SAS統計分析實用寶典

定　價：￥49.80

作　者：	姚鑫鋒等編著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	計算機與互聯網專用軟件

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ISBN：	9787302307365	出版時間：	2013-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	358	字數：

內容簡介

　　《SAS統計分析實用寶典》用通俗易懂的語言闡述了SAS統計分析軟件的用法和各種統計分析方法的基本原理。內容由淺入深、循序漸進，書中的每個知識點都有相應的實例演示，每章都附有練習題，幫助讀者從實際角度體驗統計方法的SAS實現過程。本書配1張光盤，內容為本書配套教學視頻和涉及的源數據。本書共19章，分4篇。第1篇介紹了SAS的基礎知識，重點講述入門操作，包括程序軟件的安裝、配置等。第2篇介紹了常用統計方法的SAS實現，包括描述性統計分析、列聯表分析、統計假設測驗、非參數統計分析、方差分析、相關與回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、時間序列分析和生存分析等。第3篇介紹了常用統計圖形的繪制與SAS宏編程。第4篇介紹了SAS在社會調查、企業(yè)銷售、醫(yī)學、電力、證券和農業(yè)等領域的具體應用。本書面向零基礎、編程基礎差或不了解SAS統計軟件的初學者，尤其適合有一定的數學或統計學背景、需要使用SAS軟件完成各種統計分析操作的讀者。

作者簡介

　　姚鑫鋒，現任職于上海市農業(yè)科學院數字農業(yè)工程與技術研究中心，從事現代統計分析技術在農業(yè)信息領域的應用研究。精通SAS軟件的使用，有長達8年的SAS程序編寫經驗。目前已發(fā)表多篇SCI論文，申請相關國家發(fā)明專利2項，參與多項國家和省部級項目。王薇，華東師范大學地理學與地理信息系統專業(yè)博士。從事數據挖掘研究多年，精通各種常用的統計分析方法。曾出版書籍《MATLAB從基礎到精通》和《從零開始學MATLAB》。

