高分辨率微波成像

1.1 合成孔徑雷達(dá)的發(fā)展
1.2 距離向高分辨率微波成像
1.3 聚束式合成孔徑雷達(dá)和方位自動(dòng)聚焦
1.4 高分辨率寬測(cè)繪帶合成孔徑雷達(dá)
1.5 微波成像超分辨率信息處理技術(shù)
1.6 本書(shū)的結(jié)構(gòu)安排
參考文獻(xiàn)
第2章 微波成像雷達(dá)基礎(chǔ)
2.1 線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)脈沖壓縮
2.2 合成孔徑雷達(dá)成像原理
2.3 合成孔徑雷達(dá)的理論模型
2.4 脈沖壓縮和合成孔徑處理
2.5 合成孔徑雷達(dá)的聚焦深度與距離徙動(dòng)
2.6 合成孔徑雷達(dá)的主要技術(shù)參數(shù)
2.6.1 空間分辨率
2.6.2 峰值旁瓣比與積分旁瓣比
2.6.3 成像帶寬
2.6.4 系統(tǒng)靈敏度（噪聲等效后向散射系數(shù)）
2.6.5 模糊比
2.6.6 動(dòng)態(tài)范圍
2.7 合成孔徑雷達(dá)的天線(xiàn)面積限制與系統(tǒng)品質(zhì)因數(shù)
2.7.1 天線(xiàn)最小面積限制
2.7.2 星載合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)的品質(zhì)因數(shù)
參考文獻(xiàn)
第3章 雷達(dá)分辨率理論
3.1 雷達(dá)信號(hào)的最優(yōu)檢測(cè)
3.2 雷達(dá)回波信號(hào)的數(shù)學(xué)模型
3.2.1 徑向速度引起的多普勒效應(yīng)
3.2.2 徑向速度對(duì)距離時(shí)間延遲的影響
3.3 模糊函數(shù)
3.3.1 距離模糊函數(shù)與距離分辨率
3.3.2 速度模糊函數(shù)與多普勒分辨率
3.4 合成孔徑雷達(dá)分辨理論
3.5 波形分類(lèi)與波形設(shè)計(jì)原則
3.5.1 波形分類(lèi)
3.5.2 波形設(shè)計(jì)原則
參考文獻(xiàn)
第4章 線(xiàn)性調(diào)頻脈沖信號(hào)
4.1 線(xiàn)性調(diào)頻脈沖信號(hào)
4.1.1 線(xiàn)性調(diào)頻脈沖信號(hào)的頻譜
4.1.2 線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)的模糊函數(shù)
4.1.3 線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)的脈壓特性及加權(quán)處理
4.2 線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)的誤差分析
4.2.1 相位誤差分析
4.2.2 幅度誤差分析
4.2.3 正交調(diào)制及解調(diào)誤差分析
4.3 線(xiàn)性調(diào)頻連續(xù)波合成孔徑雷達(dá)
4.3.1 調(diào)頻連續(xù)波信號(hào)
4.3.2 調(diào)頻連續(xù)波合成孔徑雷達(dá)信號(hào)分析
4.3.3 線(xiàn)性調(diào)頻連續(xù)波合成孔徑雷達(dá)的成像流程
參考文獻(xiàn)
第5章 頻率步進(jìn)信號(hào)及其合成孔徑雷達(dá)成像
5.1 頻率步進(jìn)信號(hào)合成寬帶信號(hào)的時(shí)域頻域特性
5.2 頻率步進(jìn)信號(hào)的模糊函數(shù)
5.2.1 頻率步進(jìn)信號(hào)的模糊函數(shù)與分辨性能
5.2.2 中心模糊區(qū)域的模糊函數(shù)
5.3 頻率步進(jìn)信號(hào)的高距離分辨率原理
5.3.1 IFFT變換獲得一維距離像原理
5.3.2 頻率步進(jìn)信號(hào)的距離分辨率
5.4 徑向速度對(duì)頻率步進(jìn)雷達(dá)目標(biāo)距離像的影響及補(bǔ)償
5.4.1 徑向速度對(duì)頻率步進(jìn)雷達(dá)目標(biāo)距離像的影響
5.4.2 頻率步進(jìn)雷達(dá)目標(biāo)速度估計(jì)與速度補(bǔ)償
5.5 頻率步進(jìn)信號(hào)合成孔徑雷達(dá)
5.5.1 頻率步進(jìn)信號(hào)照射下合成孔徑雷達(dá)成像原理
