Oracle高性能SQL引擎剖析：SQL優(yōu)化與調(diào)優(yōu)機(jī)制詳解

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	黃瑋著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	Oracle 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫(kù)

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ISBN：	9787111407041	出版時(shí)間：	2013-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	472	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化直接關(guān)系到系統(tǒng)的運(yùn)行效率，而影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的一個(gè)重要因素就是SQL性能問(wèn)題。本書(shū)是作者十年磨一劍的成果之一，深入分析與解剖OracleSQL優(yōu)化與調(diào)優(yōu)技術(shù)，主要內(nèi)容包括：第一篇“執(zhí)行計(jì)劃”詳細(xì)介紹各種執(zhí)行計(jì)劃的含義與操作，為后面的深入分析打下基礎(chǔ)。重點(diǎn)講解執(zhí)行計(jì)劃在SQL語(yǔ)句執(zhí)行的生命周期中所處的位置和作用，SQL引擎如何生成執(zhí)行計(jì)劃以及如何獲取SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，如何從各種數(shù)據(jù)源顯示和查看已經(jīng)生成的執(zhí)行計(jì)劃。第二篇“SQL優(yōu)化技術(shù)”深入分析Oracle的SQL優(yōu)化技術(shù)，包括邏輯優(yōu)化技術(shù)和物理優(yōu)化技術(shù)。用大量示例詳盡分析Oracle中現(xiàn)有的各種查詢轉(zhuǎn)換技術(shù)，先分析Oracle如何收集、統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)和對(duì)象的數(shù)據(jù)，然后推導(dǎo)各種代價(jià)估算公式，給出各種情形下的代價(jià)計(jì)算演示。第三篇“SQL調(diào)優(yōu)技術(shù)”深入剖析Oracle提供的各項(xiàng)調(diào)優(yōu)技術(shù)。先對(duì)語(yǔ)句實(shí)際運(yùn)行的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度分析，介紹各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是由什么操作導(dǎo)致的以及如何統(tǒng)計(jì)。然后介紹如何對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化以獲得穩(wěn)定、高效的性能。最后，依據(jù)對(duì)SQL優(yōu)化及調(diào)優(yōu)技術(shù)的分析，介紹如何快速優(yōu)化SQL的思路。本書(shū)內(nèi)容豐富且深入，破解了Oracle技術(shù)的很多秘密，適合Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　黃瑋，資深Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，從事DBA工作十幾年，有豐富的大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，涉及水利、軍工、電信及航運(yùn)等行業(yè)。目前供職于某世界著名物流公司，負(fù)責(zé)公司的電子物流系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、維護(hù)工作。2005年創(chuàng)建個(gè)人網(wǎng)站www.HelloDBA.com，并致力于數(shù)據(jù)庫(kù)方面的基礎(chǔ)性技術(shù)研究，整理和發(fā)布了大量關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的底層機(jī)制、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、性能調(diào)優(yōu)以及基礎(chǔ)算法的文章，開(kāi)發(fā)了多個(gè)數(shù)據(jù)恢復(fù)、性能監(jiān)控、內(nèi)核跟蹤等免費(fèi)的實(shí)用工具，為Oracle社區(qū)做出了應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

圖書(shū)目錄

序
前言
第一篇　執(zhí)行計(jì)劃
第1章　生成和顯示執(zhí)行計(jì)劃 / 3
1.1　生成執(zhí)行計(jì)劃 / 3
1.2　顯示執(zhí)行計(jì)劃 / 4
1.2.1　通過(guò)查詢語(yǔ)句顯示計(jì)劃 / 4
1.2.2　通過(guò)包DBMS_XPLAN顯示計(jì)劃 / 4
1.2.3　AUTOTRACE / 12
1.2.4　其他方法 / 13
第2章　解讀執(zhí)行計(jì)劃 / 15
2.1　執(zhí)行計(jì)劃的基本數(shù)據(jù) / 15
2.2　內(nèi)部函數(shù)與操作 / 17
2.3　執(zhí)行計(jì)劃各個(gè)列的含義 / 19
2.4　執(zhí)行計(jì)劃各個(gè)操作的含義 / 21
2.4.1　語(yǔ)句類型 / 21
2.4.2　訪問(wèn)路徑方法 / 23
2.4.3　位圖操作 / 31
