EViews統(tǒng)計分析與應用（第2版）

前言
第1章  EViews數(shù)據(jù)分析基礎
1.1  EViews窗口介紹
1.2  工作文件基礎
1.2.1  建立工作文件
1.2.2  多頁工作文件的創(chuàng)建
1.2.3  工作文件窗口及工作文件操作
1.3  對象基礎
1.3.1  建立對象
1.3.2  序列對象窗口
1.3.3  對象的其他操作
1.4  數(shù)據(jù)處理
1.4.1  數(shù)據(jù)輸入
1.4.2  數(shù)據(jù)輸出
1.4.3  生成新的序列和序列組（Group）
1.5  統(tǒng)計圖形繪制
1.5.1  繪制圖形
1.5.2  Freeze（凍結）圖形及其他圖形操作
第2章  描述統(tǒng)計分析與參數(shù)假設檢驗
實驗2-1序列基本統(tǒng)計分析
實驗2-2序列組基本統(tǒng)計分析
實驗2-3單個總體的假設檢驗
實驗2-4兩總體的假設檢驗
實驗2-5繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗
實驗2-6繪制序列組的散點圖
上機操作
第3章  簡單線性回歸分析
實驗3-1簡單線性回歸模型估計
實驗3-2回歸方程的視圖和過程
實驗3-3Wald系數(shù)約束檢驗
實驗3-4Chow穩(wěn)定性檢驗
實驗3-5遞歸OLS估計
上機操作
第4章  非線性模型的回歸估計方法
實驗4-1White異方差檢驗與WLS估計
實驗4-2序列自相關和Newey-West一致協(xié)方差估計
實驗4-3兩階段最小二乘估計（TSLS）
實驗4-4廣義矩估計（GMM）
上機操作
第5章  離散及受限因變量模型
實驗5-1二元選擇模型
實驗5-2二元選擇模型分析
實驗5-3排序選擇模型
實驗5-4受限因變量模型
上機操作
第6章  傳統(tǒng)時間序列分析
實驗6-1季節(jié)調(diào)整
實驗6-2趨勢分解
實驗6-3指數(shù)平滑技術
上機操作
第7章  ARMA模型及其應用
實驗7-1序列自相關與AR模型
實驗7-2序列平穩(wěn)性檢驗
實驗7-3ARMA模型及分析
實驗7-4ARIMA模型及分析
上機操作
第8章  動態(tài)計量經(jīng)濟模型
實驗8-1考伊克分布滯后模型
實驗8-2多項式分布滯后模型
實驗8-3Granger因果關系檢驗
實驗8-4協(xié)整與誤差修正模型
上機操作
第9章  自回歸條件異方差模型
實驗9-1ARCH效應檢驗
實驗9-2ARCH模型和GARCH模型
實驗9-3非對稱的ARCH模型
上機操作
第10章  多方程模型
實驗10-1聯(lián)立方程模型
實驗10-2向量自回歸模型
實驗10-3脈沖響應函數(shù)和方差分解
實驗10-4協(xié)整檢驗與VEC模型
上機操作
第11章  面板數(shù)據(jù)模型
實驗11-1Pool對象的建立及其操作
實驗11-2變截矩模型
實驗11-3變系數(shù)模型
實驗11-4面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗
上機操作
第12章  EViews編程基礎及應用
12.1  EViews命令基礎
12.1.1  EViews對象說明
12.1.2  對象命令
12.1.3  對象賦值命令
12.2  程序變量
12.2.1  控制變量
12.2.2  字符串變量
12.2.3  替換變量
12.2.4  程序參數(shù)
12.3  程序控制
12.3.1  IF語句
12.3.2  FOR循環(huán)語句
12.3.3  While循環(huán)語句
12.3.4  執(zhí)行錯誤處理
12.3.5  其他控制工具
實驗12-1對數(shù)極大似然估計
實驗12-2謬誤回歸的蒙特卡羅模擬
上機操作