生物特征識別技術：人耳自動識別

《信息科學技術學術著作叢書》序
前言
第一章 生物特征識別
1.1 生物特征識別的概念
1.2 生物特征識別技術簡介
1.2.1 基于生理特征的識別
1.2.2 基于行為特征的識別
1.2.3 生物特征識別技術比較
1.3 生物特征識別技術的應用前景
參考文獻
第二章 人耳識別
2.1 人耳識別概述
2.1.1 人耳識別的特點
2.1.2 人耳識別研究內容
2.2 人耳圖像庫簡介
2.2.1 USTB人耳圖像庫簡介
2.2.2 UND人耳圖像庫
2.2.3 UCR圖像庫
2.2.4 其他圖像庫
2.3 人耳識別研究
2.3.1 二維人耳識別
2.3.2 三維人耳識別
2.3.3 耳紋識別
2.3.4 人耳的對稱性討論
2.4 本章小結
參考文獻
第三章 人耳檢測與人耳跟蹤
3.1 人耳檢測和跟蹤概述
3.2 基于特征的人耳檢測方法
3.2.1 運動目標提取
3.2.2 基于顏色信息的罔像分割
3.2.3 人耳檢測模塊
3.2.4 人耳檢測實驗結果
3.3 基于學習的人耳檢測方法
3.3.1 Haarlike特征
3.3.2 利用積分圖像計算矩形特征
3.3.3 AdaBoost算法原理
3.3.4 級聯分類器結構
3.3.5 訓練人耳檢測分類器
3.3.6 人耳檢測
3.3.7 人耳檢測實驗結果
3.4 人耳跟蹤方法
3.4.1 基于改進的cAMsHIFT算法的側面人臉區(qū)域跟蹤
3.4.2 利用輪廓擬合精確定位人耳
3.4.3 人耳跟蹤實驗結果
3.5 本章小結
參考文獻
第四章 人耳圖像歸一化處理
4.1 幾何歸一化
4.1.1 基于關鍵點和關鍵線的人耳歸一化
4.1.2 基于主動形狀模型的人耳歸一化方法
4. 1.3 基于主動表觀模型的人耳歸一化方法
4.1.4 幾何歸一化其他方法
4.2 光照歸一化
4.2.1 帶有光照變化的人耳圖像庫
4.2.2 光照歸一化研究
4.3 本章小結
參考文獻
第五章 人耳特征提取與識別
5.1 人耳識別評測體系
5.1.1 人耳識別性能評測方法
5.1.2 入耳認證性能評測方法
5.2 受控條件下的人耳識別
5.2.1 特征耳人耳識別方法
5.2.2 基于全空間線性鑒別分析的人耳識別
5.2.3 基于局部特征的人耳識別
5.2.4 基于力場轉換和收斂域圖像的人耳識別
5.3 姿態(tài)變化下的人耳識別
5.3.1 姿態(tài)變化對人耳識別性能的影響分析
5.3.2 基于流形學習的多姿態(tài)人耳識別
5.3.3 基于姿態(tài)轉換的人耳識別
5.4 人耳識別中的遮擋問題研究
5.4.1 基于局部信息融合的帶遮擋人耳識別方法
5.4.2 基于稀疏表示的帶遮擋人耳識別方法
5.5 本章小結
參考文獻
第六章 三維人耳識別
第七章 基于人耳和人臉信息融合的多模態(tài)生物特征識別
第八章 人耳識別應用系統(tǒng)