自動目標(biāo)識別評估方法及應(yīng)用

前言
第1章 緒論
1.1 ATR發(fā)展概況
1.1.1 基本概念及領(lǐng)域特色
1.1.2 技術(shù)發(fā)展與認(rèn)識過程
1.2 各研制階段的ATR評估
1.3 ATR評估方法概述
1.3.1 ATR評估指標(biāo)
1.3.2 多指標(biāo)ATR評估
1.3.3 ATR適用性檢驗(yàn)
1.4 ATR評估的重要課題
1.5 本書特色
全書各章概要
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第2章 目標(biāo)識別概率估計
2.1 引言
2.2 經(jīng)典統(tǒng)計估計方法
2.2.1 點(diǎn)估計值法
2.2.2 區(qū)間估計法
2.3 貝葉斯分析估計法
2.3.1 區(qū)間類型
2.3.2 估計準(zhǔn)則
2.3.3 精度要求
2.4 測試樣本容量需求
2.4.1 計算準(zhǔn)則
2.4.2 無先驗(yàn)信息情況的預(yù)測
2.4.3 考慮測試值下限的預(yù)測
2.4.4 Beta及廣義Beta先驗(yàn)的預(yù)測
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第3章 識別率選優(yōu)與排序
3.1 引言
3.2 現(xiàn)有識別率選優(yōu)與排序方法
3.2.1 單次比較法
3.2.2 序貫比較法
3.3 評估事件后驗(yàn)概率推理方法
3.3.1 ATR評估問題的需求
3.3.2 事件后驗(yàn)概率的計算
3.4 算法數(shù)目、樣本容量及評估可信度
3.4.1 兩個ATR算法的選優(yōu)與排序
3.4.2 多個ATR算法的選優(yōu)與排序
3.5 識別率比較的最大似然原理
3.5.1 識別率選優(yōu)中的似然原理
3.5.2 識別率排序中的似然原理
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第4章 多指標(biāo)ATR評估決策
4.1 引言
4.2 決策分析理論基礎(chǔ)
4.2.1 決策分析基本步驟
4.2.2 多屬性決策要素
4.2.3 評估決策模型
4.3 區(qū)間數(shù)ATR多指標(biāo)評估方法
4.3.1 ATR評估中的區(qū)間數(shù)多屬性決策
4.3.2 區(qū)間加權(quán)法
4.3.3 區(qū)間TOPSIS法
4.3.4 評估實(shí)例
4.4 混合型ATR多指標(biāo)評估方法
4.4.1 ATR評估中的混合型多屬性決策
4.4.2 偏好矩陣法
4.4.3 次序關(guān)系法
4.4.4 評估實(shí)例
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第5章 ATR技術(shù)效率度量
5.1 引言
5.2 DEA理論基礎(chǔ)
5.2.1 公理假設(shè)
5.2.2 基本模型
5.2.3 生產(chǎn)函數(shù)
5.3 ATR技術(shù)效率度量方法
5.3.1 ATR技術(shù)效率原理
5.3.2 效率度量求解技巧
5.4 評估實(shí)例
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第6章 影響因素作用測算
6.1 引言
6.2 Malmquist指數(shù)
6.2.1 距離函數(shù)
6.2.2 MPI定義
6.3 影響ATR效率的因素作用測算方法
6.3.1 因素作用后的數(shù)據(jù)特性
6.3.2 影響因素作用求解技巧
6.4 評估實(shí)例
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第7章 ATR評估系統(tǒng)及其應(yīng)用
7.1 引言
7.2 ATR評估工具平臺
7.2.1 ATR評估軟件系統(tǒng)
7.2.2 ATR測試與演示系統(tǒng)
7.3 評估系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
7.3.1 場景與參評ATR系統(tǒng)
7.3.2 評估指標(biāo)體系構(gòu)建
7.3.3 綜合評估結(jié)果
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)