MATLAB數(shù)學(xué)計(jì)算與仿真應(yīng)用

第1章 MATLAB軟件概述
　1.1 MATLAB的特點(diǎn)及組成
　1.1.1 MATLAB的發(fā)展史
　1.1.2 MATLAB的特點(diǎn)
　1.1.3 MATLAB的功能
　1.1.4 MATLAB的系統(tǒng)組成
　1.1.5 MATLAB R2011a的新增功能
　1.2 MATLAB安裝及激活
　1.3 MATLAB工作環(huán)境
　1.3.1 主界面
　1.3.2 開(kāi)始按鈕
　1.3.3 “命令”窗口
　1.3.4 “歷史命令”窗口
　1.3.5 “工作空間”窗口
　1.3.6 變量編輯器
　1.3.7 當(dāng)前文件夾
　1.3.8 搜索路徑
　1.4 幫助系統(tǒng)
　1.4.1 幫助命令
　1.4.2 聯(lián)機(jī)幫助
　1.4.3 模糊查詢
　1.5 Simulink
　1.5.1 Simulink的優(yōu)點(diǎn)
　1.5.2 Simulink 7.7的特點(diǎn)
第2章 矩陣及數(shù)組
　2.1 創(chuàng)建矩陣
　2.1.1 創(chuàng)建簡(jiǎn)單矩陣
　2.1.2 創(chuàng)建特殊矩陣
　2.1.3 創(chuàng)建數(shù)列
　2.2 尋訪矩陣
　2.2.1 尋訪單元素
　2.2.2 尋訪單下標(biāo)
　2.2.3 尋訪多個(gè)元素
　2.3 矩陣拼接
　2.3.1 基本拼接
　2.3.2 函數(shù)拼接
　2.4 矩陣擴(kuò)展及形狀改變
　2.4.1 矩陣的擴(kuò)展
　2.4.2 改變矩陣形狀
　2.4.3 對(duì)角矩陣
　2.5 獲取矩陣信息
　2.5.1 判斷矩陣元素的類型
　2.5.2 判斷矩陣類型
　2.5.3 獲取矩陣尺寸信息
　2.6 高維數(shù)組
　2.6.1 創(chuàng)建高維矩陣
　2.6.2 訪問(wèn)高維數(shù)組的信息
　2.6.3 高維數(shù)組的操作函數(shù)
　2.7 稀疏矩陣
　2.7.1 稀疏卣笥肴?卣?
　2.7.2 創(chuàng)建稀疏矩陣
　2.7.3 稀疏矩陣操作
　2.8 元胞數(shù)組
　2.8.1 創(chuàng)建元胞數(shù)組
　2.8.2 操作元胞數(shù)組
　2.8.3 尋訪元胞數(shù)組
　2.9 結(jié)構(gòu)數(shù)組
　2.9.1 創(chuàng)建結(jié)構(gòu)數(shù)組
　2.9.2 操作結(jié)構(gòu)數(shù)組
第3章 MATLAB的數(shù)據(jù)類型
　3.1 變量
　3.1.1 變量命名規(guī)則
　3.1.2 變量類型
　3.2 數(shù)值類型
　3.2.1 整數(shù)
　3.2.2 浮點(diǎn)數(shù)
　3.2.3 復(fù)數(shù)
　3.3 邏輯類型
　3.4 字符串類型
　3.4.1 字符與字符串
　3.4.2 創(chuàng)建字符串
　3.4.3 字符串比較
　3.4.4 字符串查找與替換
　3.4.5 字符串與數(shù)值的轉(zhuǎn)換
　
　3.5 常用的數(shù)學(xué)函數(shù)
　3.5.1 三角函數(shù)
　3.5.2 指數(shù)函數(shù)
　3.5.3 舍入與余數(shù)函數(shù)
　3.5.4 專用函數(shù)
　3.5.5 測(cè)試函數(shù)
　3.5.6 通用函數(shù)
第4章 矩陣的分析
　4.1 矩陣運(yùn)算
　4.1.1 矩陣的加、減運(yùn)算
　4.1.2 矩陣乘法
　4.1.3 矩陣除法
　4.1.4 矩陣的冪
　4.1.5 按位運(yùn)算
　4.2 矩陣特征值
　4.2.1 范數(shù)計(jì)算
　4.2.2 進(jìn)行范數(shù)分析
　4.2.3 條件數(shù)
　4.2.4 特征值
　4.2.5 矩陣的行列式
　4.2.6 矩陣的逆
　4.2.7 矩陣的秩
　4.2.8 化零矩陣
　4.3 矩陣的分解
　4.3.1 LU分解
　4.3.2 不完全LU分解
　4.3.3 Cholesky分解
　4.3.4 不完全Cholesky分解
　4.3.5 QR分解
　4.3.6 奇異值分解
　4.3.7 Schur分解
　4.3.8 特征值QZ分解
　4.4 矩陣函數(shù)
　4.4.1 矩陣函數(shù)概念及實(shí)現(xiàn)
　4.4.2 用戶定義矩陣函數(shù)
第5章 數(shù)值計(jì)算
　5.1 多項(xiàng)式
　5.1.1 多項(xiàng)式表示
　5.1.2 多項(xiàng)式的創(chuàng)建
　5.1.3 矩陣的特征多項(xiàng)式
