統(tǒng)計基礎(chǔ)理論與實務(wù)

第1章 了解統(tǒng)計學(xué)
1.1 統(tǒng)計概述
1.1.1 統(tǒng)計的含義
1.1.2 統(tǒng)計學(xué)的研究對象與特點
1.2 統(tǒng)計工作過程與研究方法
1.2.1 統(tǒng)計工作過程
1.2.2 統(tǒng)計研究方法
1.3 統(tǒng)計中的基本概念
1.3.1 統(tǒng)計總體與總體單位
1.3.2 標(biāo)志與指標(biāo)
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集
2.1 統(tǒng)計調(diào)查
2.1.1 統(tǒng)計調(diào)查的概念和作用
2.1.2 統(tǒng)計調(diào)查的要求
2.1.3 統(tǒng)計調(diào)查的分類
2.2 統(tǒng)計調(diào)查方案與問卷設(shè)計
2.2.1 統(tǒng)計調(diào)查方案
2.2.2 統(tǒng)計調(diào)查問卷設(shè)計
2.3 統(tǒng)計調(diào)查方式
2.3.1 統(tǒng)計報表
2.3.2 普查
2.3.3 抽樣調(diào)查
2.3.4 重點調(diào)查
2.3.5 典型調(diào)查
2.4 統(tǒng)計調(diào)查方法
2.4.1 傳統(tǒng)調(diào)查法
2.4.2 網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第3章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
3.1 統(tǒng)計整理的意義和內(nèi)容
3.1.1 統(tǒng)計整理的意義
3.1.2 統(tǒng)計整理的內(nèi)容
3.2 統(tǒng)計分組
3.2.1 統(tǒng)計分組的意義
3.2.2 統(tǒng)計分組的作用
3.2.3 統(tǒng)計分組的種類
3.2.4 統(tǒng)計分組的原則
3.2.5 分組標(biāo)志選擇
3.2.6 統(tǒng)計分組的方法
3.3 分配數(shù)列
3.3.1 分配數(shù)列的概念
3.3.2 分配數(shù)列的種類
3.3.3 變量數(shù)列的編制
3.3.4 累計次數(shù)分布
3.3.5 次數(shù)分布的主要類型
3.4 統(tǒng)計圖表
3.4.1 統(tǒng)計表
3.4.2 統(tǒng)計圖
3.5 Excel在統(tǒng)計整理中的運用
3.5.1 應(yīng)用頻數(shù)分布函數(shù)進(jìn)行分組并計算頻數(shù)分布
3.5.2 應(yīng)用直方圖分析工具分組并計算頻率分布和繪制直方圖
3.5.3 應(yīng)用Excel繪制統(tǒng)計圖
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第4章 總量指標(biāo)與相對指標(biāo)分析
4.1 總量指標(biāo)分析
4.1.1 總量指標(biāo)的概念與作用
4.1.2 總量指標(biāo)的種類和計算
4.1.3 總量指標(biāo)應(yīng)用中注意的問題
4.2 相對指標(biāo)分析
4.2.1 相對指標(biāo)的概念和作用
4.2.2 相對指標(biāo)的種類和計算
4.3 Excel在總量指標(biāo)與相對指標(biāo)計算中的應(yīng)用
4.3.1 應(yīng)用Excel計算總量指標(biāo)
4.3.2 應(yīng)用Excel計算相對指標(biāo)
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第5章 數(shù)據(jù)分布特征描述
5.1 總體分布集中趨勢的測定
5.1.1 平均指標(biāo)的概念、作用及種類
5.1.2 平均指標(biāo)的計算
5.1.3 平均指標(biāo)的應(yīng)用中應(yīng)注意的問題
5.2 測定總體分布離散程度
5.2.1 標(biāo)志變異指標(biāo)的概念和作用
5.2.2 標(biāo)志變異指標(biāo)的計算
5.3 Excel在數(shù)據(jù)分布特征分析中的應(yīng)用
5.3.1 應(yīng)用Excel進(jìn)行集中趨勢分析
5.3.2 離散程度描述
5.3.3 描述統(tǒng)計工具應(yīng)用
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第6章 抽樣推斷分析
6.1 抽樣推斷
6.1.1 抽樣推斷的含義、特點及作用
6.1.2 抽樣的基本概念
6.1.3 抽樣的組織形式
6.2 抽樣誤差
6.2.1 抽樣誤差的概念
6.2.2 抽樣平均誤差
6.2.3 抽樣極限誤差
6.3 抽樣估計的方法
6.3.1 點估計
6.3.2 區(qū)間估計
6.4 確定樣本容量
6.4.1 影響樣本容量的主要因素
6.4.2 必要樣本容量的計算公式
6.4.3 計算必要樣本容量應(yīng)注意的問題
6.5 參數(shù)假設(shè)檢驗
6.5.1 假設(shè)檢驗的含義
6.5.2 假設(shè)檢驗的步驟
6.5.3 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤
6.5.4 總體平均數(shù)和總體成數(shù)檢驗
6.6 Excel在抽樣推斷分析中的應(yīng)用
6.6.1 應(yīng)用Excel進(jìn)行總體平均數(shù)區(qū)間估計
6.6.2 應(yīng)用Excel進(jìn)行假設(shè)檢驗
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第7章 時間數(shù)列分析
7.1 時間數(shù)列
7.1.1 時間數(shù)列的概念
7.1.2 時間數(shù)列的種類
7.1.3 時間數(shù)列的編制原則
7.2 分析時間數(shù)列水平指標(biāo)
7.2.1 發(fā)展水平
7.2.2 平均發(fā)展水平
7.2.3 增長量
7.2.4 平均增長量
7.3 分析時間數(shù)列速度指標(biāo)
7.3.1 發(fā)展速度
7.3.2 平均發(fā)展速度
7.3.3 增長速度
7.3.4 平均增長速度
……
第8章 統(tǒng)計指數(shù)分析
第9章 相關(guān)與回歸分析