5.5.2 頻率步進(jìn)合成孔徑雷達(dá)及波形參數(shù)設(shè)計(jì)
5.5.3 模擬仿真
參考文獻(xiàn)
第6章 脈內(nèi)調(diào)頻脈沖串信號(hào)及其合成孔徑雷達(dá)成像
6.1 脈內(nèi)調(diào)頻脈沖串相參合成寬帶信號(hào)原理
6.1.1 寬帶信號(hào)的時(shí)域與頻域特性
6.1.2 脈內(nèi)調(diào)頻脈沖串的時(shí)域與頻域特性
6.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)
6.2 脈內(nèi)調(diào)頻脈沖串信號(hào)的模糊函數(shù)
6.2.1 脈內(nèi)調(diào)頻脈沖串的模糊函數(shù)與分辨性能分析
6.2.2 中心模糊區(qū)域的模糊函數(shù)
6.3 徑向速度對(duì)脈內(nèi)調(diào)頻子脈沖串合成距離像的影響與補(bǔ)償
6.3.1 徑向速度對(duì)脈內(nèi)調(diào)頻子脈沖串合成距離像的影響
6.3.2 脈內(nèi)調(diào)頻子脈沖串雷達(dá)的徑向速度補(bǔ)償
6.4 脈內(nèi)調(diào)頻脈沖串合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)與成像
6.4.1 脈內(nèi)調(diào)頻脈沖串合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)
6.4.2 脈內(nèi)調(diào)頻脈沖串波形照射下合成孔徑雷達(dá)成像
6.4.3 模擬仿真
參考文獻(xiàn)
第7章 聚束式合成孔徑雷達(dá)技術(shù)
7.1 聚束式合成孔徑雷達(dá)原理
7.2 聚束式合成孔徑雷達(dá)的參數(shù)分析
7.2.1 聚束式合成孔徑雷達(dá)的方位分辨率
7.2.2 聚束式合成孔徑雷達(dá)的合成孔徑長(zhǎng)度
7.3 聚束式合成孔徑雷達(dá)的特點(diǎn)
7.3.1 聚束式合成孔徑雷達(dá)回波信號(hào)特征
7.3.2 聚柬式合成孔徑雷達(dá)成像處理的特殊問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
第8章 聚束式合成孔徑雷達(dá)成像算法
8.1 聚束式合成孔徑雷達(dá)去斜技術(shù)
8.1.1 聚束式合成孔徑雷達(dá)去斜技術(shù)
8.1.2 殘余視頻相位的補(bǔ)償
8.2 極坐標(biāo)格式算法
8.2.1 極坐標(biāo)格式算法原理
8.2.2 數(shù)據(jù)極坐標(biāo)插值過(guò)程
8.2.3 距離彎曲誤差的校正
8.2.4 斜視聚束式合成孔徑雷達(dá)極坐標(biāo)數(shù)據(jù)的處理
8.3 距離徙動(dòng)成像算法
8.3.1 距離徙動(dòng)成像算法原理
8.3.2 Stolt插值
8.3.3 距離徙動(dòng)成像算法的特殊問(wèn)題
8.4 ChirpScaling成像算法
8.4.1 未經(jīng)過(guò)Dechirp接收的信號(hào)模型
8.4.2 ChirpScaling算法概述
8.4.3 ChirpScaling算法計(jì)算過(guò)程
8.5 擴(kuò)展Chirpscaling算法
8.5.1 子孔徑處理方法
8.5.2 頻譜分析方法實(shí)現(xiàn)方位向聚焦
8.5.3 擴(kuò)展ChitpScaling算法原理及流程
8.6 頻率Scaling算法
8.6.1 照射幾何
8.6.2 距離-多普勒域的去調(diào)頻合成孔徑雷達(dá)信號(hào)
8.6.3 利用頻率Scaling校正距離徙動(dòng)
8.6.4 頻率Scaling算法
8.6.5 方位Scaling時(shí)間展寬
8.6.6 方位向子孔徑處理
8.7 兩步處理算法
8.7.1 方位Deramp+Chirp Scaling算法：正側(cè)視模型
8.7.2 方位Deramp+Chirp Scaling算法：斜視模型
參考文獻(xiàn)
第9章 滑動(dòng)聚束式合成孔徑雷達(dá)
9.1 滑動(dòng)聚束模式
9.2 滑動(dòng)聚束式合成孔徑雷達(dá)的方位分辨率和成像寬度
