仿生嗅覺原理、系統(tǒng)及應用

前言
第一章 概述
1.1 引言
1.2 仿生嗅覺的發(fā)展歷程
1.3 仿生嗅覺的應用領域
1.4 仿生嗅覺的技術展望
1.4.1 傳感器技術
1.4.2 嗅覺神經(jīng)芯片
1.4.3 氣味數(shù)字化、重現(xiàn)及網(wǎng)絡化傳輸
第二章 仿生嗅覺原理
2.1 仿生嗅覺的生理學基礎
2.1.1 人體嗅覺生理結構
2.1.2 嗅覺的形成過程
2.2 仿生嗅覺系統(tǒng)的結構、理論與技術
2.2.1 仿生嗅覺基本結構
2.2.2 仿生嗅覺理論基礎
2.2.3 仿生嗅覺技術基礎
第三章 仿生嗅覺傳感
3.1 仿生嗅覺傳感器
3.1.1 金屬氧化物半導體傳感器
3.1.2 導電聚合物傳感器
3.1.3 質量型氣敏傳感器
3.1.4 化學電容型傳感器
3.1.5 電位型氣敏傳感器
3.1.6 其他氣敏傳感器
3.2 仿生嗅覺傳感器陣列
3.2.1 仿生嗅覺傳感器的選型原則
3.2.2 傳感器陣列構造的基本準則
3.2.3 陣列的響應模型
第四章 仿生嗅覺系統(tǒng)采樣方法以及信號調理
4.1 氣味的采樣
4.1.1 頂空采樣法
4.1.2 擴散采樣法
4.1.3 滲透采樣法
4.1.4 起泡式采樣法
4.1.5 采樣袋方法
4.2 氣味的預濃縮處理
4.2.1 預濃縮裝置
4.2.2 去濕處理
4.2.3 使用預濃縮管提高選擇性
4.3 接口電路及信號處理
4.3.1 接口電路
4.3.2 信號放大電路
4.3.3 A/D轉換電路
4.4 信號預處理
4.4.1 基線處理
4.4.2 壓縮處理
4.4.3 標準化處理
4.5 傳感器漂移及補償
4.5.1 漂移現(xiàn)象及漂移的物理原因
4.5.2 傳感器漂移舉例
4.5.3 模型構建策略
4.5.4 漂移補償
第五章 仿生嗅覺系統(tǒng)氣味信息統(tǒng)計學分析
5.1 氣味信息的特征選擇與提取
5.1.1 特征選擇
5.1.2 特征提取
5.2 氣味信息的預處理
5.3 主成分分析
5.4 獨立成分分析
5.5 聚類分析
5.6 線性判別分析
5.6.1 Fisher鑒別準則
5.6.2 最大散度差鑒別準則
5.6.3 其他線性分析簡述
5.7 支持向量機分析
5.7.1 原理及算法描述
5.7.2 核函數(shù)及模型選擇
第六章 仿生嗅覺系統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡分析
6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡模型
6.2 反向傳播多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡
6.2.1 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡結構
6.2.2 BP學習算法
6.3 其他神經(jīng)網(wǎng)絡
6.3.1 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡
6.3.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡
6.3.3 概率神經(jīng)網(wǎng)絡PNN
6.3.4 競爭特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡
第七章 常見商用仿生嗅覺系統(tǒng)
7.1 德國AIRSENSE公司PEN系列電子鼻
7.1.1 PEN3的系統(tǒng)構成及檢測原理
7.1.2 科研組開發(fā)的分析與處理系統(tǒng)
7.2 Cyranose 320便攜式電子鼻
7.2.1 Cyranose 320的簡介
7.2.2 Cyranose 320的工作原理
7.3 法國Alpha MOS公司FOX系列電子鼻
第八章 仿生嗅覺系統(tǒng)的應用
8.1 在中藥(材)識別中的應用
8.1.1 中藥材種類識別
8.1.2 道地中藥材鑒別
8.1.3 中成藥百草油質量分析
8.2 在焙烤食品工業(yè)中的應用
8.2.1 焙烤食品氣味的信息獲取
8.2.2 廣式焙烤食品的質量評判
8.3 在水產(chǎn)品中的應用
8.3.1 魚類識別
8.3.2 魚的新鮮度估計
8.4 在精細化工業(yè)中的應用
8.5 在卷煙行業(yè)中的應用
8.5.1 卷煙品牌識別
8.5.2 卷煙等級識別
參考文獻