試驗設計（第2版）

第一章 試驗設計概要
＆1.1 什么是試驗
＆1.2 幾個名詞的解釋
1.2.1 指標
1.2.2 因子與水平
1.2.3 試驗誤差
1.2.4 試驗設計
＆1.3 基本原則
1.3.1 重復
1.3.2 隨機化
1.3.3 區(qū)組
＆1.4 試驗設計一般指南
第二章 單因子試驗的設計與分析
＆2.1 單因子試驗
2.1.1 一個例子
2.1.2 單因子試驗
＆2.2 單因子方差分析
2.2.1 偏差平方和及其自由度
2.2.2 總平方和的分解公式
2.2.3 統(tǒng)計分析
2.2.4 等重復試驗的一些結(jié)果
2.2.5 正態(tài)變量的二次型及其分布
＆2.3 多重比較
2.3.1 重復數(shù)相等情況的T法
2.3.2 重復數(shù)不等情況的S法
＆2.4 效應模型
2.4.1 固定效應模型
2.4.2 隨機效應模型
＆2.5 正態(tài)性檢驗
2.5.1 正態(tài)性的圖檢驗方法
2.5.2 W檢驗
2.5.3 數(shù)據(jù)的變換
＆2.6 方差齊性檢驗
2.6.1 Bartlett檢驗
2.6.2 修正的Bartlett檢驗
2.6.3 Hartley檢驗
第三章 區(qū)組設計
＆3.1 隨機化完全區(qū)組設計
3.1.1 區(qū)組與區(qū)組設計
3.1.2 統(tǒng)計分析
3.1.3 區(qū)組是不是因子
＆3.2 平衡不完全區(qū)組設計
3.2.1 平衡不完全區(qū)組設計（BIB設計）
3.2.2 統(tǒng)計模型及其參數(shù)估計
3.2.3 方差分析
＆3.3 鏈式區(qū)組設計
3.3.1 鏈式區(qū)組設計的構(gòu)造
3.3.2 統(tǒng)計模型及其參數(shù)估計
3.3.3 方差分析
第四章 正交設計
＆4.1 多因子試驗與正交表
4.1.1 多因子試驗問題
4.1.2 交互作用
4.1.3 正交表
＆4.2 無交互作用情況下的正交設計
4.2.1 用正交表進行整體設計
4.2.2 數(shù)據(jù)的直觀分析
4.2.3 數(shù)據(jù)的方差分析
4.2.4 貢獻率分析
＆4.3 有交互作用情況下的正交設計
4.3.1 表頭設計
4.3.2 數(shù)據(jù)的方差分析
4.3.3 最佳水平組合下指標均值的估計
4.3.4 避免混雜現(xiàn)象——表頭設計的一個原則
＆4.4 有重復試驗情況下的數(shù)據(jù)分析
4.4.1 總平方和分解
4.4.2 對模型的檢驗
4.4.3 最佳水平組合的選擇
＆4.5 水平數(shù)不等情況下的試驗設計
4.5.1 混合水平正交表
4.5.2 直接選用混合水平正交表
4.5.3 擬水平法
4.5.4 組合法
4.5.5 賦閑列法
＆4.6 裂區(qū)法
4.6.1 試驗設計
4.6.2 方差分析
4.6.3 最佳水平的選取
＆4.7 多指標的數(shù)據(jù)分析
4.7.1 綜合平衡法
4.7.2 綜合評分法
第五章 飽和設計與超飽和設計
＆5.1 飽和設計
5.1.1 飽和設計
5.1.2 統(tǒng)計模型
＆5.2 圖形分析法
5.2.1 半正態(tài)圖
5.2.2 用半正態(tài)圖識別顯著因子
＆5.3 數(shù)值分析法
5.3.1 直接法
5.3.2 MaxUr方法
5.3.3 逐步檢驗法
＆5.4 超飽和設計
5.4.1超飽和設計問題
5.4.2 統(tǒng)計模型
5.4.3 超飽和設計的構(gòu)造
5.4.4 數(shù)據(jù)分析
第六章 參數(shù)設計
＆6.1 參數(shù)設計的基本思想