2.4.4　排序操作 / 33
2.4.5　關(guān)聯(lián)操作 / 36
2.4.6　層次查詢操作 / 42
2.4.7　視圖操作 / 45
2.4.8　數(shù)據(jù)集合操作 / 45
2.4.9　分區(qū)操作 / 48
2.4.10　并行查詢操作 / 51
2.4.11　聚合操作 / 57
2.4.12　分析函數(shù)操作 / 58
2.4.13　模型化操作 / 60
2.4.14　數(shù)據(jù)和對(duì)象管理操作 / 63
2.4.15　其他操作 / 65
2.5　執(zhí)行計(jì)劃中其他信息的含義 / 69
2.5.1　查詢塊和對(duì)象別名 / 69
2.5.2　計(jì)劃概要數(shù)據(jù) / 70
2.5.3　綁定變量信息 / 70
2.5.4　分布式查詢語(yǔ)句信息 / 72
2.5.5　注釋 / 72
第二篇　SQL優(yōu)化技術(shù)
第3章　查詢轉(zhuǎn)換 / 75
3.1　啟發(fā)式查詢轉(zhuǎn)換 / 75
3.1.1　簡(jiǎn)單視圖合并 / 76
3.1.2　子查詢反嵌套 / 81
3.1.3　子查詢推進(jìn) / 86
3.1.4　舊關(guān)聯(lián)謂詞推入 / 87
3.1.5　簡(jiǎn)單過(guò)濾謂詞推入 / 90
3.1.6　謂詞遷移 / 91
3.1.7　“或”操作擴(kuò)張 / 91
3.1.8　物化視圖查詢重寫(xiě) / 92
3.1.9　集合操作關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)變 / 94
3.1.10　由約束生成過(guò)濾謂詞 / 95
3.1.11　星形轉(zhuǎn)換 / 96
3.1.12　排序消除 / 98
3.1.13　DISTINCT消除 / 99
3.1.14　表消除 / 99
3.1.15　子查詢合并 / 102
3.1.16　公共子表達(dá)式消除 / 104
3.1.17　計(jì)數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)變 / 105
3.1.18　表達(dá)式和條件評(píng)估 / 105
3.1.19　聚集子查詢消除 / 111
3.1.20　DISTINCT聚集函數(shù)轉(zhuǎn)換 / 111
3.1.21　選擇字段裁剪 / 113
3.1.22　DISTINCT消除 / 114
3.1.23　DISTINCT推入 / 114
3.1.24　集合分組查詢轉(zhuǎn)換 / 115
3.1.25　集合分組查詢重寫(xiě) / 115
3.1.26　集合分組裁剪 / 117
3.1.27　外關(guān)聯(lián)消除 / 118
3.1.28　真正完全外關(guān)聯(lián) / 119
3.1.29　左（右）外關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)換為側(cè)視圖 / 120
3.2　基于代價(jià)的查詢轉(zhuǎn)換 / 123
3.2.1　復(fù)雜視圖合并 / 123
3.2.2　關(guān)聯(lián)謂詞推入 / 124
3.2.3　謂詞提取 / 126
3.2.4　GROUP BY配置 / 127
3.2.5　表擴(kuò)張 / 128
3.2.6　關(guān)聯(lián)因式分解 / 130
3.2.7　DISTINCT配置 / 131
3.2.8　WITH子查詢轉(zhuǎn)換 / 132
第4章　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) / 134
4.1　系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) / 134
4.1.1　系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集 / 136
4.1.2　系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理 / 137
4.1.3　根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載狀況靈活管理 / 140
4.1.4　全局參數(shù)管理 / 142
4.1.5　項(xiàng)管理 / 143
4.2　對(duì)象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) / 146
4.2.1　表統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) / 150
4.2.2　索引統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) / 150
4.2.3　字段統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) / 151
4.2.4　擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) / 152
4.2.5　對(duì)象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理 / 153
4.2.6　“待定”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理 / 160
4.3　對(duì)象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集過(guò)程分析 / 161
4.3.1　表統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集與計(jì)算 / 161
4.3.2　字段統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集與計(jì)算 / 164
4.3.3　柱狀圖數(shù)據(jù)收集與計(jì)算 / 170
