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內(nèi)容簡介

　　《MATLAB圖像處理：能力提高與應(yīng)用案例》緊扣讀者需求，采用循序漸近的敘述方式，深入淺出地講述了現(xiàn)代數(shù)字圖像處理的熱點問題、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用實例、解決方案和發(fā)展前沿。本書分為提高篇和應(yīng)用篇兩大部分，共4章，內(nèi)容包括：精通“圖像特征提取”、細說“數(shù)字圖像理解”、品讀“典型應(yīng)用實例”和活用“數(shù)字圖像處理”。與其他同類書籍相比，本書具有例程豐富、解釋翔實、傳承經(jīng)典、突出前沿、圖文并茂、語言生動等特點?！禡ATLAB圖像處理：能力提高與應(yīng)用案例》共享所有源程序代碼和相關(guān)圖片，讀者可到北京航空航天大學出版社網(wǎng)站的“下載專區(qū)”免費下載；也可登錄MATLAB中文論壇到相應(yīng)書籍答疑版塊免費下載?！禡ATLAB圖像處理：能力提高與應(yīng)用案例》可作為電子信息工程、計算機科學與技術(shù)相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生的“數(shù)字圖像處理技術(shù)”教材，也可作為課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計、電子競賽等的參考用書，還可作為工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡介

　　趙小川博士，中國計算機學會高級會員·國際期刊ROBOTICA（Cambridge University Press）審稿人·中文權(quán)威核心期刊《計算機工程》、《計算機應(yīng)用研究》專家審稿人·研究方向：數(shù)字圖像處理，機器人技術(shù)。以第一作者發(fā)表論文26篇，其中被SCI/EI檢索15篇，獲國家發(fā)明專利3項，實用新型專利2項，撰寫專著3部。

圖書目錄

提高篇
第1章精通“圖像特征提取”
1.1 圖像多分辨率金字塔
1.1.1 淺析“圖像金字塔”
1.1.2 例程一點通
1.1.3 典型的“圖像金子塔”
1.1.4 學以致用
1.2 圖像的矩特征
1.2.1 認識“Hu矩”
1.2.2 解析“Zernike矩”
1.3 圖像的邊緣檢測
1.3.1 運用一階微分算子檢測圖像邊緣
1.3.2 運用二階微分算子檢測圖像邊緣
1.3.3 基于Canny算子檢測圖像邊緣
1.3.4 基于SUSAN特征檢測算子的邊緣提取
1.3.5 基于小波變換模極大值的邊緣檢測
1.3.6 基于二維有限沖擊響應(yīng)濾波器的特定角度邊緣檢測
1.3.7 基于多尺度形態(tài)學梯度的邊緣檢測
1.4 斑點特征檢測
1.4.1 勾畫“LoG斑點”
1.4.2 描繪“DoH斑點”
1.4.3 提取“Gilles斑點”
1.5 角點特征檢測
1.5.1 何謂“角點”
1.5.2 描繪“Harris角點”
1.5.3 例程一點通
1.5.4 融會貫通
1.6 尺度不變特征提取
1.6.1 SIFT特征提取
1.6.2 SURF算法
1.6.3 學以致用
第2章細說“數(shù)字圖像理解”
2.1 圖像目標邊界描述
2.1.1 圖像邊界鏈碼表示法
2.1.2 例程一點通
2.1.3 融會貫通
2.2 圖像分割技術(shù)
2.2.1 什么是“圖像分割”
2.2.2 基于閾值的圖像分割
2.2.3 基于區(qū)域生長法的圖像分割
2.2.4 基于最大方差法灰度門限的圖像分割
2.2.5 基于K-means算法的圖像分割
2.3 圖像配準技術(shù)
2.3.1 縱覽“圖像配準”
2.3.2 構(gòu)建“配準模型”
2.3.3 相似性測度
2.3.4 基于灰度的圖像配準
2.3.5 序貫相似性檢測算法
2.3.6 基于特征點的圖像配準
2.3.7 融會貫通
2.4 圖像融合技術(shù)
2.4.1 從“信息融合”說起
2.4.2 何謂“圖像融合”
2.4.3 縱覽“圖像融合方法”
2.4.4 例程一點通
2.4.5 學以致用
應(yīng)用篇
第3章品讀“典型應(yīng)用實例”
3.1 圖像去噪技術(shù)及其實現(xiàn)
3.1.1 什么是“圖像的噪聲”
3.1.2 圖像去噪常用方法
……
附錄常用MATLAB圖像處理指令功能語法索引
參考文獻