電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的理論與應(yīng)用研究

第一章 緒論
一、研究背景和意義
二、研究思路及方法
三、本書的主要內(nèi)容
第二章 推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及相關(guān)基礎(chǔ)理論
一、推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
二、Vague集基本理論
三、推薦系統(tǒng)國內(nèi)外研究趨勢
四、本章小結(jié)
第三章 基于Vague集的產(chǎn)品描述及排序
一、推薦系統(tǒng)描述
二、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)與Vague集的對(duì)接
三、基于Vague值的非個(gè)性化產(chǎn)品推薦
四、非個(gè)性化產(chǎn)品相似性的度量
五、關(guān)于Vague相似性的進(jìn)一步思考
六、本章小結(jié)
第四章 推薦系統(tǒng)輸入研究
一、推薦系統(tǒng)輸入存在的問題
二、基于顯式評(píng)分輸入的用戶聚類分析
三、基于隱式瀏覽輸入的用戶聚類分析
四、本章小節(jié)
第五章 基于Vague集的內(nèi)容推薦算法研究
一、基于內(nèi)容的推薦算法
二、基于內(nèi)容推薦算法的Vague求解
三、案例應(yīng)用
四、本章小節(jié)
第六章 基于泛函網(wǎng)絡(luò)的組合推薦算法研究
一、泛函網(wǎng)絡(luò)
二、推薦系統(tǒng)組合推薦算法
三、基于泛函網(wǎng)絡(luò)的推薦算法結(jié)構(gòu)模型
四、基于泛函網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)過程研究
五、本章小節(jié)
第七章 推薦系統(tǒng)輸出結(jié)果分析
一、Top-N技術(shù)發(fā)展
二、基于集團(tuán)序方法的推薦輸出
三、案例計(jì)算
四、本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
一、結(jié)論
……
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