粒子示蹤測(cè)速技術(shù)原理與應(yīng)用

前言
第1章 概述
1.1 引言
1.2 粒子圖像測(cè)速技術(shù)
1.2.1 粒子圖像測(cè)速技術(shù)基本原理
1.2.2 粒子圖像測(cè)速技術(shù)分類(lèi)
1.2.3 PTV系統(tǒng)的組成
1.2.4 典型PTV系統(tǒng)示例
第2章 數(shù)字圖像基礎(chǔ)
2.1 圖像的基本概念
2.1.1 圖像的定義
2.1.2 圖像的分類(lèi)
2.1.3 數(shù)字圖像的基本參數(shù)
2.2 數(shù)字圖像采集方法
2.2.1 數(shù)字照相機(jī)
2.2.2 數(shù)字?jǐn)z像機(jī)
2.2.3 模擬攝像機(jī)+計(jì)算機(jī)圖像采集卡
2.3 數(shù)字圖像存儲(chǔ)方法
2.3.1存儲(chǔ)器
2.3.2 文件存儲(chǔ)格式
2.4 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
2.4.1 圖像增強(qiáng)與平滑
2.4.2 圖像分割
2.4.3 圖像邊緣檢測(cè)與提取
2.4.4 圖像幾何參數(shù)計(jì)算
第3章 數(shù)字圖像編程基礎(chǔ)
3.1 圖像編程概述
3.1.1 圖像編程內(nèi)容與編程環(huán)境
3.1.2 數(shù)字圖像基礎(chǔ)
3.1.3 位圖基礎(chǔ)：DDB與DIB
3.1.4 建立CDib類(lèi)
3.2 圖像的顯示、讀取與存儲(chǔ)
3.2.1 設(shè)備上下文、調(diào)色板和灰度直方圖
3.2.2 圖像的存取編程
3.2.3 顯示圖像
3.3 圖像的二值化
3.3.1 簡(jiǎn)單的灰度變換
3.3.2 非零元素取一法
3.3.3 固定閾值法
3.3.4 雙固定閾值法
3.4 圖像的閾值分割
3.4.1 閾值分割概述
3.4.2 直方圖門(mén)限選擇
3.4.3 半閾值選擇分割
3.4.4 迭代閡值分割
3.5 圖像的輪廓提取
3.5.1 輪廓提取概述
3.5.2 輪廓提取法
3.5.3 邊界跟蹤法
3.6 圖像測(cè)量
3.6.1 圖像區(qū)域標(biāo)記
3.6.2 面積測(cè)量
3.6.3 周長(zhǎng)測(cè)量
3.6.4 質(zhì)心測(cè)量
3.7 繪圖基礎(chǔ)
3.7.1 創(chuàng)建自己的圖像
3.7.2 圓形
3.7.3矩形
3.7.4三角形
3.8 模擬圖像的數(shù)字化編程
3.8.1 圖像數(shù)字化設(shè)備
3.8.2 圖像采集卡編程
3.8.3示例
第4章 PTV匹配算法的對(duì)比分析
4.1 常用PTV匹配算法的原理
……
第5章 PTV誤差分析
第6章 單鏡頭平面二維PTV系統(tǒng)
第7章 多相機(jī)平面二維PTV系統(tǒng)
第8章 三維立體PTV系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)