MATLAB建模與仿真

第1章 MATLAB基礎(chǔ)概述
1.1 MATLAB的發(fā)展歷程
1.2 MATLAB的特點(diǎn)
1.2.1 MATLAB的主要特點(diǎn)
1.2.2 MATLABR 2012a的新特點(diǎn)
1.2.3 MATLABR 2012b的新特點(diǎn)
1.3 MATLABR 2012a的安裝與激活
1.4 幫助系統(tǒng)
1.4.1 幫助命令
1.4.2 聯(lián)機(jī)幫助
1.4.3 Demos演示
1.5 MATLAB的數(shù)據(jù)類型
1.5.1 雙精度型
1.5.2 字符串
1.5.3 元胞數(shù)組
1.5.4 結(jié)構(gòu)體
1.5.5 8位整型
1.6 常量與變量
1.6.1 常量
1.6.2 變量
1.7 矩陣
1.7.1 矩陣的創(chuàng)建
1.7.2 特殊矩陣
1.7.3 數(shù)列的創(chuàng)建
1.7.4 矩陣的訪問
1.7.5 矩陣的操作
1.7.6 稀疏矩陣
1.8 高維數(shù)組
習(xí)題

第2章 MATLAB矩陣運(yùn)算和分析
2.1 矩陣的代數(shù)運(yùn)算
2.2 關(guān)系與邏輯運(yùn)算
2.2.1 關(guān)系運(yùn)算
2.2.2 邏輯運(yùn)算
2.2.3 關(guān)系邏輯函數(shù)
2.3 矩陣的分析
2.3.1 矩陣的行列式
2.3.2 矩陣的秩
2.3.3 矩陣的跡
2.3.4 矩陣的逆
2.3.5 矩陣的范數(shù)
2.3.6 矩陣的條件數(shù)
2.3.7 矩陣的特征值及特征向量
2.4 矩陣的分解
2.4.1 Cholesky分解
2.4.2 不完全Cholesky分解
2.4.3 LU分解
2.4.4 不完全LU分解
2.4.5 QR分解
2.4.6 QR分解的相關(guān)操作
2.4.7 奇異值分解
2.4.8 Schur分解
2.4.9 廣義奇異值分解
2.4.10 海森伯格分解
2.5 線性方程組
2.5.1 線性方程組求逆
2.5.2 利用分解法求解線性方程組
2.5.3 求齊次線性方程組的通解
2.5.4 求非齊次線性方程組的通解
習(xí)題

第3章 MATLAB程序建模與仿真
3.1 程序結(jié)構(gòu)
3.1.1 順序結(jié)構(gòu)
3.1.2 循環(huán)結(jié)構(gòu)
3.1.3 選擇結(jié)構(gòu)
3.1.4 異常結(jié)構(gòu)
3.2 M文件
3.2.1 M文件模式
3.2.2 M文件的類型
……

第4章 MATLAB圖形圖像仿真
第5章 Simulink建模與仿真
第6章 數(shù)字信號建模與仿真
第7章 控制系統(tǒng)建模與仿真
第8章 機(jī)電系統(tǒng)的建模與仿真
第9章 通信系統(tǒng)建模與仿真
第10章 模糊神經(jīng)控制系統(tǒng)的建模與仿真