頂板動態(tài)監(jiān)測監(jiān)控及信息融合技術研究

緒論
1.1 頂板動態(tài)監(jiān)測面臨的問題
1.2 頂板動態(tài)監(jiān)測研究的現(xiàn)狀
1.3 多傳感器信息融合的基本理論
1.4 頂板動態(tài)監(jiān)測及信息融合研究的關鍵問
2 頂板動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及其集成原理
2.1 頂板動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
2.2 頂板動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)集成原理
2.3 礦山壓力顯現(xiàn)的基本規(guī)律性
3 頂板動態(tài)監(jiān)測集成系統(tǒng)的分析與建模
3.1 頂板動態(tài)監(jiān)測集成系統(tǒng)的需求分析
3.2 基于UML的系統(tǒng)建模
4 頂板動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)集成的技術方法
4.1 系統(tǒng)的網絡拓撲結構
4.2 井下頂板動態(tài)監(jiān)測傳感器工作原理
4.3 煤礦井下頂板動態(tài)監(jiān)測網絡的設計原理
4.4 頂板動態(tài)監(jiān)測集成系統(tǒng)的網絡通信原理
4.5 網絡數據庫設計
4.6 weh數據庫存取訪問技術
4.7 網絡安全問題
4.8 頂板動態(tài)監(jiān)測集成系統(tǒng)的實現(xiàn)
4.9 綜采工作面礦壓顯現(xiàn)分析舉例
5 基于證據理論的沖擊地壓算法模型研究
5.1 Baves推理
5.2 DS證據理論
5.3 星村煤礦3207采煤工作面簡介
5.4 各個獨立的監(jiān)測系統(tǒng)功能及安裝布置方法
5.5 基于信息融合技術的沖擊地壓算法模型研究
5.6 沖擊地壓防治方法
6 基于統(tǒng)計模式識別方法的采場頂板動態(tài)規(guī)律研究和工程應用
6.1 基于統(tǒng)計模式識別方法的采場頂板動態(tài)規(guī)律研究
6.2 基于統(tǒng)計模式識別方法的采場頂板動態(tài)集成系統(tǒng)的工程應用
7 時間序列在綜采工作面支護阻力預測中的應用研究
7.1 時間序列基本算法
7.2 頂板動態(tài)監(jiān)測集成系統(tǒng)的時間序列建模的方法和步驟
7.3 時間序列在頂板動態(tài)監(jiān)測中的工程實踐
8 神經網絡在頂板動態(tài)監(jiān)測集成系統(tǒng)中的應用
8.1 前饋神經網絡
8.2 采煤工作面基于神經網絡的多傳感器信息融合的風險評估模型
8.3 數據采集過程與方法
8.4 BP神經網絡預測
9 頂板動態(tài)監(jiān)測模糊理論及應用
9.1 模糊理論在頂板風險預測中的應用
9.2 模糊決策預測預報方法
9.3 基于模糊推理的礦山壓力專家系統(tǒng)
參考文獻