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數(shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助

數(shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助

定　價：￥79.00

作　者： 陳哲 著
出版社： 機械工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽： 計算機與互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)庫
ISBN： 9787111440857 出版時間： 2013-10-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 332 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　真正的好書不在于給出答案，而在于給出思考問題的方法?！稊?shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助》選擇人物對話的形式，通過一問一答把讀者帶入到思考問題的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰連貫，表達上深入淺出，減少枯燥的概念，增加生動的故事和實用的案例；減少晦澀的公式推導(dǎo)，增加思路引導(dǎo)的互動情境?！稊?shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助》章節(jié)邏輯清晰，從企業(yè)的一個個具化的需求出發(fā)，使讀者對數(shù)據(jù)分析的了解循序漸進，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析知識體系串成有機的整體；數(shù)據(jù)分析體系完整，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和加工，到戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營數(shù)據(jù)分析和投資數(shù)據(jù)分析等綜合分析，最后到數(shù)據(jù)成果的精彩呈現(xiàn)均加以闡述，使讀者完整了解到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)各個環(huán)節(jié)的價值。書中的案例來源于企業(yè)經(jīng)營的實際案例，實用性強，分析線索環(huán)環(huán)緊扣，分析方法細致嚴(yán)謹，數(shù)據(jù)展示簡潔明了，難能可貴的是作者將自己多年在數(shù)據(jù)分析實際工作中的“解題”思路加以展現(xiàn)，為廣大數(shù)據(jù)分析師們的實務(wù)工作提供了寶貴的借鑒?！稊?shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助》在章節(jié)編排方面兼顧不同讀者的需求：第1章可加強企業(yè)高管對數(shù)據(jù)分析的認識。第2章有助于想進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的有志之士明確發(fā)展方向和路徑。第3章幫助在信息技術(shù)公司、軟件公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)企業(yè)、電商企業(yè)、管理咨詢公司、市場研究公司等從事數(shù)據(jù)分析工作的分析師進行自檢。第4章到第8章有助于初中級數(shù)據(jù)分析師以及閱讀使用數(shù)據(jù)分析報告的職業(yè)經(jīng)理人提升數(shù)據(jù)分析的專業(yè)思路、方法和技能。

作者簡介

　　陳哲，資深數(shù)據(jù)分析師，從事數(shù)據(jù)分析研究和培訓(xùn)工作多年，先后在北京賽諾市場研究公司、北京奧維咨詢有限公司、新浪樂居、中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會任研究員、研究副總監(jiān)、客戶分析師、數(shù)據(jù)中心主任和講師，不僅精通SPSS、EPIDATA、EXCEL等數(shù)據(jù)分析軟件，而且熟悉數(shù)據(jù)分析的完整項目流程和各種數(shù)據(jù)分析模型方法。主持過近百個數(shù)據(jù)分析項目，項目類型涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、投資項目評估、用戶滿意度分析、市場細分與目標(biāo)市場選擇、競爭分析、市場進入研究、用戶使用習(xí)慣與態(tài)度研究、品牌資產(chǎn)評估、品牌形象診斷、新產(chǎn)品測試、定價研究、終端渠道點檢、廣告效果評估等多個領(lǐng)域，積累了豐富的經(jīng)驗。2012年開通新浪博客，堅持原創(chuàng)，后入駐微博達人并成為中國統(tǒng)計網(wǎng)的專欄作家，具有較為廣泛的影響力。

