數據說服力：菜鳥學Excel數據分析（職場進階版）

定　價：￥55.00

作　者：	馬軍等著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	辦公軟件計算機與互聯網

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ISBN：	9787302338031	出版時間：	2014-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	350	字數：

內容簡介

　　《數據說服力：菜鳥學Excel數據分析（職場進階版）》以一位剛工作的大學生學習數據分析的過程為背景，向讀者介紹數據分析的基本概念和實際操作。在具體分析操作時，沒有使用復雜的專業(yè)分析軟件，而是用大家在辦公中都會用到的Excel來進行操作?！稊祿f服力：菜鳥學Excel數據分析（職場進階版）》將數據分析和Excel基礎操作融入職場辦公的場景中，主要用企業(yè)的銷售數據來演示各類數據分析方法的使用，閱讀起來輕松幽默，不再像大部分數據分析類圖書那樣枯燥乏味。另外，本書配套光盤中提供了專門錄制的多媒體教學視頻，便于讀者高效而直觀地學習。全書共分15章，從數據分析的基本概念開始，不僅介紹了Excel在數據分析中的基本操作，還結合案例重點介紹了數據收集、數據加工、描述分析、趨勢分析、對比分析、相關分析、結構分析、在Excel中展示分析數據以及編寫分析報告等內容。為了讓讀者在數據分析時能進行更高層次的操作，書中還介紹了Excel的模擬分析功能及VBA在數據分析中的應用，最后還簡單介紹了數據挖掘的相關概念。《數據說服力：菜鳥學Excel數據分析（職場進階版）》適合各類企事業(yè)單位從事市場營銷、金融、人力資源管理、財務管理等需要進行數據分析的職場人士閱讀，也適合企業(yè)經營、管理人員和廣大數據分析愛好者閱讀。

作者簡介

　　馬軍，畢業(yè)于鄭州大學，獲得了碩士學位?，F就職于洛陽理工學院，任講師。從事計算機專業(yè)教學工作10余年，并具有多年的辦公軟件與電子商務應用經驗。熟悉微軟的ASP。NET和Office等多種軟件產品，對用Excel做數據分析有較為深入的研究。獲得了微軟認證專家（MCP）、微軟認證工程師（MCSE）和微軟認證網絡管理員（MCSA）等證書。先后主持和參與了多項省級項目。

圖書目錄

第1章讓數據說話
1.1 大海撈針，如何從海量數據中發(fā)現問題
1.1.1 找不著信息的尷尬
1.1.2 如何處理海量數據
1.2 數據分析的前世今生
1.2.1 數據的記錄
1.2.2 數據分析的目的
1.2.3 數據分析的現狀
1.2.4 數據分析的前景
1.2.5 數據分析不是浮云
1.3 怎么進行數據分析
1.3.1 明確數據分析目的
1.3.2 數據搜集
1.3.3 數據處理
1.3.4 數據分析
1.3.5 數據分析報告
1.4 常用分析模型
1.4.1 波特五力分析模型
1.4.2 SWOT分析模型
1.4.3 SW2H分析模型
1.4.4 PEST分析模型
1.4.5 SCP分析模型
1.5 常用數據分析方法
1.5.1 對比分析法
1.5.2 分組分析法
'1.5.3 結構分析法
1.5.4 高級數據分析法
1.6 不能不知的統計概念
1.6.1 總體與樣本
1.6.2 平均數、中位數和眾數
1.6.3 番與倍的概念
1.6.4 百分數與百分點的區(qū)別
第2章數據分析的武器裝備-Excel
2.1 不可不知的數據分析軟件
2.1.1 SPSS簡介
2.1.2 SAS簡介
2.1.3 馬克威分析系統簡介
2.2 不能不會的Excel
2.2.1 認識Excel2013
2.2.2 Exce12013的功能區(qū)
2.2.3 功能區(qū)的使用
2.3 Excel的基本操作
2.3.1 必須了解的概念
2.3.2 選擇操作區(qū)域
2.3.3 操作單元格
2.3.4 行列操作
2.4 美化表格
2.4.1 讓文字更好看
2.4.2 讓文字排好隊
2.4.3 不能只使用白背景
2.4.4 邊框必須有
2.4.5 設置數據格式
2.5 Excel的公式與函數
2.5.1 基本概念
2.5.2 運算符
2.5.3 運算符優(yōu)先級
2.5.4 快速計算方法
2.5.5 輸入公式
2.5.6 函數
第3章數據從哪里來
3.1 數據收集方法
3.1.1 間接來源
3.1.2 直接來源
3.1.3 普查還是抽查
3.2 調查問卷設計
3.2.1 調查問卷結構
3.2.2 調查問卷設計步驟
3.2.3 問題設計的注意事項
3.2.4 用Excel設計調查問卷
3.3 Excel中的數據
3.3.1 數據類型
3.3.2 字段與記錄
3.3.3 Excel表
3.4 在Excel中輸入數據
3.4.1 各類數據的輸入
3.4.2 快速輸入數據的方法：填充
3.5 在Excel中導入數據
3.5.1 導入文本數據
3.5.2 導入網站數據
……
第4章數據加工
第5章你的工資被平均了嗎——描述分析
第6章了解過去，展望未來——趨勢分析
第7章公司在行業(yè)中的地位——對比分析
第8章隱藏在數據后面的內容——相關分析
第9章公司能分多少蛋糕——結構分析
第10章在Excel中展示分析數據
第11章讓人看懂你的分析
第12章 Excel的其他常用分析功能
第13章 Excel的高級功能
第14章用VBA擴展數據分析
第15章數據挖掘是什么