基于復雜數據的統(tǒng)計推斷及其應用

定　價：￥28.00

作　者：	宇世航，張良勇，魏蘊波著
出版社：	黑龍江大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787811296440	出版時間：	2013-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	188	字數：

內容簡介

　　《基于復雜數據的統(tǒng)計推斷及其應用》主要研究的內容有：時間序列數據下具有測量誤差模型統(tǒng)計推斷的方法，包括均值估計、概率密度估計、解釋變量有誤差的自回歸模型、全部變量有誤差的自回歸模型等；整值時間序列數據的風險模型；負相依數據下部分和之和的大數定律、中心極限定理、核估計等；缺失數據下的非參數回歸模型的估計方法；以及微陣列數據下多重假設檢驗的方法等。

作者簡介

暫缺《基于復雜數據的統(tǒng)計推斷及其應用》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 測量誤差
1.2 時間序列數據
1.3 負相依數據
1.4 缺失數據
1.5 微陣列數據
第2章核實數據下EV樣本總體估計
2.1 核實數據下均值的估計
2.2 m相依樣本基于核實數據的均值估計
2.3 核實數據下的遞歸型核密度估計
第3章解釋變量有誤差的自回歸模型
3.1 EV自回歸模型
3.2 參數估計方法
3.3 數值模擬
3.4 定理的證明
第4章全部變量有誤差的自回歸模型
4.1 參數估計方法
4.2 平穩(wěn)性檢驗問題
4.3 數值模擬
4.4 定理的證明
第5章基于整值時間序列數據的風險模型
5.1 模型介紹
5.2 泊松MA（1）過程的風險模型
5.3 泊松AR（1）過程的風險模型
第6章負相依數據下的極限理論及應用
6.1 負相依數據部分和之和的強大數定律
6.2 負相依數據部分和之和的弱大數定律
6.3 負相依數據部分和之和的中心極限定理
6.4 誤差為NA序列變窗寬下核回歸估計
第7章缺失數據非參數回歸函數加權核估計
7.1 引言
7.2 Priestley-Chao核估計法
7.3 主要結果
7.4 主要結果的證明
第8章微陣列數據下的多重假設檢驗
8.1 基本概念
8.2 FWER檢驗法
8.3 FDR檢驗法
8.4 pFDR檢驗法
8.5 實例分析
參考文獻