9.2.1 點(diǎn)目標(biāo)被照射的時(shí)間
9.2.2 有效照射區(qū)域
9.2.3 方位分辨率
9.3 滑動(dòng)聚束式合成孔徑雷達(dá)的回波信號(hào)模型
9.3.1 滑動(dòng)聚束式合成孔徑雷達(dá)的回波信號(hào)
9.3.2 滑動(dòng)聚束式合成孔徑雷達(dá)的回波多普勒頻率歷程
9.4 滑動(dòng)聚束式合成孔徑雷達(dá)脈沖重復(fù)頻率選擇
9.5 滑動(dòng)聚束式合成孔徑雷達(dá)的波束指向控制
9.5.1 星載聚束式合成孔徑雷達(dá)天線(xiàn)波束指向控制
9.5.2 滑動(dòng)聚束式合成孔徑雷達(dá)天線(xiàn)波束指向控制
9.6 滑動(dòng)聚束式合成孔徑雷達(dá)的成像算法
9.6.1 擴(kuò)展Chirp-Scaling（ECS）算法
9.6.2 波數(shù)域算法
9.6.3 基帶方位Scaling算法
參考文獻(xiàn)
第10章 單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)
10.1 單相位中心多波束技術(shù)
10.1.1 單相位中心多波束工作原理
10.1.2 單相位中心多波束方位向信號(hào)特征
10.2 單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)方位信號(hào)處理
10.2.1 復(fù)信號(hào)插值理論
10.2.2 方位信號(hào)處理的頻域分析
10.2.3 一種方位信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)方法
10.3 單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)模糊分析
10.3.1 單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)的不同工作方式
10.3.2 “寬發(fā)窄收”方式的方位模糊特性
10.3.3 “窄發(fā)窄收”方式的方位模糊特性
10.3.4 方位模糊的仿真計(jì)算
10.3.5 距離模糊分析
10.4 單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)的仿真驗(yàn)證
10.5 單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)模型
參考文獻(xiàn)
第11章 多相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)
11.1 多相位中心多波束技術(shù)原理
11.1.1 多相位中心多波束工作原理
11.1.2 天線(xiàn)相位中心間距的選取和天線(xiàn)總長(zhǎng)度
11.2 多相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)回波信號(hào)數(shù)學(xué)模型
11.3 多相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)誤差分析
11.3.1 信號(hào)傳播路徑差引入的誤差
11.3.2 各接收通道幅相不平衡和方位向采樣不均勻引入的相位誤差
11.4 多相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)方位向信號(hào)處理
11.4.1 方位向非均勻采樣誤差的補(bǔ)償處理
11.4.2 信號(hào)傳播路徑引入誤差的補(bǔ)償處理
11.5 多相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)模糊分析
11.5.1 方位模糊分析
11.5.2 距離模糊分析
11.6 多相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)模型
參考文獻(xiàn)
第12章 多發(fā)多收合成孔徑雷達(dá)
12.1 多發(fā)多收合成孔徑雷達(dá)的發(fā)展背景及研究現(xiàn)狀
12.2 多發(fā)多收合成孔徑雷達(dá)的原理
12.3 多發(fā)多收合成孔徑雷達(dá)的回波分離方法
12.4 基于頻域分集的多發(fā)多收合成孔徑雷達(dá)
