神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展及應(yīng)用
1.3 生物學(xué)的啟示
復(fù)習(xí)思考題
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型
2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.2 人工神經(jīng)元模型及表示方法
2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
復(fù)習(xí)思考題
第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論
3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論
復(fù)習(xí)思考題
第4章 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1 線性閾值單元組成的前饋網(wǎng)絡(luò)
4.2 非線形變換單元組成的前饋網(wǎng)絡(luò)
4.3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.4 應(yīng)用舉例
復(fù)習(xí)思考題
第5章 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1 離散的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2 聯(lián)想記憶
5.3 連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.4 A／D轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)
5.5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于求解組合優(yōu)化問(wèn)題
5.6 應(yīng)用舉例
復(fù)習(xí)思考題
第6章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
6.2 應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造模糊控制系統(tǒng)
6.3 應(yīng)用案例
6.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解列車運(yùn)行安全模糊控制問(wèn)題
復(fù)習(xí)思考題
第7章 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1 視覺(jué)系統(tǒng)及其模型
7.2 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型
7.3 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)
7.4 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
復(fù)習(xí)思考題
第8章 智能算法
8.1 禁忌搜索算法
8.2 模擬退火算法
8.3 遺傳算法
復(fù)習(xí)思考題
第9章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成
9.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的基本原理
9.2 集成方法
9.3 集成結(jié)論的生成
9.4 個(gè)體的生成
9.5 研究發(fā)展方向
復(fù)習(xí)思考題
參考文獻(xiàn)