4.3.4　索引統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集與計(jì)算 / 182
第5章　執(zhí)行計(jì)劃的代價(jià)估算 / 186
5.1　代價(jià)模型 / 187
5.2　基本代價(jià)計(jì)算公式 / 187
5.3　選擇率計(jì)算 / 190
5.3.1　單過(guò)濾條件 / 190
5.3.2　綁定變量無(wú)具體數(shù)值 / 190
5.3.3　綁定變量有數(shù)值無(wú)柱狀圖 / 191
5.3.4　使用柱狀圖 / 192
5.3.5　過(guò)濾條件的組合 / 196
5.4　多數(shù)據(jù)塊讀操作代價(jià)計(jì)算 / 197
5.4.1　代價(jià)模型 / 197
5.4.2　IO代價(jià)計(jì)算 / 199
5.4.3　CPU代價(jià)計(jì)算 / 202
5.4.4　執(zhí)行計(jì)劃中其他數(shù)據(jù)的計(jì)算 / 209
5.4.5　全表掃描代價(jià)計(jì)算演示 / 209
5.5　并行掃描操作代價(jià)計(jì)算 / 218
5.5.1　IO代價(jià)計(jì)算 / 219
5.5.2　CPU代價(jià)計(jì)算 / 221
5.6　單數(shù)據(jù)塊讀操作代價(jià)計(jì)算 / 222
5.6.1　IO代價(jià)計(jì)算 / 222
5.6.2　CPU代價(jià)計(jì)算 / 226
5.6.3　單數(shù)據(jù)塊讀操作代價(jià)計(jì)算演示 / 228
5.7　排序操作代價(jià)計(jì)算 / 233
5.7.1　是否需要寫(xiě)入磁盤(pán) / 233
5.7.2　IO代價(jià)計(jì)算 / 234
5.7.3　CPU代價(jià)計(jì)算 / 236
5.7.4　臨時(shí)磁盤(pán)空間計(jì)算 / 236
5.7.5　排序代價(jià)計(jì)算演示 / 237
5.8　關(guān)聯(lián)操作代價(jià)計(jì)算 / 241
5.8.1　關(guān)聯(lián)選擇率 / 242
5.8.2　嵌套循環(huán)關(guān)聯(lián)代價(jià)計(jì)算 / 242
5.8.3　排序合并關(guān)聯(lián)代價(jià)計(jì)算 / 249
5.8.4　哈希關(guān)聯(lián)代價(jià)計(jì)算 / 252
5.9　并行模式下的關(guān)聯(lián)代價(jià)計(jì)算 / 260
5.9.1　IO代價(jià)計(jì)算 / 262
5.9.2　CPU代價(jià)計(jì)算 / 263
5.9.3　代價(jià)計(jì)算演示 / 263
第三篇　SQL調(diào)優(yōu)技術(shù)
第6章　SQL語(yǔ)句運(yùn)行性能分析 / 270
6.1　性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) / 270
6.1.1　邏輯讀 / 272
6.1.2　一致性獲取 / 273
6.1.3　一致性直接獲取 / 273
6.1.4　由緩存一致性獲取 / 273
6.1.5　一致性修改 / 274
6.1.6　數(shù)據(jù)塊修改 / 275
6.1.7　物理讀入緩存 / 276
6.1.8　物理預(yù)提取讀入緩存 / 276
6.1.9　排序數(shù)據(jù)行 / 277
6.1.10　遞歸調(diào)用 / 278
6.2　邏輯讀分析 / 280
6.2.1　一致性讀分析 / 280
6.2.2　當(dāng)前模式讀分析 / 309
6.3　物理讀分析 / 319
6.3.1　物理直接讀 / 319
6.3.2　物理讀入緩存與LRU算法 / 378
第7章　Oracle調(diào)優(yōu)技術(shù) / 387
7.1　存儲(chǔ)概要 / 387
7.1.1　什么是存儲(chǔ)概要 / 388
7.1.2　創(chuàng)建存儲(chǔ)概要 / 389
7.1.3　管理存儲(chǔ)概要 / 391
7.1.4　使用存儲(chǔ)概要 / 392
7.2　SQL執(zhí)行計(jì)劃管理 / 394
7.2.1　創(chuàng)建和增加執(zhí)行計(jì)劃基線 / 395
7.2.2　進(jìn)化歷史執(zhí)行計(jì)劃 / 405
7.2.3　優(yōu)化器從基線中選擇執(zhí)行計(jì)劃 / 407
7.3　Oracle自動(dòng)調(diào)優(yōu) / 409
7.3.1　創(chuàng)建調(diào)優(yōu)任務(wù) / 410
7.3.2　SQL調(diào)優(yōu)建議器的參數(shù) / 410
7.3.3　自動(dòng)調(diào)優(yōu)分析 / 412
7.4　SQL性能分析器 / 423
7.4.1　性能分析過(guò)程 / 424
7.4.2　SQL性能分析示例 / 426
7.5　SQL訪問(wèn)建議器 / 428
7.5.1　建議器選擇新索引分析過(guò)程 / 428
7.5.2　使用SQL訪問(wèn)建議器 / 433
第8章　快速調(diào)優(yōu)思路 / 441
8.1　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)檢查 / 441
8.2　從執(zhí)行計(jì)劃中找到潛在問(wèn)題 / 444
8.2.1　是否存在多個(gè)游標(biāo) / 444
8.2.2　輸出結(jié)果中特別注釋 / 447
8.2.3　存在潛在性能問(wèn)題的操作 / 448
8.2.4　謂詞信息 / 452
8.2.5　概要數(shù)據(jù)以及優(yōu)化器環(huán)境檢查 / 455
8.3　物理設(shè)計(jì)優(yōu)化 / 456
8.3.1　索引 / 456
8.3.2　分區(qū) / 457
8.3.3　物化視圖 / 458
8.3.4　約束 / 458