圖書目錄

本書贊譽
序
前言
第一篇　數(shù)據(jù)分析的價值與要求
第1章　內(nèi)助出山
1.1　決策困境的出路
1.1.1　戰(zhàn)略決策
1.1.2　投資決策
1.1.3　營銷決策
1.2　數(shù)據(jù)分析的前景
1.2.1　成功案例
1.2.2　行業(yè)發(fā)展
1.3　數(shù)據(jù)價值問與答
1.3.1　Q&A1：憑經(jīng)驗也可做決策
1.3.2　Q&A2：數(shù)據(jù)分析提高決策成本
1.3.3　Q&A3：調(diào)研數(shù)據(jù)不足信
1.3.4　Q&A4：數(shù)據(jù)分析的組織結(jié)構(gòu)
1.3.5　Q&A5：數(shù)據(jù)分析部門的職責(zé)
1.4　本章小結(jié)
第2章　招兵買馬
2.1　分析師的崗位要求
2.1.1　教育背景
2.1.2　基本素質(zhì)
2.1.3　技能經(jīng)驗
2.2　分析師的海闊天空
2.2.1　發(fā)展方向
2.2.2　晉升空間
2.2.3　職業(yè)規(guī)劃
2.3　分析師的能力測試
2.3.1　數(shù)據(jù)敏感性測試
2.3.2　邏輯思維力測試
2.4　本章小結(jié)
第3章　優(yōu)秀之路
3.1　修四重提升境界
3.1.1　第一重：深度
3.1.2　第二重：信度
3.1.3　第三重：效度
3.1.4　第四重：通度
3.2　悟四種專業(yè)態(tài)度
3.2.1　態(tài)度一：避免從眾心理
3.2.2　態(tài)度二：避免偏見
3.2.3　態(tài)度三：合理懷疑
3.2.4　態(tài)度四：換位思考
3.3　熟五大分析要素
3.3.1　要素一：圖紙
3.3.2　要素二：材料
3.3.3　要素三：步驟
3.3.4　要素四：工具
3.3.5　要素五：方法
3.4　本章小結(jié)
第二篇　數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)與應(yīng)用
第4章　下單：設(shè)計方案
4.1　揭開方案的面紗
4.1.1　研究方案的作用
4.1.2　研究方案的構(gòu)成
4.1.3　向1234原則看齊
4.2　奏響方案七步曲
4.2.1　明確研究目的
4.2.2　分解研究內(nèi)容
4.2.3　找準(zhǔn)研究對象
4.2.4　選擇方式方法
4.2.5　計劃項目周期
4.2.6　估算項目報價
4.2.7　確定項目組成員
4.3　市場細分案例
4.4　本章小結(jié)
第5章　備料：數(shù)據(jù)采集
5.1　解讀數(shù)據(jù)的特征
5.1.1　時效性
5.1.2　分散性
5.1.3　概率性
5.1.4　再創(chuàng)性
5.2　二手數(shù)據(jù)案頭淘
5.2.1　二手數(shù)據(jù)的價值
5.2.2　二手數(shù)據(jù)的查找
5.3　一手數(shù)據(jù)實地跑
5.3.1　調(diào)查方法慎選擇
5.3.2　多快好省用抽樣
5.3.3　問卷設(shè)計細思量
5.4　本章小結(jié)
第6章　切配：數(shù)據(jù)處理
6.1　入庫：數(shù)據(jù)錄入
6.1.1　錄入結(jié)構(gòu)
6.1.2　編碼
6.2　沖洗：數(shù)據(jù)清洗
6.2.1　查重
6.2.2　改缺
6.2.3　糾錯
6.3　切堆：數(shù)據(jù)加工
6.3.1　數(shù)據(jù)抽取
6.3.2　數(shù)據(jù)排序與分組
6.4　打焯：數(shù)據(jù)描述
6.4.1　集中與離散趨勢
6.4.2　頻數(shù)分布
6.4.3　交叉分布
6.5　本章小結(jié)
第7章　烹飪：數(shù)據(jù)分析
7.1　菜名：界定分析目的
7.2　菜譜：梳理分析思路
7.2.1　按時間維度
7.2.2　按空間維度
7.2.3　按綜合維度
7.3　廚藝：運用分析方法
7.3.1　基礎(chǔ)分析方法
7.3.2　衍生分析方法
7.3.3　春節(jié)策劃案例分析
7.4　菜肴1：戰(zhàn)略分析　
7.4.1　分析思路
7.4.2　矩陣分析法與層次分析法
7.5　菜肴2：投資分析
7.5.1　分析思路
7.5.2　預(yù)測分析法
7.5.3　收益分析法
7.5.4　風(fēng)險分析法
7.6　菜肴3：營銷分析
7.6.1　分析思路
7.6.2　聚類分析
7.6.3　KANO模型
7.6.4　PSM模型
7.6.5　品牌知覺圖分析
7.6.6　定標(biāo)比超分析
7.6.7　漏斗分析
7.6.8　AIDA模型
7.7　本章小結(jié)
第8章　打荷：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
8.1　盤飾：好文配好圖
8.1.1　明確要表達的信息
8.1.2　選擇圖表類型
8.1.3　制作選定的圖表
8.1.4　確定有效的表達
8.2　擺放：報告闖四關(guān)
8.2.1　報告的準(zhǔn)備
8.2.2　報告的種類
8.2.3　報告的結(jié)構(gòu)
8.2.4　報告的論述
8.3　本章小結(jié)

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