MATLAB圖像處理：能力提高與應(yīng)用案例

定　價(jià)：￥55.00

作　者：	趙小川著
出版社：	北京航空航天大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng) 專用軟件

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ISBN：	9787512413177	出版時(shí)間：	2014-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	396	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《MATLAB圖像處理：能力提高與應(yīng)用案例》緊扣讀者需求，采用循序漸近的敘述方式，深入淺出地講述了現(xiàn)代數(shù)字圖像處理的熱點(diǎn)問題、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用實(shí)例、解決方案和發(fā)展前沿。本書分為提高篇和應(yīng)用篇兩大部分，共4章，內(nèi)容包括：精通“圖像特征提取”、細(xì)說“數(shù)字圖像理解”、品讀“典型應(yīng)用實(shí)例”和活用“數(shù)字圖像處理”。與其他同類書籍相比，本書具有例程豐富、解釋翔實(shí)、傳承經(jīng)典、突出前沿、圖文并茂、語言生動(dòng)等特點(diǎn)?！禡ATLAB圖像處理：能力提高與應(yīng)用案例》共享所有源程序代碼和相關(guān)圖片，讀者可到北京航空航天大學(xué)出版社網(wǎng)站的“下載專區(qū)”免費(fèi)下載；也可登錄MATLAB中文論壇到相應(yīng)書籍答疑版塊免費(fèi)下載。《MATLAB圖像處理：能力提高與應(yīng)用案例》可作為電子信息工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生的“數(shù)字圖像處理技術(shù)”教材，也可作為課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)、電子競(jìng)賽等的參考用書，還可作為工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

　　趙小川博士，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員·國際期刊ROBOTICA（Cambridge University Press）審稿人·中文權(quán)威核心期刊《計(jì)算機(jī)工程》、《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》專家審稿人·研究方向：數(shù)字圖像處理，機(jī)器人技術(shù)。以第一作者發(fā)表論文26篇，其中被SCI/EI檢索15篇，獲國家發(fā)明專利3項(xiàng)，實(shí)用新型專利2項(xiàng)，撰寫專著3部。

圖書目錄

提高篇
第1章精通“圖像特征提取”
1.1 圖像多分辨率金字塔
1.1.1 淺析“圖像金字塔”
1.1.2 例程一點(diǎn)通
1.1.3 典型的“圖像金子塔”
1.1.4 學(xué)以致用
1.2 圖像的矩特征
1.2.1 認(rèn)識(shí)“Hu矩”
1.2.2 解析“Zernike矩”
1.3 圖像的邊緣檢測(cè)
1.3.1 運(yùn)用一階微分算子檢測(cè)圖像邊緣
1.3.2 運(yùn)用二階微分算子檢測(cè)圖像邊緣
1.3.3 基于Canny算子檢測(cè)圖像邊緣
1.3.4 基于SUSAN特征檢測(cè)算子的邊緣提取
1.3.5 基于小波變換模極大值的邊緣檢測(cè)
1.3.6 基于二維有限沖擊響應(yīng)濾波器的特定角度邊緣檢測(cè)
1.3.7 基于多尺度形態(tài)學(xué)梯度的邊緣檢測(cè)
1.4 斑點(diǎn)特征檢測(cè)
1.4.1 勾畫“LoG斑點(diǎn)”
1.4.2 描繪“DoH斑點(diǎn)”
1.4.3 提取“Gilles斑點(diǎn)”
1.5 角點(diǎn)特征檢測(cè)
1.5.1 何謂“角點(diǎn)”
1.5.2 描繪“Harris角點(diǎn)”
1.5.3 例程一點(diǎn)通
1.5.4 融會(huì)貫通
1.6 尺度不變特征提取
1.6.1 SIFT特征提取
1.6.2 SURF算法
1.6.3 學(xué)以致用
第2章細(xì)說“數(shù)字圖像理解”
2.1 圖像目標(biāo)邊界描述
2.1.1 圖像邊界鏈碼表示法
2.1.2 例程一點(diǎn)通
2.1.3 融會(huì)貫通
2.2 圖像分割技術(shù)
2.2.1 什么是“圖像分割”
2.2.2 基于閾值的圖像分割
2.2.3 基于區(qū)域生長(zhǎng)法的圖像分割
2.2.4 基于最大方差法灰度門限的圖像分割
2.2.5 基于K-means算法的圖像分割
2.3 圖像配準(zhǔn)技術(shù)
2.3.1 縱覽“圖像配準(zhǔn)”
2.3.2 構(gòu)建“配準(zhǔn)模型”
2.3.3 相似性測(cè)度
2.3.4 基于灰度的圖像配準(zhǔn)
2.3.5 序貫相似性檢測(cè)算法
2.3.6 基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)
2.3.7 融會(huì)貫通
2.4 圖像融合技術(shù)
2.4.1 從“信息融合”說起
2.4.2 何謂“圖像融合”
2.4.3 縱覽“圖像融合方法”
2.4.4 例程一點(diǎn)通
2.4.5 學(xué)以致用
應(yīng)用篇
第3章品讀“典型應(yīng)用實(shí)例”
3.1 圖像去噪技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)
3.1.1 什么是“圖像的噪聲”
3.1.2 圖像去噪常用方法
……
附錄常用MATLAB圖像處理指令功能語法索引
參考文獻(xiàn)