自動目標(biāo)識別評估方法及應(yīng)用

定　價：￥58.00

作　者：	付強(qiáng) ，何峻著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 人工智能

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ISBN：	9787030383457	出版時間：	2013-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	150	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《自動目標(biāo)識別評估方法及應(yīng)用》是一本關(guān)于自動目標(biāo)識別評估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著，是作者近年來科研工作的總結(jié)。書中廣泛收集了該領(lǐng)域國內(nèi)外專家的成果，結(jié)合作者的研究成果，提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見解?！蹲詣幽繕?biāo)識別評估方法及應(yīng)用》共7章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國內(nèi)外ATR評估方法，點明《自動目標(biāo)識別評估方法及應(yīng)用》特色；第2章討論概率型指標(biāo)（以識別率為典型代表）的估計；第3章講解如何以識別率為比較準(zhǔn)則進(jìn)行算法的選優(yōu)和排序；第4章闡述多指標(biāo)的ATR綜合評估方法；第5章探討ATR的技術(shù)有效性，使用DEA方法進(jìn)行技術(shù)效率評估；第6章分析影響ATR的因素，基于MPI定量測算影響因素作用；第7章介紹ATR評估方法的具體實現(xiàn)平臺并列舉應(yīng)用實例?！蹲詣幽繕?biāo)識別評估方法及應(yīng)用》可供模式識別、人工智能等領(lǐng)域的科研與應(yīng)用工作者閱讀，亦可作為有關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生和高校教師的參考書。

作者簡介

　　付強(qiáng)，國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師?？傃b備部組織的《精確制導(dǎo)技術(shù)應(yīng)用》叢書編委會副主任。長期從事精確制導(dǎo)技術(shù)、自動目標(biāo)識別（ATR）的科研教學(xué)工作。獲國家科技進(jìn)步獎二等獎2項（排名第2），出版教材、譯著3部（均為第一作者）。何峻，博士，國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)講師。從事自動目標(biāo)識別方面的教學(xué)科研工作。參與多項國防預(yù)研項目、國家自然科學(xué)基金項目、武器裝備重點基金項目，獲國防專利授權(quán)1項。發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 ATR發(fā)展概況
1.1.1 基本概念及領(lǐng)域特色
1.1.2 技術(shù)發(fā)展與認(rèn)識過程
1.2 各研制階段的ATR評估
1.3 ATR評估方法概述
1.3.1 ATR評估指標(biāo)
1.3.2 多指標(biāo)ATR評估
1.3.3 ATR適用性檢驗
1.4 ATR評估的重要課題
1.5 本書特色
全書各章概要
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第2章目標(biāo)識別概率估計
2.1 引言
2.2 經(jīng)典統(tǒng)計估計方法
2.2.1 點估計值法
2.2.2 區(qū)間估計法
2.3 貝葉斯分析估計法
2.3.1 區(qū)間類型
2.3.2 估計準(zhǔn)則
2.3.3 精度要求
2.4 測試樣本容量需求
2.4.1 計算準(zhǔn)則
2.4.2 無先驗信息情況的預(yù)測
2.4.3 考慮測試值下限的預(yù)測
2.4.4 Beta及廣義Beta先驗的預(yù)測
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第3章識別率選優(yōu)與排序
3.1 引言
3.2 現(xiàn)有識別率選優(yōu)與排序方法
3.2.1 單次比較法
3.2.2 序貫比較法
3.3 評估事件后驗概率推理方法
3.3.1 ATR評估問題的需求
3.3.2 事件后驗概率的計算
3.4 算法數(shù)目、樣本容量及評估可信度
3.4.1 兩個ATR算法的選優(yōu)與排序
3.4.2 多個ATR算法的選優(yōu)與排序
3.5 識別率比較的最大似然原理
3.5.1 識別率選優(yōu)中的似然原理
3.5.2 識別率排序中的似然原理
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第4章多指標(biāo)ATR評估決策
4.1 引言
4.2 決策分析理論基礎(chǔ)
4.2.1 決策分析基本步驟
4.2.2 多屬性決策要素
4.2.3 評估決策模型
4.3 區(qū)間數(shù)ATR多指標(biāo)評估方法
4.3.1 ATR評估中的區(qū)間數(shù)多屬性決策
4.3.2 區(qū)間加權(quán)法
4.3.3 區(qū)間TOPSIS法
4.3.4 評估實例
4.4 混合型ATR多指標(biāo)評估方法
4.4.1 ATR評估中的混合型多屬性決策
4.4.2 偏好矩陣法
4.4.3 次序關(guān)系法
4.4.4 評估實例
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第5章 ATR技術(shù)效率度量
5.1 引言
5.2 DEA理論基礎(chǔ)
5.2.1 公理假設(shè)
5.2.2 基本模型
5.2.3 生產(chǎn)函數(shù)
5.3 ATR技術(shù)效率度量方法
5.3.1 ATR技術(shù)效率原理
5.3.2 效率度量求解技巧
5.4 評估實例
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第6章影響因素作用測算
6.1 引言
6.2 Malmquist指數(shù)
6.2.1 距離函數(shù)
6.2.2 MPI定義
6.3 影響ATR效率的因素作用測算方法
6.3.1 因素作用后的數(shù)據(jù)特性
6.3.2 影響因素作用求解技巧
6.4 評估實例
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)
第7章 ATR評估系統(tǒng)及其應(yīng)用
7.1 引言
7.2 ATR評估工具平臺
7.2.1 ATR評估軟件系統(tǒng)
7.2.2 ATR測試與演示系統(tǒng)
7.3 評估系統(tǒng)應(yīng)用實例
7.3.1 場景與參評ATR系統(tǒng)
7.3.2 評估指標(biāo)體系構(gòu)建
7.3.3 綜合評估結(jié)果
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評述
參考文獻(xiàn)