自動目標識別評估方法及應用

前言
第1章 緒論
1.1 ATR發(fā)展概況
1.1.1 基本概念及領域特色
1.1.2 技術發(fā)展與認識過程
1.2 各研制階段的ATR評估
1.3 ATR評估方法概述
1.3.1 ATR評估指標
1.3.2 多指標ATR評估
1.3.3 ATR適用性檢驗
1.4 ATR評估的重要課題
1.5 本書特色
全書各章概要
文獻和歷史評述
參考文獻
第2章 目標識別概率估計
2.1 引言
2.2 經(jīng)典統(tǒng)計估計方法
2.2.1 點估計值法
2.2.2 區(qū)間估計法
2.3 貝葉斯分析估計法
2.3.1 區(qū)間類型
2.3.2 估計準則
2.3.3 精度要求
2.4 測試樣本容量需求
2.4.1 計算準則
2.4.2 無先驗信息情況的預測
2.4.3 考慮測試值下限的預測
2.4.4 Beta及廣義Beta先驗的預測
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻
第3章 識別率選優(yōu)與排序
3.1 引言
3.2 現(xiàn)有識別率選優(yōu)與排序方法
3.2.1 單次比較法
3.2.2 序貫比較法
3.3 評估事件后驗概率推理方法
3.3.1 ATR評估問題的需求
3.3.2 事件后驗概率的計算
3.4 算法數(shù)目、樣本容量及評估可信度
3.4.1 兩個ATR算法的選優(yōu)與排序
3.4.2 多個ATR算法的選優(yōu)與排序
3.5 識別率比較的最大似然原理
3.5.1 識別率選優(yōu)中的似然原理
3.5.2 識別率排序中的似然原理
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻
第4章 多指標ATR評估決策
4.1 引言
4.2 決策分析理論基礎
4.2.1 決策分析基本步驟
4.2.2 多屬性決策要素
4.2.3 評估決策模型
4.3 區(qū)間數(shù)ATR多指標評估方法
4.3.1 ATR評估中的區(qū)間數(shù)多屬性決策
4.3.2 區(qū)間加權法
4.3.3 區(qū)間TOPSIS法
4.3.4 評估實例
4.4 混合型ATR多指標評估方法
4.4.1 ATR評估中的混合型多屬性決策
4.4.2 偏好矩陣法
4.4.3 次序關系法
4.4.4 評估實例
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻
第5章 ATR技術效率度量
5.1 引言
5.2 DEA理論基礎
5.2.1 公理假設
5.2.2 基本模型
5.2.3 生產(chǎn)函數(shù)
5.3 ATR技術效率度量方法
5.3.1 ATR技術效率原理
5.3.2 效率度量求解技巧
5.4 評估實例
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻
第6章 影響因素作用測算
6.1 引言
6.2 Malmquist指數(shù)
6.2.1 距離函數(shù)
6.2.2 MPI定義
6.3 影響ATR效率的因素作用測算方法
6.3.1 因素作用后的數(shù)據(jù)特性
6.3.2 影響因素作用求解技巧
6.4 評估實例
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻
第7章 ATR評估系統(tǒng)及其應用
7.1 引言
7.2 ATR評估工具平臺
7.2.1 ATR評估軟件系統(tǒng)
7.2.2 ATR測試與演示系統(tǒng)
7.3 評估系統(tǒng)應用實例
7.3.1 場景與參評ATR系統(tǒng)
7.3.2 評估指標體系構建
7.3.3 綜合評估結果
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