電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的理論與應(yīng)用研究

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	崔春生著
出版社：	經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	中青年經(jīng)濟(jì)學(xué)家文庫(kù)
標(biāo)　簽：	電子商務(wù) 計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN：	9787514138863	出版時(shí)間：	2013-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	208	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《中青年經(jīng)濟(jì)學(xué)家文庫(kù)：電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的理論與應(yīng)用研究》研究了基于Vague集的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的理論與應(yīng)用，結(jié)合電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對(duì)覆蓋率和準(zhǔn)確率的要求，借助Vague集的方法，另辟蹊徑，從推薦系統(tǒng)的輸入、算法、輸出三個(gè)環(huán)節(jié)探討其理論與應(yīng)用，并借助MATLAB驗(yàn)證算法的可靠性。

作者簡(jiǎn)介

　　崔春生，1974年生，河南南陽(yáng)人。河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)副教授，工學(xué)學(xué)士、理學(xué)碩士、管理學(xué)博士，計(jì)算機(jī)專業(yè)副教授；主要從事電子商務(wù)推薦算法、可拓學(xué)、運(yùn)籌學(xué)的研究。工業(yè)與信息化部系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師和信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師軟考培訓(xùn)首席講師、項(xiàng)目管理專家，高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理，CMMI咨詢顧問(wèn)；中國(guó)企業(yè)運(yùn)籌學(xué)會(huì)理事，中國(guó)人工智能可拓分會(huì)委員，北京運(yùn)籌學(xué)會(huì)理事。作為工信部支撐工作人員，完成“中國(guó)軟件名城”指標(biāo)體系、管理辦法、評(píng)估流程的設(shè)計(jì)和撰寫工作。

圖書目錄

第一章緒論
一、研究背景和意義
二、研究思路及方法
三、本書的主要內(nèi)容
第二章推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及相關(guān)基礎(chǔ)理論
一、推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
二、Vague集基本理論
三、推薦系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究趨勢(shì)
四、本章小結(jié)
第三章基于Vague集的產(chǎn)品描述及排序
一、推薦系統(tǒng)描述
二、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)與Vague集的對(duì)接
三、基于Vague值的非個(gè)性化產(chǎn)品推薦
四、非個(gè)性化產(chǎn)品相似性的度量
五、關(guān)于Vague相似性的進(jìn)一步思考
六、本章小結(jié)
第四章推薦系統(tǒng)輸入研究
一、推薦系統(tǒng)輸入存在的問(wèn)題
二、基于顯式評(píng)分輸入的用戶聚類分析
三、基于隱式瀏覽輸入的用戶聚類分析
四、本章小節(jié)
第五章基于Vague集的內(nèi)容推薦算法研究
一、基于內(nèi)容的推薦算法
二、基于內(nèi)容推薦算法的Vague求解
三、案例應(yīng)用
四、本章小節(jié)
第六章基于泛函網(wǎng)絡(luò)的組合推薦算法研究
一、泛函網(wǎng)絡(luò)
二、推薦系統(tǒng)組合推薦算法
三、基于泛函網(wǎng)絡(luò)的推薦算法結(jié)構(gòu)模型
四、基于泛函網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)程研究
五、本章小節(jié)
第七章推薦系統(tǒng)輸出結(jié)果分析
一、Top-N技術(shù)發(fā)展
二、基于集團(tuán)序方法的推薦輸出
三、案例計(jì)算
四、本章小結(jié)
第八章結(jié)論與展望
一、結(jié)論
……
表索引