數(shù)據(jù)壓縮導(dǎo)論（第4版）

第1章 引言
1.1 壓縮技術(shù)
1.1.1 無損壓縮
1.1.2 有損壓縮
1.1.3 性能的測量
1.2 建模與編碼
1.3 小結(jié)
1.4 項(xiàng)目與習(xí)題
第2章 無損壓縮的數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)
2.1 概述
2.2 信息論簡介
2.3 模型
2.3.1 物理模型
2.3.2 概率模型
2.3.3 馬爾可夫模型
2.3.4 復(fù)合信源模型
2.4 編碼
2.4.1 獨(dú)特可譯碼
2.4.2 前綴碼
2.4.3 Kraft-McMillan不等式
2.5 算法信息論
2.6 最小描述長度原則
2.7 小結(jié)
2.8 項(xiàng)目與習(xí)題
第3章 霍夫曼編碼
3.1 概述
3.2 霍夫曼編碼算法
3.2.1 最小方差霍夫曼碼
3.2.2 范式霍夫曼碼
3.2.3 有限長度的霍夫曼碼
3.2.4 霍夫曼碼的最優(yōu)性
3.2.5 霍夫曼碼的長度
3.2.6 擴(kuò)展霍夫曼碼
3.2.7 霍夫曼碼的實(shí)現(xiàn)
3.3 非二進(jìn)制霍夫曼碼
3.4 自適應(yīng)霍夫曼編碼
3.4.1 更新過程
3.4.2 編碼過程
3.4.3 解碼過程
3.5 Golomb碼
3.6 Rice碼
3.7 Tunstall碼
3.8 霍夫曼編碼的應(yīng)用
3.8.1 無損圖像壓縮
3.8.2 文本壓縮
3.8.3 音頻壓縮
3.9 小結(jié)
3.10 項(xiàng)目與習(xí)題
第4章 算術(shù)編碼
4.1 概述
4.2 引言
4.3 為一個(gè)序列編碼
4.3.1 生成標(biāo)簽
4.3.2 解讀標(biāo)簽
4.4 生成二進(jìn)制碼
4.4.1 算術(shù)代碼的獨(dú)特性和效率
4.4.2 算法實(shí)現(xiàn)
4.4.3 整數(shù)實(shí)現(xiàn)
4.5 自適應(yīng)算術(shù)編碼
4.6 二進(jìn)制算術(shù)編碼
4.6.1 QM編碼器
4.6.2 MQ編碼器
4.6.3 M編碼器
4.7 霍夫曼編碼與算術(shù)編碼的對比
4.8 應(yīng)用
4.9 小結(jié)
4.10 項(xiàng)目與習(xí)題
第5章 詞典方法
5.1 概述
5.2 引言
5.3 靜態(tài)詞典
5.4 自適應(yīng)詞典
5.4.1 LZ77方法
5.4.2 LZ78方法
5.5 應(yīng)用
5.5.1 文件壓縮——UNIX compress
5.5.2 圖像壓縮——圖形交換格式
5.5.3 圖像壓縮——可移植網(wǎng)絡(luò)圖形
5.5.4 調(diào)制解調(diào)器中的壓縮——V. 42 bis
5.6 超越壓縮——Lempel-Ziv復(fù)雜度
5.7 小結(jié)
5.8 項(xiàng)目與習(xí)題
第6章 基于上下文的壓縮
6.1 概述
6.2 引言
6.3 部分匹配預(yù)測
6.3.1 基本算法
6.3.2 轉(zhuǎn)義符號(hào)
6.3.3 上下文的長度
6.3.4 排除原則
6.4 Burrows-Wheeler變換
6.5 Buyanovsky關(guān)聯(lián)編碼器（ACB）
6.6 動(dòng)態(tài)馬爾可夫壓縮
6.7 小結(jié)
