EViews統(tǒng)計分析與應(yīng)用（修訂版）

第1章 EViews簡介 1
1.1 EViews 7.2簡介 1
1.1.1 EViews 7的新增功能 1
1.1.2 EViews 7.2對運行環(huán)境的要求 2
1.2 EViews的啟動與退出 2
1.3 EViews的主窗口 2
1.4 工作文件的建立與工作文件窗口 4
1.4.1 工作文件的建立 4
1.4.2 工作文件窗口簡介 5
1.5 對象的建立和對象窗口 6
1.5.1 對象的建立 7
1.5.2 對象窗口簡介 7
第2章 EViews與數(shù)據(jù)處理 9
2.1 工作文件的保存 9
2.2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入 10
2.3 新序列的公式生成 14
2.4 數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整 15
上機(jī)題 26
第3章 EViews與繪圖 29
3.1 基于Graph的繪圖功能 29
3.1.1 由EViews主菜單進(jìn)行繪圖操作 29
3.1.2 由序列或組界面進(jìn)行繪圖操作 33
3.2 圖形的改變、凍結(jié)、移動與打印 33
3.2.1 圖形的改變 33
3.2.2 圖形的凍結(jié)及其他操作 33
3.2.3 圖形的移動 36
3.2.4 圖形的打印 37
上機(jī)題 37
第4章 EViews與統(tǒng)計分析 41
4.1 單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗 41
4.1.1 單序列的描述性統(tǒng)計量 42
4.1.2 單序列描述統(tǒng)計量的檢驗 45
4.1.3 單序列單因素統(tǒng)計表 48
4.1.4 單時間序列的統(tǒng)計檢驗 49
4.2 序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗 52
4.2.1 序列組的基本統(tǒng)計分析 52
4.2.2 時間序列組基本統(tǒng)計分析 55
上機(jī)題 57
第5章 基本線性回歸模型的OLS估計 61
5.1 線性回歸模型的OLS估計 61
5.1.1 背景知識 61
5.1.2 線性回歸模型OLS估計的EViews操作 63
5.1.3 線性回歸模型OLS估計的案例操作 66
5.2 標(biāo)準(zhǔn)回歸結(jié)果的解釋及殘差檢驗 71
5.2.1 背景知識 71
5.2.2 Equation方程對象的EViews操作 72
5.2.3 線性回歸模型OLS估計結(jié)果的案例解釋與操作 80
5.3 含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計 83
5.3.1 背景知識 83
5.3.2 虛擬變量設(shè)定的EViews操作 84
5.3.3 含虛擬變量線性回歸模型OLS估計的案例操作 85
上機(jī)題 88
第6章 模型的診斷和修正 91
6.1 異方差與加權(quán)最小二乘法 91
6.1.1 背景知識 91
6.1.2 異方差檢驗及修正的EViews操作 93
6.1.3 異方差檢驗及修正的案例操作 95
6.2 內(nèi)生變量問題與二階段最小二乘法（TSLS） 99
6.2.1 背景知識 99
6.2.2 解決內(nèi)生性問題的EViews操作——廣義最小二乘法的EViews操作 100
6.3 自相關(guān)問題及廣義最小二乘法（GLS） 102
6.3.1 背景知識 102
6.3.2 自相關(guān)檢驗及修正的EViews操作 103
6.4 Chow穩(wěn)定性檢驗 106
6.4.1 背景知識 106
6.4.2 Chow穩(wěn)定性檢驗的EViews操作 107
上機(jī)題 109
第7章 幾類特殊模型的估計 111
7.1 二元選擇模型 111
7.1.1 背景知識 111
7.1.2 二元選擇模型估計的EViews操作 112
7.1.3 二元選擇模型估計的案例操作 114
7.2 受限因變量模型 118
7.2.1 背景知識 118
7.2.2 受限因變量模型估計的EViews操作 119
7.2.3 受限因變量模型估計的案例操作 121
上機(jī)題 125
第8章 基本時間序列模型的估計 127
8.1 指數(shù)平滑法 127
8.1.1 背景知識 127
