統(tǒng)計(jì)軟件SPSS完全學(xué)習(xí)手冊(cè)與實(shí)戰(zhàn)精粹

第1章 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS基礎(chǔ)
1.1 SPSS的產(chǎn)生及發(fā)展
1.2 SPSS的主要特點(diǎn)
1.3 SPSS對(duì)系統(tǒng)的要求及安裝
1.3.1 硬件環(huán)境要求
1.3.2 軟件環(huán)境要求
1.3.3 SPSS的安裝和卸載
1.4 SPSS的啟動(dòng)與退出
1.4.1 SPSS的啟動(dòng)
1.4.2 SPSS的退出
1.5 SPSS的主要窗口
1.5.1 數(shù)據(jù)編輯窗口
1.5.2 結(jié)果輸出窗口
1.5.3 語句窗口
1.5.4 腳本編輯窗口
1.6 SPSS菜單命令詳解
1.6.1 菜單欄
1.6.2 【文件】菜單
1.6.3 【編輯】菜單
1.6.4 【視圖】菜單
1.6.5 【數(shù)據(jù)】菜單
1.6.6 【轉(zhuǎn)換】菜單
1.6.7 【分析】菜單
1.6.8 【直銷】菜單
1.6.9 【圖形】菜單
1.6.10 【實(shí)用程序】菜單
1.6.11 【窗口】菜單
1.6.12 【幫助】菜單
1.7 SPSS中英文界面的轉(zhuǎn)換

第2章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
2.1.1 新建數(shù)據(jù)文件
2.1.2 直接打開已有數(shù)據(jù)文件
2.1.3 利用數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)
2.1.4 從文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù)文件
2.1.5 實(shí)例分析：股票指數(shù)的導(dǎo)入
2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性
2.2.1 變量名稱
2.2.2 變量類型
2.2.3 變量寬度
2.2.4 變量小數(shù)
2.2.5 變量名標(biāo)簽
2.2.6 變量值標(biāo)簽
2.2.7 變量缺失值
2.2.8 變量列寬
2.2.9 變量對(duì)齊方式
2.2.10 變量度量標(biāo)準(zhǔn)
2.2.11 變量角色
2.2.12 實(shí)例分析：員工滿意度調(diào)查表的數(shù)據(jù)屬性設(shè)計(jì)
2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理
2.3.1 觀測(cè)量排序
2.3.2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置
2.3.3 文件合并
2.3.4 數(shù)據(jù)分類匯總
2.3.5 數(shù)據(jù)文件的拆分
2.3.6 選擇數(shù)據(jù)
2.3.7 數(shù)據(jù)加權(quán)
2.4 SPSS數(shù)據(jù)的計(jì)算和變換
2.4.1 變量計(jì)算
2.4.2 變量重新賦值
2.4.3 變量值計(jì)數(shù)
2.4.4 觀測(cè)量求秩

第3章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析
3.1 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用
3.1.1 頻數(shù)分析的基本原理
3.1.2 頻數(shù)分析的SPSS操作詳解
3.1.3 實(shí)例分析：產(chǎn)品的銷售量
3.2 SPSS在描述統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
3.2.1 描述統(tǒng)計(jì)分析的基本原理
3.2.2 描述統(tǒng)計(jì)分析的SPSS操作詳解
3.2.3 實(shí)例分析：奧斯卡獲獎(jiǎng)?wù)叩哪挲g
3.3 SPSS在探索性分析中的應(yīng)用
3.3.1 探索性分析的基本原理
3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解
3.3.3 實(shí)例分析：中國南北城市的溫度差異
3.4 SPSS在交叉表分析中的應(yīng)用
3.4.1 交叉表分析的基本原理
3.4.2 交叉表分析的SPSS操作詳解
3.4.3 實(shí)例分析：大學(xué)生身體素質(zhì)調(diào)查
3.5 SPSS在比率分析中的應(yīng)用
3.5.1 比率分析的基本原理
3.5.2 比率分析的SPSS操作詳解
3.5.3 實(shí)例分析：城鄉(xiāng)消費(fèi)水平區(qū)域?qū)Ρ?br />
第4章 SPSS的均值比較過程
4.1 SPSS在單樣本T檢驗(yàn)中的應(yīng)用
4.1.1 單樣本T檢驗(yàn)的基本原理
4.1.2 單樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
4.1.3 實(shí)例分析：交通通勤時(shí)間
4.1.4 實(shí)例進(jìn)階分析：機(jī)票的折扣費(fèi)
4.2 SPSS在兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的應(yīng)用
4.2.1 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的基本原理
4.2.2 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟
4.2.3 實(shí)例分析：機(jī)場等級(jí)分?jǐn)?shù)比較
4.2.4 實(shí)例進(jìn)階分析：考試中的驚慌失措
4.3 SPSS在兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的應(yīng)用
4.3.1 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的基本原理
4.3.2 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
4.3.3 實(shí)例分析：看電視和讀書的時(shí)間
4.3.4 實(shí)例進(jìn)階分析：亞洲金融危機(jī)的影響