　5.1.4 多項(xiàng)式的四則運(yùn)算
　5.1.5 多項(xiàng)式求值
　5.1.6 多項(xiàng)式求根
　5.1.7 多項(xiàng)式的替換
　5.1.8 有理式的部分展開(kāi)
　5.1.9 多項(xiàng)式的微分
　5.1.10 多項(xiàng)式的積分
　5.2 插值
　5.2.1 一維插值
　5.2.2 樣條插值
　5.2.3 二維插值
　5.2.4 高維插值
　5.3 擬合
　5.3.1 多項(xiàng)式擬合
　5.3.2 加權(quán)最小方差擬合
　5.4 傅里葉變換
　5.4.1 離散傅里葉變換
　5.4.2 FFT的幅度與相位
　5.4.3 快速傅里葉與離散傅里葉變換
　5.4.4 DFT的物理含義
　5.5 常微分方程
　5.5.1 一階常微分方程
　5.5.2 ode函數(shù)的選擇
　5.5.3 高階常微分方程
第6章 函數(shù)分析
　6.1 函數(shù)表示及類型
　6.1.1 函數(shù)表示
　6.1.2 函數(shù)類型
　6.2 函數(shù)的參數(shù)
　6.2.1 確定參數(shù)個(gè)數(shù)
　6.2.2 可變參數(shù)數(shù)目
　6.2.3 改變輸入?yún)?shù)
　6.3 函數(shù)的零點(diǎn)與極點(diǎn)
　6.3.1 一元函數(shù)的零點(diǎn)
　6.3.2 多元函數(shù)的零點(diǎn)
　6.3.3 函數(shù)的極點(diǎn)
　6.4 多元函數(shù)分析
　6.4.1 多元函數(shù)的偏導(dǎo)
　6.4.2 多元函數(shù)的梯度
　6.5 函數(shù)積分
　
　6.5.1 函數(shù)單重積分
　6.5.2 函數(shù)多重積分
　6.6 函數(shù)可視化
　6.6.1 一元函數(shù)可視化
　6.6.2 二元函數(shù)可視化
第7章 統(tǒng)計(jì)分析
　7.1 概率分布
　7.2 參數(shù)估計(jì)
　7.2.1 點(diǎn)估計(jì)
　7.2.2 區(qū)間估計(jì)
　7.3 假設(shè)檢驗(yàn)
　7.3.1 單個(gè)正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn)
　7.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn)
　7.3.3 秩和檢驗(yàn)
　7.3.4 中值檢驗(yàn)
　7.3.5 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　7.4 方差分析
　7.4.1 單因子方差分析
　7.4.2 雙因子方差分析
　7.4.3 多因子方差分析
　7.4.4 方差分析工具
　7.5 回歸分析
　7.5.1 線性回歸
　7.5.2 嶺回歸
　7.5.3 廣義線性擬合
　7.5.4 多重線性回歸分析
　7.5.5 穩(wěn)鍵多重線性回歸分析
　7.5.6 多項(xiàng)式擬合
　7.5.7 交互式擬合
　7.5.8 非線性最小二乘擬合
　7.5.9 計(jì)算非線性預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間
　7.5.10 計(jì)算非線性模型中參數(shù)估計(jì)值的置信區(qū)間
第8章 符號(hào)運(yùn)算
　8.1 符號(hào)類型與數(shù)值類型
　8.2 符號(hào)對(duì)象
　8.2.1 創(chuàng)建符號(hào)對(duì)象
　8.2.2 符號(hào)對(duì)象運(yùn)算
　8.2.3 符號(hào)函數(shù)的操作
　8.2.4 符號(hào)矩陣的運(yùn)算
　8.3 符號(hào)微積分
　8.3.1 符號(hào)極限
　8.3.2 符號(hào)微分
　8.3.3 符號(hào)積分
　8.3.4 符號(hào)級(jí)數(shù)
　8.4 符號(hào)積分變換
　8.4.1 傅里葉變換及其逆變換
　8.4.2 拉普拉斯變換及其逆變換
　8.4.3 Z變換及其逆變換
　8.5 符號(hào)方程求解
　8.5.1 線性方程組的符號(hào)解
　8.5.2 一般方程的解
　8.5.3 線性代數(shù)方程組的解
　8.5.4 符號(hào)常微分方程的解
第9章 MATLAB程序設(shè)計(jì)及優(yōu)化問(wèn)題
　9.1 MATLAB程序設(shè)計(jì)
　9.1.1 順序結(jié)構(gòu)
　9.1.2 選擇結(jié)構(gòu)
　9.1.3 循環(huán)結(jié)構(gòu)