8.1.2 指數(shù)平滑法的EViews操作 130
8.1.3 指數(shù)平滑的案例操作 131
8.2 趨勢分解的濾波方法 136
8.2.1 背景知識 136
8.2.2 H-P濾波的EViews案例操作 140
8.2.3 BP濾波的EViews案例操作 142
上機(jī)題 145


第9章 單位根檢驗與ARIMA模型的估計 147
9.1 序列平穩(wěn)性檢驗 147
9.1.1 背景知識 147
9.1.2 序列平穩(wěn)性的EViews操作 149
9.2 ARIMA模型的估計 153
9.2.1 背景知識 153
9.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估計的EViews操作 154
上機(jī)題 161
第10章 VAR與VEC的估計及解釋 165
10.1 VAR模型的估計 165
10.1.1 背景知識 165
10.1.2 EViews操作技術(shù)講解 166
10.1.3 VAR模型估計的案例操作 167
10.2 Granger因果分析、IRF與方差分解 170
10.2.1 背景知識 170
10.2.2 EViews操作技術(shù)講解 171
10.3 Johansen協(xié)整檢驗和VEC模型的估計 177
10.3.1 背景知識 178
10.3.2 EViews操作技術(shù)講解 179
10.3.3 Johansen協(xié)整檢驗與VEC模型估計的案例操作 182
上機(jī)題 188
第11章 ARCH效應(yīng)與GARCH模型的估計 191
11.1 ARCH效應(yīng)的檢驗 191
11.1.1 背景知識 191
11.1.2 ARCH效應(yīng)檢驗的EViews操作 192
11.2 GARCH模型的估計 198
11.2.1 背景知識 198
11.2.2 GARCH模型估計的EViews操作 199
11.2.3 案例操作 203
11.3 非對稱GARCH模型的估計 206
11.3.1 背景知識 206
11.3.2 非對稱GARCH模型估計的EViews操作 208
上機(jī)題 213
第12章 面板數(shù)據(jù)模型與混合橫截面模型的估計 217
12.1 面板數(shù)據(jù)的組織 217
12.1.1 背景知識 217
12.1.2 面板數(shù)據(jù)組織的EViews操作 217
12.2 面板數(shù)據(jù)模型的估計 221
12.2.1 背景知識 221
12.2.2 變截距模型估計的EViews操作 222
12.2.3 變系數(shù)模型估計的EViews操作 227
12.3 混合橫截面模型 229
12.3.1 背景知識 229
12.3.2 混合橫截面模型估計的EViews操作 229
12.4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗 233
12.4.1 背景知識 233
12.4.2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗的EViews操作 234
上機(jī)題 236
第13章 聯(lián)立方程模型的估計 239
13.1 背景知識 239
13.1.1 聯(lián)立方程模型中變量的分類 239
13.1.2 聯(lián)立方程模型中方程的分類 240
13.1.3 聯(lián)立方程模型的分類 240
13.1.4 聯(lián)立方程模型的識別 241
13.1.5 聯(lián)立方程模型的識別條件 242
13.1.6 聯(lián)立方程模型的估計 243
13.2 聯(lián)立方程模型估計的EViews操作 244
13.3 聯(lián)立方程模型估計的案例操作 246
本章習(xí)題 249
第14章 模型預(yù)測專題 251
14.1 背景知識 251
14.2 技術(shù)操作 252
14.3 案例分析 255
上機(jī)題 259
第15章 EViews編程 261
15.1 EViews命令基礎(chǔ) 261
15.1.1 工作文件的基本操作 261
15.1.2 工作對象的基本操作 264
15.1.3 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出 267
15.2 單方程模型命令 268
15.2.1 模型的設(shè)定 268