圖書目錄

前言
第1篇基本統計操作入門
第1章 SAS入門（教學視頻：75分鐘）
1.1 SAS系統概況
1.1.1 SAS的歷史背景
1.1.2 SAS的系統特點
1.1.3 SAS的功能模塊
1.2 SAS的安裝與啟動
1.2.1 SAS的安裝
1.2.2 SAS的啟動
1.3 SAS的操作界面
1.3.1 主界面
1.3.2 程序編輯窗口
1.3.3 運行日志窗口
1.3.4 輸出窗口
1.3.5 結果窗口
1.3.6 資源管理器窗口
1.3.7 幫助窗口
1.4 SAS的界面操作簡介
1.4.1 INSIGHT界面操作
1.4.2 ANALYST界面操作
1.4.3 ASSIST界面操作
1.5 SAS系統的文件管理
1.5.1 SAS數據集
1.5.2 SAS邏輯庫
1.6 本章小結
1.7 習題
第2章 SAS程序設計入門（教學視頻：109分鐘）
2.1 SAS語言基礎
2.1.1 SAS程序的組成
2.1.2 結構化語句
2.2 SAS程序結構
2.2.1 數據步介紹
2.2.2 過程步介紹
2.3 SAS中數據步常用語句
2.3.1 賦值語句
2.3.2 INPUT語句
2.3.3 INFILE語句
2.3.4 PUT和FILE語句
2.3.5 LENGTH語句
2.3.6 LABEL語句
2.3.7 KEEP語句
2.3.8 DROP語句
2.3.9 WHERE語句
2.4 SAS中過程步常用語句
2.4.1 輸出語句
2.4.2 打印語句
2.4.3 標注語句
2.4.4 MODEL語句
2.4.5 VAR語句
2.4.6 ID語句
2.4.7 BY語句
2.4.8 CLASS語句
2.5 常用函數
2.5.1 數學函數
2.5.2 統計函數
2.5.3 數組函數
2.5.4 字符串函數
2.5.5 時間函數
2.5.6 概率分布函數
2.5.7 分位數函數
2.5.8 隨機數函數
2.6 程序的常見錯誤
2.6.1 詞法錯誤
2.6.2 語法錯誤
2.7 本章小結
2.8 習題第2篇常用的統計分析
第3章 SAS數據管理（教學視頻：76分鐘）
3.1 數據的導入和導出
3.1.1 數據的導入
3.1.2 數據的導出
3.2 數據集的基本操作
3.2.1 數據集的復制
3.2.2 數據集的新增
3.2.3 數據集的拆分
3.2.4 數據集的連接
3.2.5 數據集的更新
3.2.6 數據集的排序
3.2.7 數據集的轉置
3.2.8 數據集的刪除
3.3 利用INSIGHT模塊實現數據管理
3.4 利用ANALYST模塊實現數據管理
3.5 本章小結
3.6 習題
第4章描述性統計分析（教學視頻：51分鐘）
4.1 描述性統計分析概述
4.1.1 數據位置描述
4.1.2 離散程度描述
4.1.3 分布形狀描述
4.2 描述性統計分析過程
4.2.1 MEANS均值過程
4.2.2 UNIVARIATE單變量過程
4.3 利用界面操作進行簡單描述性統計
4.3.1 INSIGHT模塊操作
4.3.2 ANALYST模塊操作
4.4 本章小結
4.5 習題
第5章列聯表分析（教學視頻：28分鐘）
5.1 列聯表分析的編程實現
5.1.1 FREQ頻數過程
5.1.2 單變量列聯表分析
5.1.3 2×2列聯表分析
5.1.4 n維列聯表分析
5.2 利用界面操作進行列聯表分析
5.3 本章小結
5.4 習題
第6章統計推斷（教學視頻：49分鐘）
6.1 統計推斷的基本原理與方法
6.1.1 參數估計
6.1.2 假設測驗
6.2 統計推斷的TTEST過程語句
6.3 統計假設測驗的界面實現
6.3.1 INSIGHT模塊操作
6.3.2 ANALYST模塊操作
6.4 統計假設測驗的實例
6.4.1 單個樣本平均數的假設測驗
6.4.2 成對樣本的平均數比較的假設測驗
6.4.3 兩個樣本的平均數比較的假設測驗
6.5 本章小結
6.6 習題
第7章非參數統計分析（教學視頻：28分鐘）
7.1 非參數統計分析概述
7.2 非參數統計分析的NPAR1WAY語句
7.3 非參數統計分析實例
7.3.1 單個樣本的非參數檢驗
7.3.2 兩個樣本的非參數檢驗
7.3.3 多個樣本的非參數檢驗
7.4 利用界面操作實現非參數統計分析
7.5 本章小結
7.6 習題
第8章方差分析（教學視頻：45分鐘）
8.1 方差分析概述
8.1.1 方差分析基本概念
8.1.2 單因素方差分析
8.1.3 多因素方差分析
8.1.4 多重比較
8.2 方差分析的編程實現
8.2.1 ANOVA過程
8.2.2 GLM過程
8.3 方差分析的界面操作
8.3.1 利用INSIGHT模塊實現方差分析
8.3.2 利用ANALYST模塊實現方差分析
8.4 本章小結
8.5 習題
第9章相關與回歸分析（教學視頻：90分鐘）
9.1 相關分析
9.1.1 相關分析概述
9.1.2 相關分析的CORR過程
9.1.3 相關分析的界面操作
9.2 一元線性回歸分析
9.2.1 一元線性回歸的基本概述
9.2.2 一元線性回歸模型的REG過程
9.2.3 一元線性回歸的界面操作
9.3 多元線性回歸分析
9.3.1 多元線性回歸模型概述
9.3.2 多元線性回歸模型的建立
9.4 逐步回歸分析
9.4.1 逐步回歸模型概述
9.4.2 逐步回歸模型的建立
9.5 非線性回歸分析
9.5.1 可化為線性回歸的非線性回歸
9.5.2 非線性回歸NLIN過程
9.6 Logistic回歸
9.6.1 Logistic回歸模型概述
9.6.2 Logistic回歸過程
9.7 本章小結
9.8 習題
第10章聚類分析（教學視頻：47分鐘）