12.4.1 頻域分集多發(fā)多收合成孔徑雷達(dá)基本原理
12.4.2 頻域分集多發(fā)多收合成孔徑雷達(dá)的回波信號(hào)處理方法
12.5 多發(fā)多收合成孔徑雷達(dá)的數(shù)字波束形成
參考文獻(xiàn)
第13章 合成孔徑雷達(dá)自聚焦算法
13.1 子孔徑相關(guān)自聚焦算法
13.2 多孔徑相關(guān)自聚焦算法
13.3 相位差值自聚焦算法
13.4 移頻相關(guān)自聚焦算法
13.5 相位梯度自聚焦算法
13.6 圖像對(duì)比度最優(yōu)法
參考文獻(xiàn)
第14章 超分辨率微波成像技術(shù)基礎(chǔ)
14.1 經(jīng)典傅里葉譜分析
14.1.1 經(jīng)典譜估計(jì)
14.1.2 周期圖
14.1.3 布萊克曼-杜基譜估計(jì)
14.2 合成孔徑雷達(dá)超分辨率信息處理技術(shù)概念
14.3 合成孔徑雷達(dá)超分辨率處理信號(hào)模型
14.3.1 二維頻域模型
14.3.2 Dechirp處理模型
14.3.3 ω-k域模型
參考文獻(xiàn)
第15章 超分辨率譜估計(jì)成像方法
15.1 最小方差譜估計(jì)方法及其改進(jìn)
15.1.1 最小方差譜估計(jì)方法
15.1.2 降秩改進(jìn)的最小方差譜估計(jì)方法
15.1.3 二維擴(kuò)展
15.1.4 分塊計(jì)算
15.1.5 實(shí)驗(yàn)與分析
15.2 幅度相位譜估計(jì)方法
15.2.1 前向幅度相位譜估計(jì)方法
15.2.2 前后向幅度相位譜估計(jì)方法
15.2.3 二維擴(kuò)展
15.2.4 實(shí)驗(yàn)與分析
15.2.5 非參數(shù)譜估計(jì)方法小結(jié)
15.3 子空間正交分解方法
15.3.1 多重信號(hào)分類(lèi)方法
15.3.2 Pisarenko方法
15.3.3 最小模方法
15.3.4 Prony方法
15.4 基于旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)的信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法
15.4.1 酉ESPRIT信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法
15.4.2 合成孔徑雷達(dá)超分辨率二維酉ESPRIT成像方法
15.4.3 實(shí)驗(yàn)與分析
15.5 松弛類(lèi)譜估計(jì)方法
15.5.1 RELAX萬(wàn)法
15.5.2 CLEAN方法
15.5.3 實(shí)驗(yàn)與分析
15.6 最大似然估計(jì)方法
15.6.1 頻率角度域最大似然估計(jì)方法
15.6.2 圖像域最大似然估計(jì)方法
15.7 自回歸譜估計(jì)方法
15.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第16章 超分辨率頻譜帶寬外推成像方法與自適應(yīng)加權(quán)成像方法
16.1 超分辨率頻譜帶寬外推成像方法
16.1.1 自回歸線(xiàn)性預(yù)測(cè)外推超分辨率成像方法
16.1.2 最小加權(quán)范數(shù)外推超分辨率成像方法
16.1.3 小結(jié)
16.2 超分辨率自適應(yīng)加權(quán)成像方法
16.2.1 空間變跡法
16.2.2 自適應(yīng)旁瓣抑制方法
16.2.3 空間變跡法與自適應(yīng)旁瓣抑制方法比較
16.2.4 合成孔徑雷達(dá)自適應(yīng)加權(quán)超分辨率成像方法
參考文獻(xiàn)
第17章 超分辨率正則化成像方法與反卷積方法
17.1 利用系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的反卷積方法
17.2 超分辨率正則化成像方法
17.2.1 正則化方法概要
17.2.2 合成孔徑雷達(dá)超分辨率正則化方法
17.2.3 SAR超分辨率正則化成像方法處理步驟
17.3 圖像超分辨率信息處理
17.3.1 超分辨率圖像復(fù)原的數(shù)學(xué)解釋
17.3.2 超分辨率圖像復(fù)原的觀測(cè)模型
參考文獻(xiàn)
索引