統(tǒng)計(jì)學(xué)在環(huán)境科學(xué)與工程中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥32.00

作　者：	張凱山著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	工業(yè)技術(shù) 環(huán)境科學(xué) 環(huán)境科學(xué)基礎(chǔ)理論

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ISBN：	9787030360205	出版時(shí)間：	2012-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	92	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　張凱山編著的這本《統(tǒng)計(jì)學(xué)在環(huán)境科學(xué)與工程中的應(yīng)用》全面介紹了統(tǒng)計(jì)技術(shù)在環(huán)境科學(xué)與工程中的應(yīng)用方法，共分為四個(gè)部分，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、常見的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模以及數(shù)據(jù)的概率性分析?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)在環(huán)境科學(xué)與工程中的應(yīng)用》是根據(jù)作者多年來(lái)從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方面研究和實(shí)踐編寫而成的，并對(duì)該領(lǐng)域國(guó)際最新研究成果進(jìn)行了詳細(xì)介紹。本書具有很強(qiáng)的實(shí)用性，內(nèi)容豐富、形式新穎、分析嚴(yán)謹(jǐn)、闡述簡(jiǎn)潔、圖文并茂、可讀性強(qiáng)?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)在環(huán)境科學(xué)與工程中的應(yīng)用》適合從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的專業(yè)人員、管理人員以及相關(guān)院校的師生閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

　　張凱山，現(xiàn)任四川大學(xué)建筑與環(huán)境學(xué)院教授和可持續(xù)性研究與教育中心主任。2006年獲美國(guó)北卡羅來(lái)納州立大學(xué)環(huán)境工程博士，同時(shí)輔修應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。2006-2007年先后在北卡羅萊納州立大學(xué)和加州大學(xué)河濱分校從事博士后研究工作。2009年回四川大學(xué)任教?；貒?guó)前，一直任職于美國(guó)加州空氣資源委員會(huì)。主要的研究興趣包括：①能量和環(huán)境系統(tǒng)不確定性和變化性的量化分析；②環(huán)境系統(tǒng)的整合模擬模型（可持續(xù)性研究）；③移動(dòng)源（機(jī)動(dòng)車輛）尾氣排放測(cè)量和尾氣排放模擬模型；④環(huán)境測(cè)量?jī)x器應(yīng)用；⑤空氣質(zhì)量模擬模型；⑥照射劑量評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)分析；⑦地理信息系統(tǒng)應(yīng)用；⑧統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析。先后主持和參與過(guò)多個(gè)由中國(guó)教育部、四川大學(xué)、美國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金（NSF）、美國(guó)環(huán)境署（USEPA）、北卡交通部（NCDOT）、加州資源委員會(huì)（CARB）等資助的科研項(xiàng)目。2010年入選教育部新世紀(jì)人才支持計(jì)劃。

圖書目錄

前言
第一章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中常見的基本概念
1.1 數(shù)據(jù)分析的必要性
1.2 統(tǒng)計(jì)分析中的一些基本概念
1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中幾組容易混淆的概念
1.3.1 頻率和概率
1.3.2 隨機(jī)變量和隨機(jī)數(shù)
1.3.3 放回抽樣和不放回抽樣
1.3.4 偏差和誤差
1.3.5 精確度和準(zhǔn)確度
1.3.6 不確定性和變化性
1.3.7 假設(shè)檢驗(yàn)和p值
1.3.8 參數(shù)估計(jì)量和參數(shù)估計(jì)值
1.3.9 確定性和概率性
1.4 本章小結(jié)
第二章常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)
2.1 相關(guān)性分析
2.3 線性回歸分析
2.3.1 一般的線性回歸
2.3.2 通過(guò)原點(diǎn)的線性回歸
2.3.3 線性回歸的基本假設(shè)、常見問(wèn)題及對(duì)策
2.4 時(shí)間序列分析
2.4.1 時(shí)間序列分析的幾個(gè)概念
2.4.2 時(shí)間序列分析的一般方法
2.4.3 時(shí)間序列模型的建模
2.4.4 時(shí)間序列模型的參數(shù)估計(jì)和預(yù)測(cè)
2.4.5 時(shí)間序列回歸
2.5 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介
2.5.1 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介
2.5.2 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
2.5.3 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的一般建模過(guò)程
2.5.4 空間統(tǒng)計(jì)模型的預(yù)測(cè)
2.5.5 點(diǎn)狀數(shù)據(jù)分析
2.6 方差分析
2.6.1 方差分析簡(jiǎn)介
2.6.2 單邊方差分析和雙邊方差分析
2.6.3 方差分析的回歸形式
2.7 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.7.1 關(guān)于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的一些基本定義
2.7.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的種類
2.7.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)需考慮的因素
2.8 R統(tǒng)計(jì)軟件基礎(chǔ)入門簡(jiǎn)介
2.8.1 R軟件的基本功能函數(shù)
2.8.2 數(shù)據(jù)的輸入和輸出
2.8.3 數(shù)據(jù)分析和模擬
2.8.4 R語(yǔ)言編程
2.9 本章小結(jié)
第三章數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模
3.1 數(shù)據(jù)解讀
3.1.1 數(shù)據(jù)的平均值和誤差范圍
3.1.2 模型的R2
3.1.3 相關(guān)性分析
3.1.4 模型的因果分析
3.2 統(tǒng)計(jì)建模
3.3 本章小結(jié)
第四章數(shù)據(jù)概率性分析
4.1 數(shù)據(jù)模擬方法
4.2 概率性分析方法
4.2.1 概率性分析常見方法
4.2.2 能源系統(tǒng)概率性分析實(shí)例
4.3 本章小結(jié)