復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)聯(lián)合仿真建模理論及應(yīng)用

1 緒  論
　1.1 問(wèn)題的提出及研究意義
　　1.1.1 問(wèn)題的提出
　　1.1.2 研究的意義
　1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
　　1.2.1 基于HLA的仿真建模研究
　　1.2.2 基于Agent的仿真建模研究
　　1.2.3 基于DEVS的仿真建模研究
　　1.2.4 基于SVM的仿真建模優(yōu)化研究
　　1.2.5 結(jié)論
　1.3 研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
　　1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
　　1.3.2 組織結(jié)構(gòu)
2 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)基礎(chǔ)理論概述
　2.1 引言
　2.2 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的由來(lái)
　　2.2.1 第一代系統(tǒng)思想
　　2.2.2 第二代系統(tǒng)思想
　　2.2.3 第三代系統(tǒng)思想
　2.3 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的基本概念
　　2.3.1 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的基本思想
　　2.3.2 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的基本特性
　　2.3.3 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的主要特點(diǎn)
　2.4 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型
　　2.4.1 適應(yīng)性主體的刺激反應(yīng)模型
　　2.4.2 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的回聲模型
　2.5 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域
　　2.5.1 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
　　2.5.2 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用
　　2.5.3 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)在社會(huì)系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用
　　2.5.4 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
　　2.5.5 搶險(xiǎn)救災(zāi)是典型的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)
　2.6 本章小結(jié)
3 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)聯(lián)合仿真建模理論構(gòu)成與技術(shù)框架
　3.1 引言
　3.2 復(fù)雜系統(tǒng)的研究策略
　　3.2.1 復(fù)雜系統(tǒng)的研究路線
　　3.2.2 復(fù)雜系統(tǒng)的研究方法
　3.3 基于MAS的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)研究方法
　　3.3.1 Agent與MAS
　　3.3.2 基于MAS的仿真建模方法
　3.4 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)聯(lián)合仿真建模理論構(gòu)成
　　3.4.1 動(dòng)態(tài)性與智能性
　　3.4.2 層次化與模塊化
　　3.4.3 分布式交互與協(xié)同性
　　3.4.4 自學(xué)習(xí)與參數(shù)優(yōu)化
　3.5 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)聯(lián)合仿真建模技術(shù)框架
　　3.5.1 主要仿真建模技術(shù)的分項(xiàng)聯(lián)合策略
　　3.5.2 聯(lián)合仿真建模總體技術(shù)框架
　3.6 本章小結(jié)
4 一種擴(kuò)展的離散事件系統(tǒng)規(guī)范：Agent-DEVS
　4.1 引言
　4.2 DEVS形式化描述規(guī)范
　　4.2.1 經(jīng)典DEVS模型
　　4.2.2 圖形化擴(kuò)展模型
　　4.2.3 并行DEVS模型
　4.3 搶險(xiǎn)救災(zāi)物資保障DEVS模型實(shí)例
　　4.3.1 仿真實(shí)體分析
　　4.3.2 仿真流程與耦合模型
　　4.3.3 原子模型示例
　　4.3.4 仿真試驗(yàn)
　4.4 Agent-DEVS形式化描述規(guī)范
　　4.4.1 原子模型的形式化描述
　　4.4.2 耦合模型的形式化描述
　　4.4.3 模型的耦合封閉性
　4.5 Agent-DEVS模型實(shí)現(xiàn)算法
　　4.5.1 實(shí)現(xiàn)算法描述
　　4.5.2 時(shí)間復(fù)雜度分析
　4.6 搶險(xiǎn)救災(zāi)物資保障Agent-DEVS模型實(shí)例
　　4.6.1 原子模型示例
　　4.6.2 典型消息示例
　　4.6.3 仿真試驗(yàn)
　　4.6.4 結(jié)果分析
　4.7 本章小結(jié)
5 Agent-DEVS模型的協(xié)同仿真：HLA方法
　5.1 引言
　5.2 HLA高層體系結(jié)構(gòu)
　　5.2.1 基于HLA的協(xié)同仿真體系結(jié)構(gòu)
　　5.2.2 基于RTI的協(xié)同仿真工作機(jī)制
　5.3 Agent-DEVS聯(lián)邦模型的形式化描述
　　5.3.1 原子模型的形式化描述
　　5.3.2 耦合模型的形式化描述
　5.4 Agent-DEVS聯(lián)邦模型的通信機(jī)制
　　5.4.1 Agent-DEVS聯(lián)邦模型結(jié)構(gòu)
　　5.4.2 Agent-DEVS聯(lián)邦模型接口映射方法
　5.5 Agent-DEVS聯(lián)邦模型的仿真流程
　5.6 搶險(xiǎn)救災(zāi)物資保障協(xié)同仿真實(shí)例
　　5.6.1 聯(lián)邦結(jié)構(gòu)
　　5.6.2 對(duì)象類與交互類設(shè)計(jì)
　　5.6.3 仿真試驗(yàn)
　　5.6.4 結(jié)果分析
　5.7 本章小結(jié)
6 Agent-DEVS模型的參數(shù)優(yōu)化：SVM方法
　6.1 引言
　6.2 SVM支持向量機(jī)
　　6.2.1 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化
　　6.2.2 回歸型SVM
　　6.2.3 SVR參數(shù)選擇
　6.3 基于SVM的Agent-DEVS模型參數(shù)優(yōu)化流程
　6.4 基于SVM的參數(shù)優(yōu)化模型示例
　　6.4.1 數(shù)據(jù)提取與預(yù)處理
　　6.4.2 模型建立與核函數(shù)選擇
　　6.4.3 SVM模型參數(shù)優(yōu)選
　　6.4.4 訓(xùn)練與測(cè)試
　　6.4.5 與ANN的比較
　6.5 搶險(xiǎn)救災(zāi)物資保障模型參數(shù)優(yōu)化實(shí)例
　　6.5.1 仿真試驗(yàn)
　　6.5.2 結(jié)果分析
　6.6 本章小結(jié)
7 搶險(xiǎn)救災(zāi)物資保障模擬訓(xùn)練原型系統(tǒng)
　7.1 引言
　7.2 搶險(xiǎn)救災(zāi)物資保障模擬訓(xùn)練原型系統(tǒng)分析
　　7.2.1 系統(tǒng)目標(biāo)分析
　　7.2.2 保障業(yè)務(wù)分析
　　7.2.3 系統(tǒng)功能分析
　7.3 搶險(xiǎn)救災(zāi)物資保障模擬訓(xùn)練原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)
　　7.3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
　　7.3.2 仿真模型設(shè)計(jì)
　　7.3.3 分布式設(shè)計(jì)
　7.4 搶險(xiǎn)救災(zāi)物資保障模擬訓(xùn)練原型系統(tǒng)評(píng)估
　　7.4.1 模擬訓(xùn)練系統(tǒng)評(píng)估指標(biāo)體系
　　7.4.2 模擬訓(xùn)練系統(tǒng)模糊綜合評(píng)估模型
　　7.4.3 野營(yíng)物資保障模擬訓(xùn)練子系統(tǒng)評(píng)估實(shí)例
　7.5 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
　8.1 主要工作
　8.2 主要?jiǎng)?chuàng)新
　8.3 后續(xù)研究工作的展望
　參考文獻(xiàn)