6.1.1 產(chǎn)品開發(fā)的三個階段
6.1.2 從損失函數(shù)看質(zhì)量
6.1.3 減少平均損失的兩步法
＆6.2 穩(wěn)健設計
6.2.1 一個簡化了的例子
6.2.2 明確參數(shù)設計問題
6.2.3 區(qū)分可控因子與噪聲因子
6.2.4 內(nèi)外表設計
6.2.5 進行試驗，獲得每個試驗結(jié)果了yij
6.2.6 信噪比
6.2.7 進行統(tǒng)計分析
6.2.8 驗證試驗
＆6.3 靈敏度設計
6.3.1 什么是靈敏度設計
6.3.2 靈敏度設計與分析的要點
＆6.4 綜合噪聲因子
＆6.5 動態(tài)特性的參數(shù)設計
6.5.1 動態(tài)特性
6.5.2 信號因子
6.5.3 動態(tài)特性參數(shù)設計的要求
6.5.4 動態(tài)特性參數(shù)設計的試驗安排
6.5.5 信噪比與靈敏度的計算公式
6.5.6 動態(tài)特性參數(shù)設計的實例
第七章 回歸設計
＆7.1 回歸設計的基本概念
7.1.1 多項式回歸模型
7.1.2 多元線性回歸
7.1.3 由被動到主動
7.1.4 因子水平的編碼
＆7.2 一次回歸正交設計
7.2.1 一次回歸正交設計
7.2.2 數(shù)據(jù)分析
7.2.3 零水平處的失擬檢驗
7.2.4 含交互作用的模型
7.2.5 快速登高法
7.2.6 一次回歸正交設計的旋轉(zhuǎn)性
＆7.3 二次回歸的中心組合設計
＆7.4 二次回歸正交設計
7.4.1 二次中心組合設計的結(jié)構(gòu)矩陣X與系數(shù)矩陣X'X
7.4.2 正交性的實現(xiàn)
7.4.3 統(tǒng)計分析
＆7.5 二次回歸旋轉(zhuǎn)設計
7.5.1 旋轉(zhuǎn)性條件與非退化條件
7.5.2 二次旋轉(zhuǎn)設計
7.5.3 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)設計
7.5.4 二次回歸通用旋轉(zhuǎn)設計
7.5.5 數(shù)據(jù)分析
第八章 其他試驗設計方法介紹
＆8.1 均勻設計
8.1.1 均勻設計表
8.1.2 均勻設計的使用表
8.1.3 試驗設計與數(shù)據(jù)分析的步驟
＆8.2 混料設計
8.2.1 混料設計的概念
8.2.2 單形格子設計
8.2.3 單形重心設計
＆8.3 全因子試驗的數(shù)據(jù)分析
8.3.1 統(tǒng)計模型
8.3.2 方差分析
8.3.3 在諸水平組合下均值的估計
參考文獻
習題答案
附表
附表1 標準正態(tài)分布函數(shù)表
附表2 t分布的p分位數(shù)表
附表3 x2分布的p分位數(shù)表
附表4 F分布的分位數(shù)表
附表5 t化極差統(tǒng)計量的分位數(shù)q1-α（r，f）表
附表6 正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量W的系數(shù)αi（n）的數(shù)值表
附表7 正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量W的α分位數(shù)Wα表
附表8 統(tǒng)計量H的分位數(shù)H1-α（r，f）表
附表9 平衡不完全區(qū)組設計表（4≤v≤10，r≤10）
附表10 正交表
附表11 Lenth檢驗的臨界值表
附表12 MaxUr檢驗的臨界值Cα；p，r表
附表13 MaxU3 r檢驗的臨界值C3 α；p，r表
附表14 超飽和設計表
附表15 均勻設計表及其使用表