6.8 項(xiàng)目與習(xí)題
第7章 無損圖像壓縮
7.1 概述
7.2 引言
7.3 CALIC
7.4 JPEG-LS
7.5 使用條件平均值進(jìn)行預(yù)測
7.6 多分辨率方法
7.7 傳真編碼
7.7.1 游程長度編碼
7.7.2 CCITT第3組與第4組——建議T.4與T.
7.7.3 JBIG
7.7.4 MH、MR、MMR和JBIG的對比
7.7.5 JBIG2-T.
7.8 MRC-T.
7.9 小結(jié)
7.10 項(xiàng)目與習(xí)題
第8章 有損編碼的數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)
8.1 概述
8.2 引言
8.3 失真度標(biāo)準(zhǔn)
8.3.1 人類視覺系統(tǒng)
8.3.2 聽覺
8.4 信息論回顧
8.4.1 條件熵
8.4.2 平均互信息
8.4.3 微分熵
8.5 率失真理論
8.6 模型
8.6.1 概率模型
8.6.2 線性系統(tǒng)模型
8.6.3 物理模型
8.7 小結(jié)
8.8 項(xiàng)目與習(xí)題
第9章 標(biāo)量量化
9.1 概述
9.2 引言
9.3 量化問題
9.4 均勻量化器
9.5 自適應(yīng)量化
9.5.1 前向自適應(yīng)量化
9.2.5 后向自適應(yīng)量化
9.6 非均勻量化
9.6.1 pdf優(yōu)化量化
9.6.2 壓擴(kuò)量化
9.7 熵編碼量化
9.7.1 Lloyd-Max量化器輸出的熵編碼
9.7.2 熵約束量化
9.7.3 高速率最優(yōu)量化
9.8 小結(jié)
9.9 項(xiàng)目與習(xí)題
第10章 矢量量化
10.1 概述
10.2 引言
10.3 矢量量化器相對于標(biāo)量量化器的優(yōu)勢
10.4 Linde-Buzo-Gray算法
10.4.1 初始化LBG算法
10.4.2 空單元格問題
10.4.3 用LBG壓縮圖像
10.5 樹狀結(jié)構(gòu)的矢量量化器
10.5.1 樹狀結(jié)構(gòu)矢量量化器的設(shè)計(jì)
10.5.2 剪枝樹狀結(jié)構(gòu)矢量量化器
10.6 結(jié)構(gòu)化矢量量化器
10.6.1 金字塔矢量量化
10.6.2 極矢量量化器和球面矢量量化器
10.6.3 格型矢量量化器
10.7 矢量量化的變體
10.7.1 增益?形狀矢量量化
10.7.2 去均值矢量量化器
10.7.3 分類矢量量化
10.7.4 多級矢量量化
10.7.5 自適應(yīng)矢量量化
10.8 網(wǎng)格編碼量化
10.9 小結(jié)
10.10 項(xiàng)目與習(xí)題
第11章 差分編碼
11.1 概述
11.2 引言
11.3 基本算法
11.4 DPCM中的預(yù)測
11.5 自適應(yīng)DPCM
11.5.1 DPCM中的自適應(yīng)量化
11.5.2 DPCM中的自適應(yīng)預(yù)測
11.6 增量調(diào)制
11.6.1 常因子自適應(yīng)增量調(diào)制（CFDM）
11.6.2 連續(xù)可變斜率增量調(diào)制
11.7 語音編碼
11.8 圖像編碼
11.9 小結(jié)
11.10 項(xiàng)目與習(xí)題
第12章 變換、子帶與小波的數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)
12.1 概述
12.2 引言
12.3 矢量空間
12.3.1 點(diǎn)積或內(nèi)積
12.3.2 矢量空間
12.3.3 子空間
12.3.4 基
12.3.5 內(nèi)積的正式定義
12.3.6 正交集與標(biāo)準(zhǔn)正交集
12.4 傅里葉級數(shù)
12.5 傅里葉變換
12.5.1 帕伐瓦爾定理
12.5.2 調(diào)制性質(zhì)
12.5.3 卷積定理
12.6 線性系統(tǒng)
12.6.1 時(shí)不變
12.6.2 傳遞函數(shù)
12.6.3 沖激響應(yīng)
12.6.4 濾波器
12.7 采樣
12.7.1 理想采樣——頻域視角
12.7.2 理想采樣——時(shí)域視角
12.8 離散傅里葉變換
12.9 Z變換
12.9.1 查表法
12.9.2 部分分式展開
12.9.3 長除
12.9.4 Z變換的性質(zhì)
12.9.5 離散卷積
12.10 小結(jié)
12.11 項(xiàng)目與習(xí)題
第13章 變換編碼
13.1 概述
13.2 引言
13.3 變換
13.4 所關(guān)心的變換
13.4.1 Karhunen-Loéve變換
13.4.2 離散余弦變換
13.4.3 離散正弦變換
13.4.4 離散Walsh-Hadamard變換
13.5 變換系數(shù)的量化與編碼
13.6 在圖像壓縮中的應(yīng)用——JPEG
13.6.1 變換
13.6.2 量化
13.6.3 編碼
13.6.4 格式——JFIF
13.7 MDCT在音頻壓縮中的應(yīng)用
13.8 小結(jié)
13.9 項(xiàng)目與習(xí)題
第14章 子帶編碼
14.1 概述
14.2 引言
14.3 濾波器
14.4 基本子帶編碼算法
14.4.1 分析
14.4.2 量化與編碼
14.4.3 合成
14.5 濾波器組設(shè)計(jì)
14.5.1 降采樣
14.5.2 升采樣
14.6 使用兩通道濾波器組的完美重構(gòu)
14.6.1 兩通道PR正交鏡像濾波器
14.6.2 功率對稱FIR濾波器
14.7 M頻帶正交鏡像濾波器組
14.8 多相分解
14.9 比特分配
14.10 在語音編碼中的應(yīng)用G.
