呼吸系統(tǒng)科研設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

定　價(jià)：￥55.00

作　者：	胡良平，鮑曉蕾主編
出版社：	軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	內(nèi)科學(xué) 醫(yī)學(xué)

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ISBN：	9787516300060	出版時(shí)間：	2013-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	338	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《呼吸系統(tǒng)科研設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》以近幾年出版的與呼吸系統(tǒng)科研相關(guān)雜志為主要的資料來源，在闡述統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、知識和技能的基礎(chǔ)上。突出培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方法、科研設(shè)計(jì)能力和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法的能力，以及計(jì)算機(jī)在處理臨床科研資料中的正確應(yīng)用技術(shù)。書中還用較大篇幅介紹了呼吸系統(tǒng)科研課題和論文中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤案例的辨析與釋疑、SAS軟件的基礎(chǔ)知識和使用技巧，有利于人們“吃一塹長一智”，更好地把握統(tǒng)計(jì)思想、理論和方法的精髓。

作者簡介

　　胡良平，教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心主任，國際一般系統(tǒng)論研究會中國分會概率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)專業(yè)理事會常務(wù)理事，第八屆中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會理事，中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會副會長，《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授，國家食品藥品監(jiān)督管理局評審專家。主編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著29部，參編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著9部，發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文200余篇，發(fā)表合作論文110余篇，獲軍隊(duì)科技成果和省部級科技成果多項(xiàng)。在從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的近30年中，胡教授為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，在全國各地作統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告100余場，舉辦十余期全國統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生；近幾年來，參加國家級新藥和醫(yī)療器械項(xiàng)目評審數(shù)十項(xiàng)；歸納并提煉出“八性”和“八思維”的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想；獨(dú)創(chuàng)了逆向統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論。

