SAS統(tǒng)計分析與應用實例

第1章 SAS系統(tǒng)簡介
1.1 SAS系統(tǒng)概述
1.2 SAS界面操作與文件管理
1.2.1 SAS系統(tǒng)的啟動與退出
1.2.2 SAS系統(tǒng)界面簡介
1.2.3 SAS數(shù)據(jù)集和邏輯庫
1.2.4 數(shù)據(jù)集文件操作
1.3 SAS數(shù)據(jù)集整理
1.3.1 新建數(shù)據(jù)集
1.3.2 在數(shù)據(jù)集中增加、篩選變量和觀測
1.3.3 對數(shù)據(jù)集排序
1.3.4 數(shù)據(jù)集縱向連接
1.3.5 數(shù)據(jù)集橫向合并
1.3.6 數(shù)據(jù)集轉置
1.3.7 數(shù)據(jù)集的導入與導出
1.4 SAS幫助系統(tǒng)介紹
第2章 SAS編程簡介
2.1 SAS程序簡介
2.1.1 SAS程序構成
2.1.2 SAS程序基本規(guī)定
2.2 數(shù)據(jù)步中基本語言介紹
2.2.1 INPUT語句
2.2.2 賦值語句
2.2.3 循環(huán)語句
2.2.4 分支結構
2.3 過程步中基本語句介紹
2.3.1 VAR、MODEL、BY、CLASS語句
2.3.2 WHERE、FREQ、WEIGHT語句
2.3.3 使用OUTPUT、FORMAT、 LABEL、ID語句
2.4 SAS函數(shù)
2.5 ODS輸出系統(tǒng)
2.6 SAS宏簡介
2.6.1 SAS宏變量
2.6.2 創(chuàng)建和調用宏
練習題
第3章 SAS菜單操作
3.1 SAS/ASSIST視窗介紹
3.1.1 SAS/ASSIST概述
3.1.2 SAS實例——分性別描述某班學生英語成績分布
3.2 SAS/INSIGHT交互分析介紹
3.2.1 SAS/INSIGHT概述
3.2.2 SAS實例——繪制身高和體重的散點圖
3.3 Analyst分析家模塊操作
3.3.1 Analyst模塊概述
3.3.2 應用Analyst整理數(shù)據(jù)
3.3.3 應用Analyst進行統(tǒng)計分析
3.3.4 SAS實例——探索年齡和血壓的相關關系
練習題
第4章 定量數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析
4.1 描述性統(tǒng)計分析指標
4.1.1 基本指標介紹
4.1.2 SAS過程——MEANS過程
4.1.3 SAS過程——UNIVARIATE過程
4.1.4 SAS實例——描述小麥單穗粒數(shù)分布
4.2 描述性統(tǒng)計圖形
4.2.1 常見統(tǒng)計圖形介紹
4.2.2 SAS過程——GPLOT過程
4.2.3 SAS過程——GCHART過程
4.2.4 SAS實例——繪制年齡和血壓的散點圖
4.2.5 SAS實例——繪制某班學生成績分布的直方圖
4.2.6 SAS實例——繪制國內生產總值的折線圖
4.2.7 SAS實例——繪制2009年GDP構成的餅圖
4.2.8 SAS實例——繪制某種玉米株高的條形圖
練習題
第5章 參數(shù)估計與假設檢驗
5.1 TTEST過程
5.2 基本的參數(shù)區(qū)間估計
5.2.1 總體均值的區(qū)間估計
5.2.2 總體方差的區(qū)間估計
5.2.3 SAS實例——求均值和方差的95%置信區(qū)間
5.3 基本假設檢驗
5.3.1 t檢驗
5.3.2 兩樣本方差齊性檢驗
5.3.3 正態(tài)分布檢驗
5.3.4 SAS實例——檢驗水稻單株產量是否為特定值
5.3.5 SAS實例——比較不同方法的減肥效果
5.3.6 SAS實例——檢驗某新藥療效是否顯著
5.3.7 SAS實例——檢驗射擊環(huán)數(shù)是否服從正態(tài)分布
練習題
