電子商務推薦系統(tǒng)的理論與應用研究

第一章 緒論
一、研究背景和意義
二、研究思路及方法
三、本書的主要內容
第二章 推薦系統(tǒng)研究現狀及相關基礎理論
一、推薦系統(tǒng)研究現狀
二、Vague集基本理論
三、推薦系統(tǒng)國內外研究趨勢
四、本章小結
第三章 基于Vague集的產品描述及排序
一、推薦系統(tǒng)描述
二、電子商務推薦系統(tǒng)與Vague集的對接
三、基于Vague值的非個性化產品推薦
四、非個性化產品相似性的度量
五、關于Vague相似性的進一步思考
六、本章小結
第四章 推薦系統(tǒng)輸入研究
一、推薦系統(tǒng)輸入存在的問題
二、基于顯式評分輸入的用戶聚類分析
三、基于隱式瀏覽輸入的用戶聚類分析
四、本章小節(jié)
第五章 基于Vague集的內容推薦算法研究
一、基于內容的推薦算法
二、基于內容推薦算法的Vague求解
三、案例應用
四、本章小節(jié)
第六章 基于泛函網絡的組合推薦算法研究
一、泛函網絡
二、推薦系統(tǒng)組合推薦算法
三、基于泛函網絡的推薦算法結構模型
四、基于泛函網絡的推薦系統(tǒng)學習過程研究
五、本章小節(jié)
第七章 推薦系統(tǒng)輸出結果分析
一、Top-N技術發(fā)展
二、基于集團序方法的推薦輸出
三、案例計算
四、本章小結
第八章 結論與展望
一、結論
……
表索引