田間試驗(yàn)與統(tǒng)計分析（第三版）

第三版前言
第一版前言
第一章 田間試驗(yàn)
第一節(jié) 田間試驗(yàn)概述
一、田間試驗(yàn)的意義、任務(wù)與要求
二、田間試驗(yàn)常用術(shù)語
第二節(jié) 田間試驗(yàn)的誤差及其控制
一、試驗(yàn)誤差及其控制
二、試驗(yàn)地的土壤差異與試驗(yàn)地的選擇
三、田間試驗(yàn)設(shè)計的基本原則
四、控制土壤差異的小區(qū)技術(shù)
第三節(jié) 田間試驗(yàn)方案
一、田間試驗(yàn)的種類
二、擬訂試驗(yàn)方案的基本要求
三、擬訂試驗(yàn)方案的方法
第四節(jié) 田間試驗(yàn)設(shè)計方法
一、順序排列設(shè)計
二、隨機(jī)排列設(shè)計
第五節(jié) 田間試驗(yàn)的實(shí)施步驟
一、田間試驗(yàn)計劃的制訂
二、試驗(yàn)地準(zhǔn)備與區(qū)劃
三、種子準(zhǔn)備
四、播種或移栽
五、栽培管理
六、田間觀察記載與測定
七、收獲、脫粒與室內(nèi)考種
第六節(jié) 田間試驗(yàn)的抽樣方法
一、典型抽樣
二、順序抽樣
三、隨機(jī)抽樣
四、成片抽樣
習(xí)題
第二章 資料的整理與描述
第一節(jié) 資料的整理
一、資料的分類
二、資料的檢查與核對
三、資料整理的方法
四、常用統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
第二節(jié) 資料的描述
一、資料的集中性描述——平均數(shù)
二、資料的離散性描述——變異數(shù)
習(xí)題
第三章 常用概率分布
第一節(jié) 事件與概率
一、事件
二、概率
三、小概率事件實(shí)際不可能性原理
第二節(jié) 概率分布
一、隨機(jī)變量
二、離散型隨機(jī)變量的概率分布
三、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
第三節(jié) 二項(xiàng)分布
一、伯努利試驗(yàn)及其概率公式
二、二項(xiàng)分布的定義與特征
三、二項(xiàng)分布的概率計算及應(yīng)用條件
四、二項(xiàng)分布的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差
第四節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布的定義與特征
二、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
三、正態(tài)分布的概率計算
第五節(jié) 樣本平均數(shù)抽樣分布與標(biāo)準(zhǔn)誤
一、樣本平均數(shù)抽樣分布
二、標(biāo)準(zhǔn)誤
第六節(jié) t分布、χ2分布和F分布
一、t分布
二、χ2分布
三、F分布
習(xí)題
第四章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
一、假設(shè)檢驗(yàn)的意義
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
三、顯著水平與兩種類型的錯誤
四、兩尾檢驗(yàn)與一尾檢驗(yàn)
五、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)
第二節(jié) 單個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、非配對設(shè)計兩個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
二、配對設(shè)計兩個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 百分率資料的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單個樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)
三、百分率資料假設(shè)檢驗(yàn)的連續(xù)性矯正
第五節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計
一、正態(tài)總體平均數(shù)μ的置信區(qū)間
二、二項(xiàng)總體百分率p的置信區(qū)間
習(xí)題
第五章 方差分析的基本原理與步驟
第一節(jié) 方差分析的基本步驟
一、數(shù)學(xué)模型與基本假定
二、平方和與自由度的分解
三、F檢驗(yàn)
四、多重比較
*五、單一自由度的正交比較
第二節(jié) 單因素完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
一、各處理重復(fù)數(shù)相等的單因素完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
二、各處理重復(fù)數(shù)不等的單因素完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
第三節(jié) 兩因素完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
一、兩因素交叉分組完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
二、兩因素系統(tǒng)分組完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
*第四節(jié) 方差分析模型分類與期望均方
一、處理效應(yīng)分類
二、方差分析模型分類
三、期望均方
四、方差分量估計
第五節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
習(xí)題
第六章 方差分析的實(shí)際應(yīng)用
第一節(jié) 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
一、數(shù)學(xué)模型與期望均方
二、分析實(shí)例
*三、缺區(qū)估計與資料分析
第二節(jié) 單因素拉丁方設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
一、數(shù)學(xué)模型與期望均方
二、分析實(shí)例
*三、缺區(qū)估計與資料分析
第三節(jié) 兩因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
一、數(shù)學(xué)模型與期望均方
二、分析實(shí)例
第四節(jié) 兩因素裂區(qū)設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
一、數(shù)學(xué)模型與期望均方
二、分析實(shí)例
*三、缺區(qū)估計與資料分析
習(xí)題
*第七章 正交設(shè)計
第一節(jié) 正交設(shè)計原理和方法
一、正交設(shè)計原理
二、正交表及其特性
三、正交設(shè)計方法
第二節(jié) 正交設(shè)計試驗(yàn)資料的方差分析
一、單個觀測值正交試驗(yàn)資料的方差分析
二、有重復(fù)觀測值正交試驗(yàn)資料的方差分析
第三節(jié) 因素間有交互作用的正交設(shè)計與試驗(yàn)資料的方差分析
習(xí)題
第八章 χ2檢驗(yàn)
第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)χ2
一、統(tǒng)計數(shù)χ2的意義
二、χ2的連續(xù)性矯正
第二節(jié) 適合性檢驗(yàn)
一、適合性檢驗(yàn)的意義
二、適合性檢驗(yàn)的方法
*三、資料分布類型的適合性檢驗(yàn)
第三節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn)
一、獨(dú)立性檢驗(yàn)的意義
二、獨(dú)立性檢驗(yàn)的方法
*第四節(jié) 方差一致性檢驗(yàn)
習(xí)題
第九章 直線回歸與相關(guān)分析
第一節(jié) 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn)
*三、直線回歸的區(qū)間估計
第二節(jié) 直線相關(guān)分析
一、決定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)
二、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
三、直線回歸分析與直線相關(guān)分析的關(guān)系
四、直線回歸分析與直線相關(guān)分析的注意事項(xiàng)
*第三節(jié) 可直線化的曲線回歸分析
一、曲線回歸分析的意義
二、曲線函數(shù)的直線化
習(xí)題
*第十章 多元線性回歸與相關(guān)分析
第一節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸方程的建立
二、多元線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn)
三、剔除偏回歸系數(shù)不顯著的自變量
第二節(jié) 復(fù)相關(guān)分析
一、復(fù)相關(guān)系數(shù)的意義及計算
二、復(fù)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 偏相關(guān)分析
一、偏相關(guān)系數(shù)的意義及計算
二、偏相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題
第十一章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差與協(xié)方差分析
一、協(xié)方差的意義
二、協(xié)方差分析的意義與功用
第二節(jié) 單因素完全隨機(jī)設(shè)計試驗(yàn)資料的協(xié)方差分析
第三節(jié) 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計試驗(yàn)資料的協(xié)方差分析
習(xí)題
主要參考文獻(xiàn)
附錄一 常用生物統(tǒng)計方法的SAS程序
附錄二 常用數(shù)理統(tǒng)計表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布兩尾分位數(shù)uα值表
附表3 t值表(兩尾)
附表4 F值表(右尾,方差分析用)
附表5 F值表(方差一致性檢驗(yàn)用,兩尾,α=0.05)
附表6 q值表
附表7 SSR值表
附表8 χ2值表(右尾)
附表9 r與R臨界值表
附表10 常用正交表