商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實(shí)踐和應(yīng)用

第一章 商業(yè)智能概述
1.1 什么是商業(yè)智能
1.2 商業(yè)智能在國(guó)內(nèi)應(yīng)用背景
1.3 商業(yè)智能發(fā)展歷史和國(guó)內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.4 商業(yè)智能相關(guān)技術(shù)介紹
1.5 小結(jié)
第二章 BI在電子商務(wù)的應(yīng)用前景
2.1 電子商務(wù)發(fā)展對(duì)商業(yè)智能的必然需求
2.2 商業(yè)智能在電子商務(wù)的應(yīng)用情況及價(jià)值
2.3 小結(jié)
第三章 商業(yè)智能在電子商務(wù)的解決方案
3.1 系統(tǒng)架構(gòu)
3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及模型
3.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
3.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)
3.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型
3.3 ETL
3.3.1 ETL目標(biāo)和基本要求
3.3.2 ETL的開發(fā)
3.3.3 ETL的測(cè)試
3.4 多維分析
3.4.1 多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)
3.4.2 多維數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)
3.4.3 多維分析在商業(yè)智能中的應(yīng)用
3.5 數(shù)據(jù)挖掘
3.5.1 價(jià)值體現(xiàn)
3.5.2 主要應(yīng)用
3.5.3 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)要求
3.5.4 常見問題
3.6 BI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
3.6.1 電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)決策分析
3.6.2 對(duì)外-支撐網(wǎng)站用戶分析
3.7 軟硬件方案
3.8 實(shí)施策略及風(fēng)險(xiǎn)控制
3.8.1 自上而下策略
3.8.2 自下而上策略
3.8.3 整體規(guī)劃、逐步實(shí)施
3.9 BI項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制
3.9.1 組織風(fēng)險(xiǎn)
3.9.2 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)控制
3.9.3 業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
3.9.4 實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)
3.1 0小結(jié)
第四章BI對(duì)內(nèi)決策支持平臺(tái)
4.1 高層儀表盤
4.1.1 定義
4.1.2 目標(biāo)和價(jià)值
4.1.3 設(shè)計(jì)關(guān)鍵點(diǎn)
4.1.4 高層儀表盤在焦點(diǎn)科技的應(yīng)用
4.2 企業(yè)級(jí)績(jī)效
4.2.1 定義
4.2.2 目標(biāo)和價(jià)值
4.2.3 設(shè)計(jì)關(guān)鍵點(diǎn)
4.2.4 企業(yè)級(jí)績(jī)效管理在焦點(diǎn)科技的應(yīng)用
4.3 主題性O(shè)LAP分析
4.3.1 目的和作用
4.3.2 銷售分析
4.3.3 運(yùn)營(yíng)分析
4.3.4 訂單分析
……
第五章 BI對(duì)外支持網(wǎng)站用戶
第六章 B2B電子商務(wù)BI成功實(shí)施的關(guān)鍵點(diǎn)
第七章 焦點(diǎn)科技BI應(yīng)用價(jià)值及展望
第八章 商業(yè)智能最新發(fā)展方向
參考文獻(xiàn)