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跟隨大數(shù)據(jù)旅行

跟隨大數(shù)據(jù)旅行

定 價(jià):¥29.00

作 者: 楊池然 著
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 電子商務(wù) 計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN: 9787111445791 出版時(shí)間: 2013-11-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 188 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《跟隨大數(shù)據(jù)旅行》是一本短小而精悍的書(shū),不需要花費(fèi)太多時(shí)間就能夠讓讀者弄清楚大數(shù)據(jù)到底是什么,還能幫助讀者了解大數(shù)據(jù)的來(lái)龍去脈以及未來(lái)大數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)的影響與作用。大數(shù)據(jù)將帶來(lái)新的科技革命浪潮并推動(dòng)管理變革、IT科技變革與業(yè)務(wù)變革、生態(tài)鏈變革以及分析變革。《跟隨大數(shù)據(jù)旅行》第1章講述大數(shù)據(jù)的來(lái)龍去脈。第2章從應(yīng)用的角度講述大數(shù)據(jù)實(shí)際的業(yè)界應(yīng)用。第3章從大數(shù)據(jù)的技術(shù)角度講述大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)今和未來(lái)技術(shù)的影響。第4章從數(shù)據(jù)分析的角度講述大數(shù)據(jù)分析,而大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心,內(nèi)容從數(shù)據(jù)到信息,從分析流程到算法應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘、模型應(yīng)用、可視化展現(xiàn)以及分析團(tuán)隊(duì)建設(shè)。第5章從大數(shù)據(jù)的價(jià)值講述大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值、分析價(jià)值、安全價(jià)值以及未來(lái)價(jià)值。第6章講述大數(shù)據(jù)的未來(lái),對(duì)大數(shù)據(jù)未來(lái)給予一個(gè)前瞻性預(yù)測(cè)、未來(lái)IT科技、未來(lái)管理變革等?!陡S大數(shù)據(jù)旅行》適合IT科技人員、管理人員、數(shù)據(jù)分析人員、數(shù)據(jù)挖掘人員、統(tǒng)計(jì)分析人員和決策者以及想了解大數(shù)據(jù)的普通讀者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《跟隨大數(shù)據(jù)旅行》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

序言
第1章  大數(shù)據(jù)的前世今生
1.1  何謂大數(shù)據(jù)
1.2  橫空出世的大數(shù)據(jù)
1.3  大數(shù)據(jù)將走向何方
第2章  無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)
2.1  SNS社交網(wǎng)站中的大數(shù)據(jù)
2.2  電子商務(wù)中的大數(shù)據(jù)
2.3  醫(yī)療行業(yè)中的大數(shù)據(jù)
2.4  移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)
2.5  金融行業(yè)中的大數(shù)據(jù)
2.6  物聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)
第3章  大數(shù)據(jù)下的商業(yè)智能與平臺(tái)架構(gòu)
3.1  商業(yè)智能—在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新發(fā)展
3.2  MPP架構(gòu)—在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新架構(gòu)
3.3  云平臺(tái)—大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)的關(guān)系
3.4  其他架構(gòu)—在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的其他創(chuàng)新
3.5  多平臺(tái)共存—在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然選擇
第4章  理解大數(shù)據(jù)分析
4.1  數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換過(guò)程
4.2  數(shù)據(jù)分析流程
4.3  數(shù)據(jù)分析人員的要求
4.4  數(shù)據(jù)分析的團(tuán)隊(duì)建設(shè)—大數(shù)據(jù)分析部門(mén)組建
4.5  數(shù)據(jù)分析工具—大數(shù)據(jù)分析的利器
4.6  算法應(yīng)用—大數(shù)據(jù)分析時(shí)代的基石
4.7  數(shù)據(jù)挖掘、模型與相關(guān)分析—大數(shù)據(jù)淘金
4.8  可視化分析—大數(shù)據(jù)分析的最高層級(jí)
4.9  報(bào)表與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系—大數(shù)據(jù)分析的深層關(guān)系
4.10  帶點(diǎn)懷疑精神—不要完全相信數(shù)據(jù)分析
第5章  大數(shù)據(jù)的價(jià)值
5.1  商業(yè)價(jià)值
5.2  分析價(jià)值
5.3  安全價(jià)值
5.4  未來(lái)價(jià)值
第6章  大數(shù)據(jù)未來(lái)展望
6.1  未來(lái)智能科技
6.2  未來(lái)管理變革
6.3  未來(lái)商業(yè)智能
6.4  未來(lái)中國(guó)大數(shù)據(jù)

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