14.11 在音頻編碼中的應(yīng)用——MPEG音頻
14.12 在圖像壓縮中的應(yīng)用
14.12.1 分解圖像
14.12.2 對子帶進(jìn)行編碼
14.13 小結(jié)
14.14 項(xiàng)目與習(xí)題
第15章 小波
15.1 概述
15.2 引言
15.3 小波
15.4 多分辨率分析和尺度函數(shù)
15.5 用濾波器實(shí)現(xiàn)
15.5.1 尺度變換與小波系數(shù)
15.5.2 小波族
15.6 雙正交小波
15.7 提升
15.8 小結(jié)
15.9 項(xiàng)目與習(xí)題
第16章 基于小波的圖像壓縮
16.1 概述
16.2 引言
16.3 嵌入式零樹編碼器
16.4 多級樹集合分裂
16.5 JPEG 
16.5.1 色彩分量變換
16.5.2 分片
16.5.3 小波變換
16.5.4 量化
16.5.5 第I層編碼
16.5.6 第II層編碼
16.5.7 JPEG 2000比特流
16.6 小結(jié)
16.7 項(xiàng)目與習(xí)題
第17章 音頻編碼
17.1 概述
17.2 引言
17.2.1 頻譜屏蔽
17.2.2 時(shí)間屏蔽
17.2.3 心理聲學(xué)模型
17.3 MPEG音頻編碼
17.3.1 第I層編碼
17.3.2 第II層編碼
17.3.3 第III編碼——MP
17.4 MPEG高級音頻編碼
17.4.1 MPEG-2 AAC
17.4.2 MPEG-4 AAC
17.5 Dolby AC-3（Dolby Digital）
17.6 其他標(biāo)準(zhǔn)
17.7 小結(jié)
第18章 分析/合成與合成分析方案
18.1 概述
18.2 引言
18.3 語音壓縮
18.3.1 信道聲碼器
18.3.2 線性預(yù)測編碼器（美國政府標(biāo)準(zhǔn)LPC-10）
18.3.3 碼激勵(lì)線性預(yù)測（CELP）
18.3.4 正弦編碼器
18.3.5 混合激勵(lì)線性預(yù)測（MELP）
18.4 寬帶語音壓縮ITU-T G.722.
18.5 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的語音編碼
18.5.1 iLBC
18.5.2 G.
18.5.3 SILK
18.6 圖像壓縮
18.7 小結(jié)
18.8 項(xiàng)目與習(xí)題
第19章 視頻壓縮
19.1 概述
19.2 引言
19.3 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償
19.4 視頻信號(hào)表示
19.5 ITU-T建議書H.
19.5.1 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償
19.5.2 環(huán)路濾波器
19.5.3 變換
19.5.4 量化與編碼
19.5.5 速率控制
19.6 基于模型的編碼
19.7 非對稱應(yīng)用
19.8 MPEG-1視頻標(biāo)準(zhǔn)
19.9 MPEG-2視頻標(biāo)準(zhǔn)H.
19.10 ITU-T建議書H.
19.10.1 不受限運(yùn)動(dòng)矢量模式
19.10.2 基于語法的算術(shù)編碼模式
19.10.3 高級預(yù)測模式
19.10.4 PB幀模式和改進(jìn)的PB幀模式
19.10.5 先進(jìn)的幀內(nèi)編碼模式
19.10.6 塊效應(yīng)消除濾波模式
19.10.7 參考圖片選擇模式
19.10.8 時(shí)間、SNR和空間伸縮性模式
19.10.9 參考圖片重新采樣
19.10.10 降低分辨率的更新模式
19.10.11 交替幀間變長編碼模式
19.10.12 改進(jìn)量化模式
19.10.13 增強(qiáng)型參考圖片選擇模式
19.11 ITU-T建議書H.
19.11.1 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償預(yù)測
19.11.2 變換
19.11.3 幀間預(yù)測
19.11.4 量化
19.11.5 編碼
19.12 MPEG-4第二部分
19.13 數(shù)據(jù)包視頻
19.13.1 ATM網(wǎng)絡(luò)
19.13.2 ATM網(wǎng)絡(luò)中的壓縮問題
19.13.3 數(shù)據(jù)包視頻的壓縮算法
19.14 小結(jié)
19.15 項(xiàng)目與習(xí)題
附錄A 概率與隨機(jī)過程
A.1 概率
A.1.1 發(fā)生頻率
A.1.2 信任度量
A.1.3 公理方法
A.2 隨機(jī)變量
A.3 分布函數(shù)
A.4 期望
A.4.1 均值
A.4.2 二階矩
A.4.3 方差
A.5 分布的類型
A.5.1 均勻分布
A.5.2 高斯分布
A.5.3 拉普拉斯分布
A.5.4 伽瑪分布
A.6 隨機(jī)過程
A.7 項(xiàng)目與習(xí)題
附錄B 矩陣概念簡要回顧
B.1 矩陣
B.2 矩陣運(yùn)算
附錄C 根格
參考文獻(xiàn)
索引