氫燃料內(nèi)燃機(jī)異常燃燒與優(yōu)化控制技術(shù)

第1章 氫燃料內(nèi)燃機(jī)的異常燃燒
1.1 氫燃料內(nèi)燃機(jī)異常燃燒的基本概念
1.1.1 氫燃料內(nèi)燃機(jī)異常燃燒的分類
1.1.2 氫發(fā)動(dòng)機(jī)異常燃燒的基本概念
1.2 氫發(fā)動(dòng)機(jī)的異常燃燒機(jī)理
1.2.1 氫發(fā)動(dòng)機(jī)早燃現(xiàn)象
1.2.2 氫發(fā)動(dòng)機(jī)的回火現(xiàn)象
1.2.3 氫發(fā)動(dòng)機(jī)的燃燒循環(huán)變動(dòng)
1.2.4 氫發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒初期的壓力升高率太高現(xiàn)象分析
1.2.5 早燃與燃燒反應(yīng)速率的關(guān)系
1.2.6 氫發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)參數(shù)對回火的影響
1.2.7 早燃與回火的關(guān)系
第2章 氫燃料內(nèi)燃機(jī)電控系統(tǒng)與試驗(yàn)系統(tǒng)
2.1 氫燃料內(nèi)燃機(jī)試驗(yàn)系統(tǒng)
2.1.1 氫燃料內(nèi)燃機(jī)試驗(yàn)系統(tǒng)概況
2.1.2 氫供應(yīng)系統(tǒng)
2.1.3 氫發(fā)動(dòng)機(jī)測試系統(tǒng)
2.2 氫燃料發(fā)動(dòng)機(jī)電控系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)過程
2.2.1 氫燃料發(fā)動(dòng)機(jī)對電控系統(tǒng)的要求
2.2.2 氫燃料發(fā)動(dòng)機(jī)電控系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)過程
2.3 氫燃料內(nèi)燃機(jī)電控系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
2.3.1 氫燃料內(nèi)燃機(jī)電控系統(tǒng)硬件的總體設(shè)計(jì)
2.3.2 氫燃料內(nèi)燃機(jī)異常燃燒的檢測方法與硬件設(shè)計(jì)
2.4 氫燃料內(nèi)燃機(jī)優(yōu)化控制策略
2.4.1 優(yōu)化控制思想
2.4.2 優(yōu)化控制策略
2.5 氫燃料內(nèi)燃機(jī)電控系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
2.5.1 主程序設(shè)計(jì)
2.5.2 軟件架構(gòu)與軟件執(zhí)行
2.5.3 主要模塊設(shè)計(jì)
第3章 氫燃料內(nèi)燃機(jī)異常燃燒的抑制方法
3.1 進(jìn)氣道中引入部分氣體形成預(yù)混合氣或平行進(jìn)氣方案
3.2 廢氣再循環(huán)方案
3.3 進(jìn)氣歧管噴水方案
3.4 液氫供氫系統(tǒng)
3.5 采用缸內(nèi)噴射方式供氫
3.6 優(yōu)化噴氫正時(shí)和點(diǎn)火正時(shí)
3.7 多路并行噴氫方式與異常燃燒控制方法
3.7.1 延時(shí)噴氫、并行多路噴氫系統(tǒng)及噴氫控制策略
3.7.2 早燃發(fā)生后的抑制方案
3.7.3 回火發(fā)生后的抑制方案
第4章 氫燃料內(nèi)燃機(jī)的異常燃燒診斷
4.1 發(fā)動(dòng)機(jī)診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀
4.2 基于提升小波的早燃信號(hào)分析
4.2.1 提升小波基本理論
4.2.2 仿真結(jié)果與分析
4.3 利用提升小波包分析過量空氣系數(shù)對異常燃燒的影響
4.3.1 提升小波包原理
4.3.2 過量空氣系數(shù)對異常燃燒的影響
4.4 氫發(fā)動(dòng)機(jī)異常燃燒的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
4.4.1 EMD的基本理論
4.4.2 氫發(fā)動(dòng)機(jī)壓力信號(hào)的EMD分解
4.5 基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的氫發(fā)動(dòng)機(jī)異常燃燒診斷
4.5.1 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)診斷異常燃燒流程
4.5.2 由異常燃燒提取RBF學(xué)習(xí)樣本
4.5.3 RBF網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
4.5.4 氫發(fā)動(dòng)機(jī)異常燃燒故障診斷研究實(shí)例
4.6 基于曲軸位置信號(hào)瞬時(shí)角加速度的異常燃燒診斷
4.7 基于進(jìn)氣壓力傳感器的回火診斷
4.8 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)火故障診斷
4.9 基于CFD模擬的回火診斷
第5章 氫燃料內(nèi)燃機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)建
5.1 虛擬儀器技術(shù)
5.2 虛擬儀器系統(tǒng)的構(gòu)成
5.2.1 虛擬儀器的硬件裝置
5.2.2 虛擬儀器的軟件系統(tǒng)
5.3 圖形化編程語言LabVIEW
5.4 氫燃料發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測的設(shè)計(jì)
5.4.1 氫發(fā)動(dòng)機(jī)常用傳感器
5.4.2 發(fā)動(dòng)機(jī)信號(hào)采樣分析定理
5.4.3 數(shù)據(jù)采集卡
5.4.4 氫發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)的軟件平臺(tái)
第6章 氫燃料內(nèi)燃機(jī)的NO2排放特性及控制技術(shù)
6.1 NO2產(chǎn)生的機(jī)理
6.2 NO2排放特性
6.2.1 K5A氫發(fā)動(dòng)機(jī)的NO2排放特性
6.2.2 氫發(fā)動(dòng)機(jī)和汽油機(jī)NO2排放量的比較
6.3 NO2排放量控制策略
6.4 NO2排放量控制技術(shù)
6.4.1 采用稀薄混合氣快速燃燒技術(shù)
6.4.2 優(yōu)化供氫方式與噴氫正時(shí)、點(diǎn)火正時(shí)等參數(shù)
6.4.3 應(yīng)用廢氣再循環(huán)或進(jìn)氣管噴水
第7章 氫燃料內(nèi)燃機(jī)燃燒過程的優(yōu)化控制技術(shù)
7.1 氫燃料內(nèi)燃機(jī)的最優(yōu)控制模型
7.2 分工況與多目標(biāo)的氫內(nèi)燃機(jī)的優(yōu)化控制方法與技術(shù)
7.2.1 建立分工況的目標(biāo)函數(shù)與約束條件
7.2.2 氫發(fā)動(dòng)機(jī)雙模式控制方法與技術(shù)
7.2.3 雙模式控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
7.2.4 改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
7.2.5 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解最優(yōu)控制模型
7.2.6 計(jì)算結(jié)果和試驗(yàn)結(jié)果的對比及分析
7.3 氫內(nèi)燃機(jī)的多目標(biāo)集成優(yōu)化控制方法與技術(shù)
7.3.1 基于遺傳算法的多目標(biāo)集成優(yōu)化控制設(shè)計(jì)
7.3.2 計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果的對比與分析
7.4 基于非線性規(guī)劃理論和遺傳算法的優(yōu)化控制方法與技術(shù)
7.4.1 多約束轉(zhuǎn)化為無約束
7.4.2 多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)
7.4.3 遺傳算法求解
7.4.4 計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果的對比與分析