統(tǒng)計自然語言處理（第2版）

第1章 緒論
1.1 基本概念
1.1.1 語言學與語音學
1.1.2 自然語言處理
1.1.3 關于“理解”的標準
1.2 自然語言處理研究的內(nèi)容和面臨的困難
1.2.1 自然語言處理研究的內(nèi)容
1.2.2 自然語言處理涉及的幾個層次
1.2.3 自然語言處理面臨的困難
1.3 自然語言處理的基本方法及其發(fā)展
1.3.1 自然語言處理的基本方法
1.3.2 自然語言處理的發(fā)展
1.4 自然語言處理的研究現(xiàn)狀
1.5 本書的內(nèi)容安排

第2章 預備知識
2.1 概率論基本概念
2.1.1 概率
2.1.2 最大似然估計
2.1.3 條件概率
2.1.4 貝葉斯法則
2.1.5 隨機變量
2.1.6 二項式分布
2.1.7 聯(lián)合概率分布和條件概率分布
2.1.8 貝葉斯決策理論
2.1.9 期望和方差
2.2 信息論基本概念
2.2.1 熵
2.2.2 聯(lián)合熵和條件熵
2.2.3 互信息
2.2.4 相對熵
2.2.5 交叉熵
2.2.6 困惑度
2.2.7 噪聲信道模型
2.3 支持向量機
2.3.1 線性分類
2.3.2 線性不可分
2.3.3 構造核函數(shù)

第3章 形式語言與自動機
3.1 基本概念
3.1.1 圖
3.1.2 樹
3.1.3 字符串
3.2 形式語言
3.2.1 概述
3.2.2 形式語法的定義
3.2.3 形式語法的類型
3.2.4 CFG識別句子的派生樹表示
3.3 自動機理論
3.3.1 有限自動機
3.3.2 正則文法與自動機的關系
3.3.3 上下文無關文法與下推自動機
3.3.4 圖靈機
3.3.5 線性界限自動機
3.4 自動機在自然語言處理中的應用
3.4.1 單詞拼寫檢查
3.4.2 單詞形態(tài)分析
3.4.3 詞性消歧

第4章 語料庫與語言知識庫
4.1 語料庫技術
4.1.1 概述
4.1.2 語料庫語言學的發(fā)展
4.1.3 語料庫的類型
4.1.4 漢語語料庫建設中的問題
4.1.5 典型語料庫介紹
……

第5章 語言模型
第6章 概率圖模型
第7章 自動分詞、命名實體識別與詞性標注
第8章 句法分析
第9章 語義分析
第10章 篇章分析
第11章 統(tǒng)計機器翻譯
第12章 語音翻譯
第13章 文本分類與情感分類
第14章 信息檢索與問答系統(tǒng)
第15章 自動文摘與信息抽取
第16章 口語信息處理與人機對話系統(tǒng)
參考文獻
自然語言處理及其相關領域的國際會議
名詞術語索引