高光譜遙感影像特征提取與分類

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	張連蓬，李行，陶秋香著
出版社：	測(cè)繪出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	地理信息管理系統(tǒng)（GIS) 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)

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ISBN：	9787503026225	出版時(shí)間：	2012-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	190	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《高光譜遙感影像特征提取與分類》針對(duì)高光譜遙感影像數(shù)據(jù)的高維特性，從高維數(shù)據(jù)降維、特征波段選擇、混合像元光譜分解等角度展開(kāi)研究，分別利用投影尋蹤、主成分分析、獨(dú)立分量分析、非線性主曲線等方法建立了一系列旨在提高高光譜遙感影像分類精度的特征提取與分類的算法，主要包括主成分方向和投影尋蹤方向相結(jié)合的特征組合方案、基于選元投影尋蹤的最優(yōu)波段選擇、非線性混合光譜模型、基于獨(dú)立分量空間的混合像元光譜分解、基于非線性主曲線的降維和分類等內(nèi)容?！陡吖庾V遙感影像特征提取與分類》可供從事高光譜遙感應(yīng)用和研究領(lǐng)域及相關(guān)專業(yè)的高校教師、研究生、科研工作者學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《高光譜遙感影像特征提取與分類》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1　引言
1.2 高光譜遙感數(shù)據(jù)分析研究的關(guān)鍵問(wèn)題
1.3 本書的研究?jī)?nèi)容
第2章高光譜遙感數(shù)據(jù)分析
2.1 高維數(shù)據(jù)降維
2.2 高光譜遙感數(shù)據(jù)分析的主要方法
2.3 高光譜遙感數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)及問(wèn)題
第3章基于投影尋蹤的高光譜遙感影像特征提取與分類
3.1 投影尋蹤方法
3.2 基于投影尋蹤的特征提取與分類方案
3.3 面向易混分地類的投影尋蹤指標(biāo)
3.4 基于投影尋蹤的特征提取與分類算法
3.5　主成分方向與投影尋蹤方向相結(jié)合的特征提取與分類
第4章高光譜遙感影像的波段選擇
4.1 波段選擇方法
4.2 波段選擇的快速算法
4.3 波段選擇方法的評(píng)價(jià)
4.4 面向易混分地類的波段選擇方法
4.5 基于選元投影尋蹤的波段選擇方法
第5章高光譜遙感影像的混合像元分解
5.1 概述
5.2 線性混合光譜模型及其解算
5.3 非線性混合光譜模型及其解算
5.4 基于特征空間的混合像元分解
第6章非線性主曲線及其在高光譜遙感影像分類中的應(yīng)用
6.1 主成分分析的非線性擴(kuò)展
6.2 簡(jiǎn)化的非線性主曲線算法及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)