第5章 SPSS的方差分析
5.1 方差分析概述
5.1.1 方差分析的概念
5.1.2 方差分析的基本思想
5.1.3 方差分析的基本假設(shè)
5.2 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用
5.2.1 單因素方差分析的基本原理
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作詳解
5.2.3 實(shí)例分析：信息來源與傳播
5.2.4 實(shí)例進(jìn)階分析：股票基金的費(fèi)用比率
5.3 SPSS在多因素方差分析中的應(yīng)用
5.3.1 多因素方差分析的基本原理
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作詳解
5.3.3 實(shí)例分析：薪金的區(qū)別
5.4 SPSS在協(xié)方差分析中的應(yīng)用
5.4.1 協(xié)方差分析的基本原理
5.4.2 協(xié)方差分析的SPSS操作詳解
5.4.3 實(shí)例分析：人體的血清膽固醇

第6章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
6.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
6.1.1 非參數(shù)檢驗(yàn)的提出
6.1.2 非參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn)
6.2 SPSS在卡方檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.2.1 卡方檢驗(yàn)的基本原理
6.2.2 卡方檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.2.3 實(shí)例分析：人員結(jié)構(gòu)的調(diào)動(dòng)
6.3 SPSS在二項(xiàng)分布檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.3.1 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的基本原理
6.3.2 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.3.3 實(shí)例分析：燈泡是否合格
6.4 SPSS在游程檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.4.1 游程檢驗(yàn)的基本原理
6.4.2 游程檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.4.3 實(shí)例分析：企業(yè)盈虧預(yù)測(cè)
6.4.4 實(shí)例進(jìn)階分析：工業(yè)和商業(yè)企業(yè)的負(fù)債水平
6.5 SPSS在單樣本K-S檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.5.1 單樣本K-S檢驗(yàn)的基本原理
6.5.2 單樣本K-S檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.5.3 實(shí)例分析：商品銷售收益的分布
6.6 SPSS在兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.6.1 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的方法原理
6.6.2 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.6.3 實(shí)例圖文分析：日本和美國公司的市盈率
6.7 SPSS在多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.7.1 多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的基本原理
6.7.2 多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.7.3 實(shí)例分析：糖果中的卡路里
6.8 SPSS在兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.8.1 兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的基本原理
6.8.2 兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.8.3 實(shí)例分析：音樂與入睡時(shí)間
6.9 SPSS在多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.9.1 多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的基本原理
6.9.2 多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解
6.9.3 實(shí)例分析：果汁的味道

第7章 SPSS的相關(guān)分析
7.1 相關(guān)分析概述
7.1.1 相關(guān)的基本概念
7.1.2 相關(guān)分析
7.2 SPSS在簡單相關(guān)分析中的應(yīng)用
7.2.1 簡單相關(guān)分析的基本原理
7.2.2 簡單相關(guān)分析的SPSS操作詳解
7.2.3 實(shí)例分析：股票指數(shù)之間的聯(lián)系
7.3 SPSS在偏相關(guān)分析中的應(yīng)用
7.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理
7.3.2 偏相關(guān)分析的SPSS操作詳解
7.3.3 實(shí)例分析：股票市場和債券市場
7.4 SPSS在距離分析中的應(yīng)用
7.4.1 距離分析的基本原理
7.4.2 距離分析的SPSS操作詳解
7.4.3 實(shí)例分析：價(jià)格指數(shù)的相關(guān)性

第8章 SPSS的回歸分析
8.1 SPSS在一元線性回歸分析中的應(yīng)用
8.1.1 一元線性回歸的基本原理
8.1.2 一元線性回歸的SPSS操作詳解
8.1.3 實(shí)例分析：廣告支出與銷售量
8.2 SPSS在多元線性回歸分析中的應(yīng)用
8.2.1 多元線性回歸的基本原理
8.2.2 多元線性回歸的SPSS操作詳解
8.2.3 實(shí)例分析：電視廣告和報(bào)紙廣告
8.3 SPSS在曲線擬合中的應(yīng)用
8.3.1 曲線擬合的基本原理
8.3.2 曲線擬合的SPSS操作詳解
8.3.3 實(shí)例分析：空置率和租金率
8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應(yīng)用
8.4.1 非線性回歸分析的基本原理
8.4.2 非線性回歸分析的SPSS操作詳解
8.4.3 實(shí)例分析：股票價(jià)格的預(yù)測(cè)