15.2.2 模型的估計方法 270
15.2.3 方程的設(shè)定檢驗 271
15.3 時間序列模型命令 272
15.3.1 時間序列的濾波方法 272
15.3.2 時間序列的季節(jié)調(diào)整方法 275
15.3.3 變量的單位根檢驗 275
15.3.4 非平穩(wěn)變量的協(xié)整檢驗 276
15.3.5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗 276
15.4 聯(lián)立方程模型命令 276
15.4.1 系統(tǒng)的建立與設(shè)定 277
15.4.2 系統(tǒng)的估計 277
15.4.3 系統(tǒng)估計結(jié)果中統(tǒng)計量和序列的提取 278
15.4.4 系統(tǒng)特征的結(jié)果顯示 278
本章習(xí)題 279
第16章 綜合案例：行業(yè)視角下的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)影響因素分析 281
16.1 研究背景和研究目的 281
16.2 研究設(shè)計 281
16.2.1 研究假說的提出 281
16.2.2 變量選取 282
16.3 研究方法 283
16.4 數(shù)據(jù)描述 283
16.5 EViews操作 285
16.5.1 POOL對象的建立 285
16.5.2 模型設(shè)定形式檢驗 288
16.5.3 固定效應(yīng)模型估計 289
16.6 模型結(jié)果解讀和研究結(jié)論 290
上機(jī)題 291
第17章 綜合案例：中央銀行貨幣供給變動規(guī)律及預(yù)測的研究 295
17.1 研究背景和研究目的 295
17.2 研究設(shè)計 296
17.3 數(shù)據(jù)描述 296
17.4 模型創(chuàng)建和估計的EViews操作 297
17.4.1 工作對象的創(chuàng)建 297
17.4.2 廣義貨幣供應(yīng)量M2的特征描述 298
17.4.3 ARIMA模型的建立和識別 300
17.4.4 ARIMA模型估計 301
17.5 模型的預(yù)測 303
上機(jī)題 305
第18章 綜合案例：我國銀行信貸與房地產(chǎn)價格之間的動態(tài)關(guān)系 307
18.1 研究背景和研究目的 307
18.2 數(shù)據(jù)及研究方法 308
18.2.1 變量的選擇 308
18.2.2 研究方法 309
18.2.3 數(shù)據(jù)來源及描述 309
18.3 EViews操作 310
18.3.1 工作對象的創(chuàng)建 310
18.3.2 變量的對數(shù)化處理 311
18.3.3 單位根檢驗 312
18.3.4 協(xié)整檢驗 313
18.3.5 矢量誤差修正模型 315
18.3.6 格蘭杰因果檢驗 317
18.3.7 脈沖響應(yīng)函數(shù) 317
18.4 研究結(jié)論 319
上機(jī)題 319
第19章 綜合案例：我國外貿(mào)行業(yè)資本市場?系數(shù)穩(wěn)定性分析 323
19.1 研究背景和目的 323
19.2 研究設(shè)計 323
19.2.1 研究方法的選擇 323
19.2.2 研究模型的設(shè)定 324
19.2.3 研究的數(shù)據(jù)選擇 325
19.3 EViews操作 326
19.3.1 前期序列對象建立 326
19.3.2 回歸模型的建立和?系數(shù)的估計 328
19.3.3 ?系數(shù)的Chow穩(wěn)定性檢驗 329
19.4 模型結(jié)果解讀和研究結(jié)論 331
上機(jī)題 331
第20章 綜合案例：EViews在社會學(xué)中的應(yīng)用
——我國農(nóng)村勞動力非農(nóng)參與影響因素研究 335
20.1 研究背景和研究目的 335
20.2 研究設(shè)計 335
20.2.1 研究假說的提出 335
20.2.2 變量選取 336
20.3 研究方法 337
20.4 數(shù)據(jù)描述 338
20.5 EViews操作 341
20.5.1 工作對象的創(chuàng)建 341
20.5.2 LOGISTIC模型的估計 342
20.5.3 估計結(jié)果的解讀 344
20.6 研究結(jié)論 344
上機(jī)題 345