統(tǒng)計學

第1章 統(tǒng)計導論
導入案例
1.1 統(tǒng)計的性質和特點
1.1.1 統(tǒng)計的含義
1.1.2 統(tǒng)計研究對象的特點
1.1.3 統(tǒng)計的分類
1.2 統(tǒng)計工作過程與研究方法
1.2.1 統(tǒng)計工作過程
1.2.2 統(tǒng)計研究方法
1.3 統(tǒng)計學的基本概念
1.3.1 統(tǒng)計總體與總體單位
1.3.2 標志與指標
1.4 統(tǒng)計數據的類型
1.4.1 按計量尺度分類
1.4.2 按收集方法分類
1.4.3 按時間狀況分類
本章總結
應用與拓展
綜合實訓
第2章 統(tǒng)計調查與整理
導入案例
2.1 統(tǒng)計調查方案
2.1.1 統(tǒng)計調查的意義和種類
2.1.2 統(tǒng)計調查方案設計
2.2 統(tǒng)計調查組織形式
2.2.1 統(tǒng)計調查方式
2.2.2 統(tǒng)計調查的方法
2.3 統(tǒng)計分組
2.3.1 統(tǒng)計整理的意義和內容
2.3.2 統(tǒng)計分組的概念和作用
2.3.3 統(tǒng)計分組的方法
2.4 分配數列
2.4.1 分配數列的意義和種類
2.4.2 變量數列的編制
2.5 統(tǒng)計圖表
2.5.1 統(tǒng)計表
2.5.2 統(tǒng)計圖
2.6 Excel在統(tǒng)計調查與整理中的應用
2.6.1 利用Excel進行隨機抽樣
2.6.2 利用Excel進行統(tǒng)計分組
2.6.3 利用Excel繪制統(tǒng)計圖
本章總結
應用與拓展
綜合實訓
第3章 綜合指標分析
導入案例
3.1 總量指標
3.1.1 總量指標的意義與種類
3.1.2 總量指標的計量單位
3.1.3 總量指標的計算和應用
3.2 相對指標
3.2.1 相對指標的意義與種類
3.2.2 相對指標的計算
3.2.3 相對指標的應用
3.3 平均指標
3.3.1 平均指標的意義與種類
3.3.2 數值平均數
3.3.3 位置平均數
3.3.4 應用平均指標要注意的問題
3.4 標志變異指標
3.4.1 標志變異指標的意義和作用
3.4.2 標志變異指標的計算及應用
3.5 Excel在綜合指標分析中的應用
3.5.1 Excel在總量指標中的應用
3.5.2 Excel在相對指標中的應用
3.5.3 Excel在平均指標中的應用
3.5.4 Excel在標志變異指標中的應用
3.5.5 Excel描述統(tǒng)計工具應用
本章總結
應用與拓展
綜合實訓
第4章 時間數列分析
導入案例
4.1 時間數列的概念與種類
4.1.1 時間數列的概念
4.1.2 時間數列的種類
4.1.3 時間數列的編制原則
4.2 時間數列水平分析指標
4.2.1 發(fā)展水平
4.2.2 平均發(fā)展水平
4.2.3 增長量
4.2.4 平均增長量
4.3 時間數列速度分析指標
4.3.1 發(fā)展速度
4.3.2 增長速度
4.3.3 平均發(fā)展速度
4.3.4 平均增長速度
4.4 時間數列趨勢分析預測
4.4.1 長期趨勢分析預測
4.4.2 季節(jié)變動分析預測
4.5 利用Excel進行時間數列分析
4.5.1 利用Excel進行水平分析與速度分析
4.5.2 利用Excel進行長期趨勢分析
4.5.3 利用Excel進行季節(jié)變動分析
本章總結
應用與拓展
綜合實訓
第5章 統(tǒng)計指數
導入案例
5.1 統(tǒng)計指數的概念和種類
5.1.1 統(tǒng)計指數的概念
5.1.2 統(tǒng)計指數的種類
5.2 統(tǒng)計指數的計算
5.2.1 綜合指數
5.2.2 平均數指數
5.3 指數體系及因素分析
5.3.1 指數體系的含義與作用
5.3.2 因素分析應用舉例
5.4 常用價格指數簡介
5.4.1 消費者價格指數
5.4.2 股票價格指數
5.5 Excel在統(tǒng)計指數分析中的應用
5.5.1 利用Excel進行指數計算
5.5.2 利用Excel進行因素分析
本章總結
應用與拓展
綜合實訓
第6章 抽樣估計
導入案例
6.1 抽樣推斷的基本概念
6.1.1 總體和樣本
6.1.2 參數和統(tǒng)計量
6.1.3 樣本容量和樣本個數
6.1.4 重復抽樣和不重復抽樣
6.2 抽樣誤差
6.2.1 抽樣誤差的概念
6.2.2 抽樣平均誤差
6.2.3 抽樣極限誤差
6.3 參數估計
6.3.1 點估計
6.3.2 區(qū)間估計
6.4 樣本容量及抽樣組織形式
6.4.1 樣本容量的確定
6.4.2 抽樣的組織形式
6.5 Excel在抽樣估計中的應用
本章總結
應用與拓展
綜合實訓
第7章 假設檢驗
導入案例
7.1 假設檢驗概述
7.1.1 假設檢驗的基本概念
7.1.2 假設檢驗的假設
7.1.3 假設檢驗的臨界值
7.1.4 假設檢驗的拒絕域
7.1.5 假設檢驗方法的風險
7.2 總體均值的假設檢驗
7.2.1 一個總體均值的假設檢驗
7.2.2 兩個總體均值之差的檢驗
7.3 總體成數的假設檢驗
7.3.1 一個總體成數的假設檢驗
7.3.2 兩個總體比例之差的檢驗
7.4 假設檢驗的p值
7.5 Excel在假設檢驗中的應用
7.5.1 一個總體假設檢驗
7.5.2 兩個總體雙樣本假設檢驗
本章總結
應用與拓展
綜合實訓
第8章 相關與回歸
導入案例
8.1 相關與回歸分析的意義和內容
8.1.1 相關關系的概念
8.1.2 相關關系的種類
8.1.3 回歸分析的意義
8.1.4 相關與回歸分析的內容
8.2 簡單線性相關分析
8.2.1 相關圖表
8.2.2 相關系數
8.3 線性回歸分析
8.3.1 一元線性回歸分析
8.3.2 多元線性回歸分析
8.4 曲線回歸分析
8.5 Excel在相關回歸分析中的應用
8.5.1 利用Excel進行相關分析
8.5.2 利用Excel進行回歸分析
本章總結
應用與拓展
綜合實訓
附錄A 正態(tài)分布概率表
附錄B t-分布臨界值表
附錄C 隨機數表(摘錄)
綜合實訓參考答案
參考文獻