第9章 SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析
9.1 SPSS在因子分析中的應(yīng)用
9.1.1 因子分析的基本原理
9.1.2 因子分析的SPSS操作詳解
9.1.3 實(shí)例分析：居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)
9.2 SPSS在聚類分析中的應(yīng)用
9.2.1 聚類分析的基本原理
9.2.2 快速聚類法的SPSS操作詳解
9.2.3 實(shí)例分析：全國環(huán)境污染程度分析
9.2.4 系統(tǒng)聚類法的SPSS操作詳解
9.2.5 實(shí)例分析：商業(yè)銀行綜合競爭力的評(píng)價(jià)
9.3 SPSS在判別分析中的應(yīng)用
9.3.1 判別分析的基本原理
9.3.2 判別分析的SPSS操作詳解
9.3.3 實(shí)例分析：全國30個(gè)省市經(jīng)濟(jì)增長差異研究

第10章 SPSS在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
10.1 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理概述
10.1.1 數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換
10.1.2 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的SPSS操作詳解
10.2 調(diào)查問卷缺失值處理方法
10.2.1 缺失值的類型與處理方法
10.2.2 替換缺失值的SPSS操作詳解
10.2.3 實(shí)例分析：高校畢業(yè)生就業(yè)意愿調(diào)查
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作詳解
10.2.5 實(shí)例進(jìn)階分析：二維正態(tài)隨機(jī)數(shù)的缺失分析
10.3 調(diào)查問卷的信度分析
10.3.1 信度分析概述
10.3.2 信度分析的SPSS操作詳解
10.3.3 實(shí)例分析：員工素質(zhì)評(píng)價(jià)的信度分析
10.3.4 實(shí)例進(jìn)階分析：折半信度系數(shù)的分析
10.4 調(diào)查問卷的多重響應(yīng)分析
10.4.1 多重響應(yīng)分析概述
10.4.2 多重響應(yīng)分析的SPSS操作詳解
10.4.3 實(shí)例分析：手機(jī)市場情況分析
10.4.4 實(shí)例進(jìn)階分析：多重響應(yīng)交叉分析

第11章 SPSS在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
11.1 時(shí)間序列的預(yù)處理
11.1.1 預(yù)處理的基本原理
11.1.2 時(shí)間序列預(yù)處理的SPSS操作詳解
11.1.3 實(shí)例分析：社會(huì)商品零售總額的預(yù)處理
11.2 時(shí)間序列的確定性分析
11.2.1 確定性分析的基本原理
11.2.2 指數(shù)平滑法的SPSS操作詳解
11.2.3 實(shí)例分析：進(jìn)出口貿(mào)易總額的指數(shù)平滑建模
11.2.4 季節(jié)分解的SPSS操作詳解
11.2.5 實(shí)例圖文分析：社會(huì)住宿與餐飲消費(fèi)的季節(jié)分解
11.3 時(shí)間序列的隨機(jī)性分析
11.3.1 隨機(jī)性分析的原理
11.3.2 ARIMA模型的SPSS操作詳解
11.3.3 實(shí)例分析：旅客周轉(zhuǎn)量的ARIMA建模
11.3.4 實(shí)例進(jìn)階分析

第12章 SPSS在市場調(diào)研中的應(yīng)用
12.1 實(shí)例提出：綠色食品的認(rèn)知研究
12.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
12.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解

第13章 SPSS在系統(tǒng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
13.1 實(shí)例提出：汽車保有量的預(yù)測(cè)分析
13.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
13.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解

第14章 SPSS在社會(huì)學(xué)中的應(yīng)用
14.1 實(shí)例提出：中國傳統(tǒng)文化了解程度研究
14.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
14.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解

第15章 SPSS在旅游業(yè)中的應(yīng)用
15.1 實(shí)例提出：國內(nèi)旅游收入影響因素
15.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
15.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解

第16章 SPSS在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
16.1 實(shí)例提出：168信息點(diǎn)播業(yè)務(wù)
16.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
16.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解

第17章 SPSS在金融市場中的應(yīng)用
17.1 實(shí)例提出：美國金融危機(jī)下全球股市的波動(dòng)影響
17.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
17.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解

第18章 SPSS在心理學(xué)中的應(yīng)用
18.1 實(shí)例提出：大學(xué)生心理問題研究
18.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
18.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解

第19章 SPSS在管理科學(xué)中的應(yīng)用
19.1 實(shí)例提出：員工滿意度調(diào)查分析
19.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
19.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解

第20章 SPSS在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用
20.1 實(shí)例提出：上市公司高管薪酬水平與公司業(yè)績水平
20.2 實(shí)例的SPSS軟件操作詳解
20.3 實(shí)例的SPSS輸出結(jié)果詳解