10.1 聚類分析方法概述
10.2 系統聚類
10.2.1 系統聚類方法概述
10.2.2 CLUSTER過程
10.2.3 TREE過程
10.2.4 系統聚類實例演示
10.3 變量聚類
10.3.1 變量聚類方法概述
10.3.2 VARCLUS過程
10.3.3 變量聚類實例演示
10.4 快速聚類
10.4.1 快速聚類方法概述
10.4.2 FASTCLUS過程
10.4.3 快速聚類實例演示
10.5 本章小結
10.6 習題
第11章判別分析（教學視頻：49分鐘）
11.1 判別分析方法概述
11.1.1 判別分析的基本思想
11.1.2 判別分析的基本步驟
11.2 一般判別分析
11.2.1 一般判別分析方法概述
11.2.2 DISCRIM一般判別分析過程
11.2.3 一般判別分析實例
11.3 典型判別分析
11.3.1 典型判別分析方法概述
11.3.2 CANDISC典型判別分析過程
11.3.3 典型判別分析實例
11.4 逐步判別分析
11.4.1 逐步判別分析方法概述
11.4.2 STEPDISC逐步判別分析過程
11.4.3 逐步判別分析實例
11.5 本章小結
11.6 習題
第12章主成分分析（教學視頻：35分鐘）
12.1 主成分分析方法概述
12.1.1 主成分分析的數學模型
12.1.2 主成分分析的基本步驟
12.2 主成分分析的SAS過程
12.3 主成分分析的界面操作
12.3.1 ANALYST模塊實現主成分分析
12.3.2 INSIGHT模塊實現主成分分析
12.4 主成分分析實例
12.5 本章小結
12.6 習題
第13章因子分析（教學視頻：25分鐘）
13.1 因子分析方法概述
13.1.1 因子分析的基本原理
13.1.2 因子分析的基本步驟
13.2 因子分析的SAS過程
13.3 因子分析的界面操作
13.4 本章小結
13.5 習題
第14章典型相關分析（教學視頻：27分鐘）
14.1 典型相關分析方法概述
14.1.1 典型相關分析的基本思想
14.1.2 典型相關分析的基本步驟
14.2 典型相關分析的SAS過程
14.3 典型相關分析的界面操作
14.3.1 INSIGHT模塊實現典型相關分析
14.3.2 ANALYST模塊實現典型相關分析
14.4 本章小結
14.5 習題
第15章時間序列分析（教學視頻：36分鐘）
15.1 時間序列分析方法概述
15.1.1 時間序列分析的數學模型
15.1.2 時間序列分析的基本步驟
15.2 時間序列分析的SAS過程
15.3 時間序列分析實例
15.4 本章小結
15.5 習題
第16章生存分析（教學視頻：55分鐘）
16.1 生存分析概述
16.1.1 生存分析的基本概況
16.1.2 生存分析的基本方法
16.2 生存分析的相關過程
16.2.1 LIFEREG回歸過程
16.2.2 LIFETEST檢驗過程
16.2.3 PHREG回歸過程
16.3 利用界面操作實現生存分析
16.4 本章小結
16.5 習題第3篇圖形繪制與SAS宏編程
第17章圖形繪制（教學視頻：96分鐘）
17.1 GPLOT過程繪圖
17.1.1 GPLOT過程
17.1.2 散點圖
17.1.3 線圖
17.2 GCHART過程繪圖
17.2.1 GCHART過程
17.2.2 直方圖
17.2.3 餅圖
17.3 GCONTOUR過程繪圖
17.4 其他圖形繪制
17.4.1 盒形圖
17.4.2 莖葉圖
17.4.3 Q-Q圖
17.5 圖形編輯
17.6 利用圖形界面操作繪制圖形
17.5.1 利用INSIGHT模塊繪制統計圖形
17.5.2 利用ANALYST模塊繪制統計圖形
17.7 本章小結
17.8 習題
第18章 SAS宏編程（教學視頻：62分鐘）
18.1 宏變量
18.1.1 宏變量的定義
18.1.2 宏變量的引用
18.2 宏過程
18.2.1 宏過程的定義
18.2.2 宏過程的調用
18.2.3 宏過程的參數
18.3 宏語句
18.4 宏函數
18.5 本章小結
18.6 習題第4篇綜合實例分析
第19章 SAS應用實例（教學視頻：54分鐘）
19.1 在社會調查統計中的應用
19.1.1 實例問題描述
19.1.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.1.3 主要分析結果
19.2 在企業(yè)銷售數據中的應用
19.2.1 實例問題描述
19.2.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.2.3 主要分析結果
19.3 在醫(yī)學中的應用
19.3.1 實例問題描述
19.3.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.3.3 主要分析結果
19.4 在電力行業(yè)的應用
19.4.1 實例問題描述
19.4.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.4.3 主要分析結果
19.5 在證券行業(yè)的應用
19.5.1 實例問題描述
19.5.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.5.3 主要分析結果
19.6 在農業(yè)領域的應用
19.6.1 實例問題描述
19.6.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.6.3 主要分析結果
19.7 本章小結
19.8 習題