第6章 方差分析
6.1 SAS過程——ANOVA過程
6.2 SAS過程——GLM過程
6.3 單因素方差分析
6.3.1 基本原理
6.3.2 SAS實例——2009年不同地區(qū)商品房銷售差異分析
6.4 區(qū)組設計方差分析
6.4.1 基本原理
6.4.2 SAS實例——檢測不同化學試劑對布匹強度影響的差異性
6.5 拉丁方設計方差分析
6.5.1 基本原理
6.5.2 SAS實例——研究不同電視組裝方法的組裝時間的差異性
6.6 析因設計方差分析
6.6.1 基本原理
6.6.2 SAS實例——研究溫度和壓強對某化學物品產率的影響
6.7 協(xié)方差分析
6.7.1 基本原理
6.7.2 SAS實例——比較不同化肥對桃子的產量的影響
練習題
第7章 相關與回歸分析
7.1 相關分析
7.1.1 基本原理
7.1.2 SAS過程——CORR過程
7.1.3 SAS實例——考察航空公司航班正點率和顧客投訴次數(shù)的關系
7.2 直線回歸
7.2.1 基本原理
7.2.2 SAS過程——REG過程
7.2.3 SAS實例——考察沸點和氣壓的關系
7.2.4 SAS實例——多元回歸模型預測房屋售價
7.3 非線性回歸
7.3.1 基本原理
7.3.2 SAS過程——NLIN過程
7.3.3 SAS實例——擬合某微生物生長曲線
7.3.4 SAS實例——非線性回歸函數(shù)的參數(shù)估計
7.4 LOGISTIC回歸
7.4.1 基本原理
7.4.2 SAS過程——LOGSTIC過程
7.4.3 SAS實例——結石病危險因素研究
練習題
第8章 列聯(lián)表分析
8.1 SAS過程——FREQ過程
8.2 擬合優(yōu)度檢驗
8.2.1 基本原理
8.2.2 SAS實例——檢驗各年齡階層人口數(shù)是否滿足特定分布
8.3 獨立性檢驗
8.3.1 基本原理
8.3.2 SAS實例——居住地與駕車類型關系探索
8.4 一致性檢驗
8.4.1 基本原理
8.4.2 SAS實例——HR對求職者評定等級的一致性研究
8.5 屬性關聯(lián)度
8.5.1 基本原理
8.5.2 SAS實例——探索某原料的產地與質量等級的關系
練習題
第9章 非參數(shù)檢驗
9.1 SAS過程——NPAR1WAY過程
9.2 單樣本位置檢驗
9.2.1 基本原理
9.2.2 SAS實例——檢驗某工地施工是否提高小區(qū)噪聲水平
9.3 Wilcoxon符號秩檢驗
9.3.1 基本原理
9.3.2 SAS實例——情緒對血壓值的影響
9.4 Wilcoxon秩和檢驗
9.4.1 基本原理
9.4.2 SAS實例——檢驗兩地地表土壤的pH值的差異
9.5 Kruskal-Wallis秩和檢驗
9.5.1 基本原理
9.5.2 SAS實例——探索不同專業(yè)學生英語成績差異
練習題
第10章 主成分分析與因子分析
10.1 主成分分析
10.1.1 基本原理
10.1.2 SAS過程——PRINCOMP過程
10.1.3 SAS實例——客戶信譽的“5C”評級分析
10.2 因子分析
10.2.1 基本原理
10.2.2 SAS過程——FACTOR過程
10.2.3 SAS實例——我國各省市發(fā)展情況分析
練習題
第11章 典型相關分析
11.1 基本原理
11.2 SAS過程——CANCORR過程
11.3 SAS實例——生理指標和訓練指標的相關分析
練習題
第12章 聚類分析
12.1 基本原理
12.1.1 樣品變量間距離定義
12.1.2 類的性質
12.1.3 聚類方法
12.2 樣品聚類
12.2.1 SAS過程——CLUSTER過程
12.2.2 SAS過程——TREE過程
12.2.3 SAS實例——根據(jù)飛行距離對10所美國城市分類
12.3 變量聚類
12.3.1 SAS過程——VARCLUSE過程
……