課題設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析：關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)模板

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	胡良平編
出版社：	軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	藥學(xué) 藥學(xué)理論醫(yī)學(xué)

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ISBN：	9787516303986	出版時(shí)間：	2014-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	305	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《課題設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析：關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)模板》以“如何做好科研課題”為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，開門見山，直奔主題，第1章從正反兩種不同的視角，全面介紹了課題設(shè)計(jì)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、具體做法和常見錯(cuò)誤的辨析與釋疑；第2章介紹了知源TM臨床研究執(zhí)行平臺(tái)，它是一個(gè)智能化很高的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)，集數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)錄入、隨機(jī)分組、邏輯核查、與國(guó)際著名統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接等功能于一身；第3章和第4章介紹了臨床試驗(yàn)研究中不可缺少的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，即樣本含量估計(jì)和隨機(jī)化的SAS實(shí)現(xiàn)；第5章介紹了臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理的標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程、質(zhì)量控制、具體流程和建立數(shù)據(jù)庫(kù)的多款軟件；第6章至第9章介紹了與高質(zhì)量完成科研課題密切相關(guān)的兩部分內(nèi)容，即對(duì)資料的統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述和各種統(tǒng)計(jì)分析。與眾不同的是，書中所介紹的統(tǒng)計(jì)分析方法幾乎都可采用SAS智能化實(shí)現(xiàn)，免去了使用者在分析過(guò)程中很多不必要的擔(dān)心和麻煩。《課題設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析：關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)模板》特別適合于廣大科研工作者、碩士和博士研究生、臨床醫(yī)護(hù)人員做科研課題，撰寫高水平的SC[論文和學(xué)位論文，使用SAS軟件處理各種科研資料時(shí)參考；也適合于希望從課題設(shè)計(jì)開始就能正確、巧妙地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)思想和技術(shù)，并最終獲得經(jīng)得起時(shí)間和實(shí)踐檢驗(yàn)的結(jié)果和結(jié)論的人員學(xué)習(xí)和借鑒。

作者簡(jiǎn)介

　　胡良平，男，1955年8月出生，教授，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院研究生部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室主任和生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心主任，國(guó)際一般系統(tǒng)論研究會(huì)中國(guó)分會(huì)概率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)專業(yè)理事會(huì)常務(wù)理事，第九屆中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)理事，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授，國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理局評(píng)審專家。主編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著34部，參編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著10部；發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文210余篇，發(fā)表通訊作者和合作論文120余篇，獲軍隊(duì)科技成果和省部級(jí)科技成果獎(jiǎng)多項(xiàng)；參加并完成三項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的撰寫工作；參加了兩項(xiàng)國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題的研究工作；在從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的近30年中，為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，在全國(guó)各地做統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告100余場(chǎng)，舉辦十余期全國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生。近幾年來(lái)，參加國(guó)家級(jí)新藥和醫(yī)療器械項(xiàng)目評(píng)審數(shù)十項(xiàng)、參加五十多項(xiàng)全軍“十二五”重大重點(diǎn)課題的檢查工作；歸納并提煉出有利于透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的“八性”和“八思維”的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想；獨(dú)創(chuàng)了逆向統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)法和三型理論。擅長(zhǎng)于科研課題的科研設(shè)計(jì)、復(fù)雜科研資料的統(tǒng)計(jì)分析與SAS實(shí)現(xiàn)、各種層次的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)培訓(xùn)和咨詢工作。

圖書目錄

第1章課題設(shè)計(jì)
1.1 課題設(shè)計(jì)概述
1.2 課題設(shè)計(jì)方案的框架
1.3 三類課題統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方案中的錯(cuò)誤辨析與釋疑
1.4 三類課題統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方案應(yīng)重點(diǎn)撰寫的內(nèi)容
1.5 制定三類課題統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方案必需的關(guān)鍵技術(shù)
第2章知源TM臨床研究執(zhí)行平臺(tái)
2.1 概述
2.2 臨床研究執(zhí)行平臺(tái)的設(shè)計(jì)理念和架構(gòu)體系
2.3 臨床研究執(zhí)行平臺(tái)子系統(tǒng)
2.4 臨床研究執(zhí)行平臺(tái)子系統(tǒng)功能介紹
2.5 附錄
第3章臨床試驗(yàn)樣本含量估計(jì)
3.1 估計(jì)樣本含量的前提條件
3.2 成組設(shè)計(jì)差異性檢驗(yàn)樣本含量估計(jì)
3.3 成組設(shè)計(jì)非劣效性檢驗(yàn)樣本含量估計(jì)
3.4 成組設(shè)計(jì)等效性檢驗(yàn)樣本含量估計(jì)
3.5 成組設(shè)計(jì)優(yōu)效性檢驗(yàn)樣本含量估計(jì)
第4章臨床試驗(yàn)隨機(jī)化方法
4.1 隨機(jī)化方法的種類
4.2 完全隨機(jī)分組
4.3 分層隨機(jī)分組
4.4 動(dòng)態(tài)隨機(jī)分組
第5章臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理
5.1 數(shù)據(jù)管理操作規(guī)程
5.2 數(shù)據(jù)管理質(zhì)量控制
5.3 數(shù)據(jù)管理具體流程
5.4 臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析集定義
5.5 建立數(shù)據(jù)庫(kù)的方法
5.6 本章附錄——四期臨床試驗(yàn)的概念
第6章統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述
6.1 統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述方法介紹
6.2 臨床試驗(yàn)定量資料的統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述
6.3 臨床試驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述
6.4 統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述方面常見錯(cuò)誤辨析
第7章臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)差異性分析SAS自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)
7.1 單因素設(shè)計(jì)一元定量資料差異性分析
7.2 單因素設(shè)計(jì)一元定性資料差異性分析
7.3 成組設(shè)計(jì)定量和定性資料的三種特殊檢驗(yàn)
7.4 二值和多值有序高維列聯(lián)表資料的CMH分析
第8章重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)一元定量資料統(tǒng)計(jì)分析SAS自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)
8.1 具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量單因素設(shè)計(jì)一元定量資料方差分析
8.2 具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量?jī)梢蛩卦O(shè)計(jì)一元定量資料方差分析
8.3 具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量三因素設(shè)計(jì)一元定量資料方差分析
8.4 具有兩個(gè)重復(fù)測(cè)量?jī)梢蛩卦O(shè)計(jì)一元定量資料方差分析
8.5 具有兩個(gè)重復(fù)測(cè)量三因素設(shè)計(jì)一元定量資料方差分析
第9章多重線性回歸分析SAS自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)
9.1 多重線性回歸分析方法概述
9.2 多重logistic回歸分析方法概述
9.3 多重COX模型回歸分析方法概述
9.4 多重線性回歸分析SAS自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)
附錄胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡(jiǎn)介