商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實踐和應(yīng)用

定　價：￥30.00

作　者：	黃建鵬，徐曉冬，魏寶軍著
出版社：	東南大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	電子商務(wù) 管理

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ISBN：	9787564137977	出版時間：	2012-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	105	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實踐和應(yīng)用》全面詳細(xì)地敘述了商業(yè)智能在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用以及發(fā)展情況，重點探討了適用于電子商務(wù)行業(yè)的BI整體解決方案，結(jié)合云技術(shù)打造了分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)。同時對數(shù)據(jù)倉庫、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進(jìn)行了深入探討，并結(jié)合應(yīng)用幫助讀者了解技術(shù)的本質(zhì)。最后，筆者總結(jié)了BI對于電子商務(wù)的應(yīng)用價值和電子商務(wù)行業(yè)成功實施BI的經(jīng)驗，對于讀者實施或?qū)W習(xí)BI都有實際的指導(dǎo)意義?！渡虡I(yè)智能在電子商務(wù)中的實踐和應(yīng)用》內(nèi)容深入淺出，是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策層、商業(yè)智能開發(fā)人士和初學(xué)者的寶貴參考資料。

作者簡介

　　黃建鵬，1978年出生，碩士，焦點科BI研發(fā)部經(jīng)理。2001年就讀于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)研究所，從事數(shù)據(jù)挖掘研究，畢業(yè)后連續(xù)8年服務(wù)于國內(nèi)3家民營、外資上市公司，專注商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用與咨誨，在引理論和實踐上有深刻而獨到的理解。徐曉冬，1980年出生高級工程師，曾用6個月時間帶領(lǐng)團隊建立起焦點科技數(shù)據(jù)倉庫。精通Bl體系知識和結(jié)構(gòu)，為焦點科技大數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)解決方案設(shè)計者.有豐富的企業(yè)級Bl建設(shè)和推廣經(jīng)驗。魏寶軍，1982年出生，高級工程師，焦點科技數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)頭人，中國制造網(wǎng)數(shù)據(jù)羅盤項目經(jīng)理。大學(xué)畢業(yè)后7年一直專注數(shù)據(jù)挖掘，長期在B2B外貿(mào)、稅務(wù)、電信等行業(yè)從事挖掘咨詢和項目開發(fā)工作，擁有眾多成功案例。為焦點科技挖掘整體規(guī)劃及設(shè)計者，擁有敏銳的挖掘洞察力其領(lǐng)導(dǎo)的挖掘項目為焦點科技業(yè)務(wù)提供了量子級的產(chǎn)出。

圖書目錄

第一章商業(yè)智能概述
1.1 什么是商業(yè)智能
1.2 商業(yè)智能在國內(nèi)應(yīng)用背景
1.3 商業(yè)智能發(fā)展歷史和國內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.4 商業(yè)智能相關(guān)技術(shù)介紹
1.5 小結(jié)
第二章 BI在電子商務(wù)的應(yīng)用前景
2.1 電子商務(wù)發(fā)展對商業(yè)智能的必然需求
2.2 商業(yè)智能在電子商務(wù)的應(yīng)用情況及價值
2.3 小結(jié)
第三章商業(yè)智能在電子商務(wù)的解決方案
3.1 系統(tǒng)架構(gòu)
3.2 數(shù)據(jù)倉庫及模型
3.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的定義
3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)
3.2.3 數(shù)據(jù)倉庫模型
3.3 ETL
3.3.1 ETL目標(biāo)和基本要求
3.3.2 ETL的開發(fā)
3.3.3 ETL的測試
3.4 多維分析
3.4.1 多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)
3.4.2 多維數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)
3.4.3 多維分析在商業(yè)智能中的應(yīng)用
3.5 數(shù)據(jù)挖掘
3.5.1 價值體現(xiàn)
3.5.2 主要應(yīng)用
3.5.3 應(yīng)用實現(xiàn)要求
3.5.4 常見問題
3.6 BI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
3.6.1 電子商務(wù)運營決策分析
3.6.2 對外-支撐網(wǎng)站用戶分析
3.7 軟硬件方案
3.8 實施策略及風(fēng)險控制
3.8.1 自上而下策略
3.8.2 自下而上策略
3.8.3 整體規(guī)劃、逐步實施
3.9 BI項目風(fēng)險控制
3.9.1 組織風(fēng)險
3.9.2 技術(shù)風(fēng)險控制
3.9.3 業(yè)務(wù)風(fēng)險
3.9.4 實施風(fēng)險
3.1 0小結(jié)
第四章BI對內(nèi)決策支持平臺
4.1 高層儀表盤
4.1.1 定義
4.1.2 目標(biāo)和價值
4.1.3 設(shè)計關(guān)鍵點
4.1.4 高層儀表盤在焦點科技的應(yīng)用
4.2 企業(yè)級績效
4.2.1 定義
4.2.2 目標(biāo)和價值
4.2.3 設(shè)計關(guān)鍵點
4.2.4 企業(yè)級績效管理在焦點科技的應(yīng)用
4.3 主題性O(shè)LAP分析
4.3.1 目的和作用
4.3.2 銷售分析
4.3.3 運營分析
4.3.4 訂單分析
……
第五章 BI對外支持網(wǎng)站用戶
第六章 B2B電子商務(wù)BI成功實施的關(guān)鍵點
第七章焦點科技BI應(yīng)用價值及展望
第八章商業(yè)智能最新發(fā)展方向
參考文獻(xiàn)