圖書目錄

第1章統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論在呼吸系統(tǒng)科研中的指導(dǎo)與應(yīng)用
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論概述
1.2 “三型”之間的相互關(guān)系
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論提出的依據(jù)
1.4 三型理論在呼吸系統(tǒng)科研中的應(yīng)用舉例
第2章呼吸系統(tǒng)科研基礎(chǔ)——統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述
2.1 資料類型的劃分
2.2 定性資料的統(tǒng)計(jì)描述
2.3 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
2.4 統(tǒng)計(jì)表
2.5 統(tǒng)計(jì)圖
第3章呼吸系統(tǒng)科研設(shè)計(jì)
3.1 科研設(shè)計(jì)概述
3.2 統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的分類及要點(diǎn)
3.3 統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的共性和個(gè)性
3.4 完善的統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的標(biāo)志
3.5 統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)中的名詞概念
3.6 樹立正確的科研工作指導(dǎo)思想
第4章試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義
4.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素
4.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的四原則
4.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
第5章調(diào)查設(shè)計(jì)
5.1 調(diào)查設(shè)計(jì)概述
5.2 調(diào)查實(shí)施過程
5.3 常用抽樣方法
5.4 調(diào)查設(shè)計(jì)類型
5.5 調(diào)查質(zhì)量控制
5.6 調(diào)查研究中的倫理問題
第6章臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.1 概述
6.2 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本類型
6.3 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
6.4 臨床試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)類型
6.5 數(shù)據(jù)管理和分析集
第7章定量資料統(tǒng)計(jì)分析
7.1 定量資料統(tǒng)計(jì)分析的前提條件
7.2 單組設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
7.3 配對設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
7.4 單因素兩水平設(shè)計(jì)(即成組設(shè)計(jì))定量資料統(tǒng)計(jì)分析
7.5 單因素k(k≥3)水平設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
7.6 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
7.7 析因設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
7.8 重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
第8章定量資料統(tǒng)計(jì)分析中常見錯(cuò)誤的辨析與釋疑
8.1 忽視參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用的前提條件
8.2 誤用成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)處理單因素k(k≥3)水平設(shè)計(jì)定量資料
8.3 誤用成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)處理重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料
8.4 誤用配對設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)處理重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料
8.5 誤用單因素后k(k≥3)水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析及t檢驗(yàn)處理析因(嵌套)設(shè)計(jì)定量資料
8.6 誤用單因素k(k≥3)水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析處理重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料
8.7 誤用兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析處理三因素析因(或嵌套)設(shè)計(jì)定量資料
8.8 誤用單因素k(k≥3)水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析處理多因素非平衡組合試驗(yàn)定量資料
第9章定性資料統(tǒng)計(jì)分析
9.1 橫斷面研究設(shè)計(jì)的2×2表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.2 隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的2×2表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.3 病例一對照研究設(shè)計(jì)的2×2表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.4 配對研究設(shè)計(jì)的2×2表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.5 雙向無序的R×C表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.6 結(jié)果變量為有序變量的單向有序R×表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.7 原因變量為有序變量、結(jié)果變量為二值變量的R×表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.8 雙向有序且屬性不同R×表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.9 雙向有序且屬性相同的列聯(lián)表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.10 結(jié)果變量為二值變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.1l 結(jié)果變量為多值名義變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.12 結(jié)果變量為多值有序變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計(jì)分析
9.13 具有重復(fù)測量設(shè)計(jì)的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計(jì)分析
第10章定性資料統(tǒng)計(jì)分析中常見錯(cuò)誤辨析與釋疑
10.1 忽視一般X2檢驗(yàn)的前提條件
10.2 誤用￡檢驗(yàn)處理定性資料
10.3 未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析直接得出結(jié)論
10.4 誤用一般X2檢驗(yàn)處理單向有序列聯(lián)表資料
10.5 誤用一般X2檢驗(yàn)得出相關(guān)性結(jié)論：
10.6 誤用一般X2檢驗(yàn)處理高維列聯(lián)表資料
10.7 誤用一般X2檢驗(yàn)分析結(jié)果變量為多值有序變量的高維列聯(lián)表資料
第11章簡單相關(guān)回歸分析
11.1 簡單線性相關(guān)與回歸分析概述
11.2 簡單線性相關(guān)分析
11.3 簡單線性回歸分析
11.4 簡單線性相關(guān)和回歸的聯(lián)系與區(qū)別
11.5 簡單線性相關(guān)與回歸分析的實(shí)踐與應(yīng)用
第12章簡單線性相關(guān)與回歸分析常見錯(cuò)誤辨析與釋疑
12.1 將不同質(zhì)的數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行相關(guān)與回歸分析
12.2 散點(diǎn)圖并不反映直線趨勢，仍進(jìn)行直線相關(guān)分析
12.3 對定性變量或非正態(tài)變量進(jìn)行直線相關(guān)分析
12.4 應(yīng)用直線相關(guān)分析得出沒有實(shí)際意義的結(jié)論
12.5 誤用簡單相關(guān)分析取代多重線性回歸分析
第13章多重線性回歸分析和多重logistic回歸分析
13.1 多重線性回歸分析
13.2 多重10gistic回歸分析
第14章多重線性回歸與多重10gistic回歸分析常見錯(cuò)誤辨析與釋疑
14.1 作多重線性回歸分析時(shí)未進(jìn)行自變量篩選
14.2 將單自變量分析的結(jié)果作為篩選自變量的依據(jù)
14.3 未對多值名義的自變量產(chǎn)生啞變量
第15章醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的報(bào)告
15.1 醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容表達(dá)的主體結(jié)構(gòu)
15.2 “題目”和“摘要”中的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容報(bào)告
15.3 “對象與方法”中的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容報(bào)告
15.4 “結(jié)果”中的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容報(bào)告
15.5 “討論”中的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容報(bào)告
第16章 SAS軟件及用法簡介
16.1 SAS軟件簡介
16.2 SAS用法簡介
第17章 SAS語句簡介
17.1 SAS程序(SAS Program)
17.2 SAS程序的構(gòu)成和書寫格式
17.3 SAS語句概念
17.4 數(shù)據(jù)步文件處理語句
17.5 數(shù)據(jù)步動作語句
17.6 數(shù)據(jù)步控制語句
17.7 數(shù)據(jù)步信息語句
17.8 全局?jǐn)?shù)據(jù)存取語
17.9 全局輸出控制語句
17.10 全局程序控制語句
第18章 SAS函數(shù)簡介
18.1 日期時(shí)間函數(shù)應(yīng)用舉例
18.2 算術(shù)函數(shù)應(yīng)用舉例
18.3 截取函數(shù)應(yīng)用舉例
18.4 數(shù)學(xué)函數(shù)應(yīng)用舉例
18.5 樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)應(yīng)用舉例
18.6 隨機(jī)數(shù)函數(shù)應(yīng)用舉例
18.7 概率函數(shù)應(yīng)用舉例
18.8 分位數(shù)函數(shù)應(yīng)用舉例
附錄胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡介