統(tǒng)計(jì)學(xué)

第1章 統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論
導(dǎo)入案例
1.1 統(tǒng)計(jì)的性質(zhì)和特點(diǎn)
1.1.1 統(tǒng)計(jì)的含義
1.1.2 統(tǒng)計(jì)研究對象的特點(diǎn)
1.1.3 統(tǒng)計(jì)的分類
1.2 統(tǒng)計(jì)工作過程與研究方法
1.2.1 統(tǒng)計(jì)工作過程
1.2.2 統(tǒng)計(jì)研究方法
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
1.3.1 統(tǒng)計(jì)總體與總體單位
1.3.2 標(biāo)志與指標(biāo)
1.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
1.4.1 按計(jì)量尺度分類
1.4.2 按收集方法分類
1.4.3 按時(shí)間狀況分類
本章總結(jié)
應(yīng)用與拓展
綜合實(shí)訓(xùn)
第2章 統(tǒng)計(jì)調(diào)查與整理
導(dǎo)入案例
2.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案
2.1.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的意義和種類
2.1.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)
2.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查組織形式
2.2.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式
2.2.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法
2.3 統(tǒng)計(jì)分組
2.3.1 統(tǒng)計(jì)整理的意義和內(nèi)容
2.3.2 統(tǒng)計(jì)分組的概念和作用
2.3.3 統(tǒng)計(jì)分組的方法
2.4 分配數(shù)列
2.4.1 分配數(shù)列的意義和種類
2.4.2 變量數(shù)列的編制
2.5 統(tǒng)計(jì)圖表
2.5.1 統(tǒng)計(jì)表
2.5.2 統(tǒng)計(jì)圖
2.6 Excel在統(tǒng)計(jì)調(diào)查與整理中的應(yīng)用
2.6.1 利用Excel進(jìn)行隨機(jī)抽樣
2.6.2 利用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組
2.6.3 利用Excel繪制統(tǒng)計(jì)圖
本章總結(jié)
應(yīng)用與拓展
綜合實(shí)訓(xùn)
第3章 綜合指標(biāo)分析
導(dǎo)入案例
3.1 總量指標(biāo)
3.1.1 總量指標(biāo)的意義與種類
3.1.2 總量指標(biāo)的計(jì)量單位
3.1.3 總量指標(biāo)的計(jì)算和應(yīng)用
3.2 相對指標(biāo)
3.2.1 相對指標(biāo)的意義與種類
3.2.2 相對指標(biāo)的計(jì)算
3.2.3 相對指標(biāo)的應(yīng)用
3.3 平均指標(biāo)
3.3.1 平均指標(biāo)的意義與種類
3.3.2 數(shù)值平均數(shù)
3.3.3 位置平均數(shù)
3.3.4 應(yīng)用平均指標(biāo)要注意的問題
3.4 標(biāo)志變異指標(biāo)
3.4.1 標(biāo)志變異指標(biāo)的意義和作用
3.4.2 標(biāo)志變異指標(biāo)的計(jì)算及應(yīng)用
3.5 Excel在綜合指標(biāo)分析中的應(yīng)用
3.5.1 Excel在總量指標(biāo)中的應(yīng)用
3.5.2 Excel在相對指標(biāo)中的應(yīng)用
3.5.3 Excel在平均指標(biāo)中的應(yīng)用
3.5.4 Excel在標(biāo)志變異指標(biāo)中的應(yīng)用
3.5.5 Excel描述統(tǒng)計(jì)工具應(yīng)用
本章總結(jié)
應(yīng)用與拓展
綜合實(shí)訓(xùn)
第4章 時(shí)間數(shù)列分析
導(dǎo)入案例
4.1 時(shí)間數(shù)列的概念與種類
4.1.1 時(shí)間數(shù)列的概念
4.1.2 時(shí)間數(shù)列的種類
4.1.3 時(shí)間數(shù)列的編制原則
4.2 時(shí)間數(shù)列水平分析指標(biāo)
4.2.1 發(fā)展水平
4.2.2 平均發(fā)展水平
4.2.3 增長量
4.2.4 平均增長量
4.3 時(shí)間數(shù)列速度分析指標(biāo)
4.3.1 發(fā)展速度
4.3.2 增長速度
4.3.3 平均發(fā)展速度
4.3.4 平均增長速度
4.4 時(shí)間數(shù)列趨勢分析預(yù)測
4.4.1 長期趨勢分析預(yù)測
4.4.2 季節(jié)變動分析預(yù)測
4.5 利用Excel進(jìn)行時(shí)間數(shù)列分析
4.5.1 利用Excel進(jìn)行水平分析與速度分析
4.5.2 利用Excel進(jìn)行長期趨勢分析
4.5.3 利用Excel進(jìn)行季節(jié)變動分析
本章總結(jié)
應(yīng)用與拓展
綜合實(shí)訓(xùn)
第5章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
導(dǎo)入案例
5.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念和種類
5.1.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念
5.1.2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的種類
5.2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的計(jì)算
5.2.1 綜合指數(shù)
5.2.2 平均數(shù)指數(shù)
5.3 指數(shù)體系及因素分析
5.3.1 指數(shù)體系的含義與作用
5.3.2 因素分析應(yīng)用舉例
5.4 常用價(jià)格指數(shù)簡介
5.4.1 消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)
5.4.2 股票價(jià)格指數(shù)
5.5 Excel在統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析中的應(yīng)用
5.5.1 利用Excel進(jìn)行指數(shù)計(jì)算
5.5.2 利用Excel進(jìn)行因素分析
本章總結(jié)
應(yīng)用與拓展
綜合實(shí)訓(xùn)
第6章 抽樣估計(jì)
導(dǎo)入案例
6.1 抽樣推斷的基本概念
6.1.1 總體和樣本
6.1.2 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
6.1.3 樣本容量和樣本個數(shù)
6.1.4 重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣
6.2 抽樣誤差
6.2.1 抽樣誤差的概念
6.2.2 抽樣平均誤差
6.2.3 抽樣極限誤差
6.3 參數(shù)估計(jì)
6.3.1 點(diǎn)估計(jì)
6.3.2 區(qū)間估計(jì)
6.4 樣本容量及抽樣組織形式
6.4.1 樣本容量的確定
6.4.2 抽樣的組織形式
6.5 Excel在抽樣估計(jì)中的應(yīng)用
本章總結(jié)
應(yīng)用與拓展
綜合實(shí)訓(xùn)
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
導(dǎo)入案例
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述
7.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
7.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的假設(shè)
7.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的臨界值
7.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域
7.1.5 假設(shè)檢驗(yàn)方法的風(fēng)險(xiǎn)
7.2 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.1 一個總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.2 兩個總體均值之差的檢驗(yàn)
7.3 總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.1 一個總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.2 兩個總體比例之差的檢驗(yàn)
7.4 假設(shè)檢驗(yàn)的p值
7.5 Excel在假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
7.5.1 一個總體假設(shè)檢驗(yàn)
7.5.2 兩個總體雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)
本章總結(jié)
應(yīng)用與拓展
綜合實(shí)訓(xùn)
第8章 相關(guān)與回歸
導(dǎo)入案例
8.1 相關(guān)與回歸分析的意義和內(nèi)容
8.1.1 相關(guān)關(guān)系的概念
8.1.2 相關(guān)關(guān)系的種類
8.1.3 回歸分析的意義
8.1.4 相關(guān)與回歸分析的內(nèi)容
8.2 簡單線性相關(guān)分析
8.2.1 相關(guān)圖表
8.2.2 相關(guān)系數(shù)
8.3 線性回歸分析
8.3.1 一元線性回歸分析
8.3.2 多元線性回歸分析
8.4 曲線回歸分析
8.5 Excel在相關(guān)回歸分析中的應(yīng)用
8.5.1 利用Excel進(jìn)行相關(guān)分析
8.5.2 利用Excel進(jìn)行回歸分析
本章總結(jié)
應(yīng)用與拓展
綜合實(shí)訓(xùn)
附錄A 正態(tài)分布概率表
附錄B t-分布臨界值表
附錄C 隨機(jī)數(shù)表(摘錄)
綜合實(shí)訓(xùn)參考答案
參考文獻(xiàn)