基于計(jì)算機(jī)仿真的電力系統(tǒng)混沌行為參數(shù)估計(jì)與控制

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	李向群著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)控制與仿真計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN：	9787302340737	出版時(shí)間：	2013-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	125	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于計(jì)算機(jī)仿真的電力系統(tǒng)混沌行為參數(shù)估計(jì)與控制》采用非線性動(dòng)力學(xué)方法，分析電力系統(tǒng)中混沌鐵磁諧振系統(tǒng)、電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)和電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)的運(yùn)行特點(diǎn)。提出基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距同步參數(shù)估計(jì)方法、基于最小資源分配RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和滑窗思想的非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制方法、基于自適應(yīng)免疫遺傳算法優(yōu)化的非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制方法和基于T-S模糊理論的滑模變結(jié)構(gòu)控制方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)與控制仿真研究。

作者簡(jiǎn)介

　　李向群，碩士生導(dǎo)師，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，2011年獲得中國(guó)礦業(yè)大學(xué)博士學(xué)位。曾在北京交通大學(xué)、中科院計(jì)算所、美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)和肯塔基大學(xué)等多所大學(xué)短期學(xué)習(xí)或做訪問(wèn)學(xué)者。主持“礦井供用電管理軟件開(kāi)發(fā)研究”、“山西西山煤電股份有限公司高瓦斯礦井安全電網(wǎng)分析”等多項(xiàng)科研，參與“祁南礦防短路越級(jí)及漏電無(wú)選擇性智能化系統(tǒng)研究”、“晉煤集團(tuán)供電系統(tǒng)繼電保護(hù)整定計(jì)算技術(shù)服務(wù)”等多項(xiàng)科研，參與“面向醫(yī)學(xué)圖像融合的自適應(yīng)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究”、“基于WSN的煤礦水災(zāi)危險(xiǎn)源實(shí)時(shí)感知及避險(xiǎn)路線優(yōu)化”等多項(xiàng)江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，發(fā)表中英文論文10余篇，主編計(jì)算機(jī)系列教材9部。曾獲得國(guó)家安全局第五屆安全生產(chǎn)科技成果獎(jiǎng)一項(xiàng)。目前主要的研究方向?yàn)橹悄苄畔⑻幚怼?/div>

圖書(shū)目錄

1 緒論
1.1 研究背景與概述
1.2 混沌及混沌控制研究
1.3 混沌系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)研究
1.4 混沌系統(tǒng)的滑模變結(jié)構(gòu)控制研究
1.5 T-S模糊理論在滑模變結(jié)構(gòu)控制中的研究
1.6 小結(jié)
2 電力系統(tǒng)混沌行為的非線性動(dòng)力學(xué)分析
2.1 引言
2.2 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)行為分析
2.2.1 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.2.2 混沌鐵磁諧振模型非線性動(dòng)力學(xué)分析
2.3 混沌電網(wǎng)二階模型的非線性動(dòng)力學(xué)分析
2.3.1 電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.3.2 混沌電網(wǎng)二階模型的非線性動(dòng)力學(xué)分析
2.4 混沌電網(wǎng)四階模型非線性動(dòng)力學(xué)分析
2.4.1 電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.4.2 混沌電網(wǎng)四階模型的非線性動(dòng)力學(xué)分析
2.5 小結(jié)
3 基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)同步的參數(shù)估計(jì)研究
3.1 引言
3.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)同步的參數(shù)估計(jì)方法
3.2.1 自適應(yīng)免疫遺傳算法
3.2.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)同步的參數(shù)估計(jì)新方法
3.3 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法仿真
3.3.1 基于同步參數(shù)觀測(cè)器的混沌鐵磁諧振模型的參數(shù)估計(jì)仿真
3.3.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳的變焦距混沌鐵磁諧振模型的參數(shù)估計(jì)仿真
3.4 電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)方法
3.4.1 基于同步參數(shù)觀測(cè)器的電網(wǎng)二階混沌模型的參數(shù)估計(jì)仿真
3.4.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳的變焦距電網(wǎng)二階混沌模型的參數(shù)估計(jì)仿真研究
3.5 電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)方法
3.5.1 基于同步參數(shù)觀測(cè)器的電網(wǎng)四階混沌模型的參數(shù)估計(jì)仿真研究
3.5.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳的變焦距電網(wǎng)四階混沌模型的參數(shù)估計(jì)仿真
3.6 小結(jié)
4電力系統(tǒng)混沌行為滑模變結(jié)構(gòu)控制研究
4.1 引言
4.2 線性滑模變結(jié)構(gòu)控制
4.2.1 滑模變結(jié)構(gòu)控制原理
4.2.2 滑模變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)魯棒性分析
4.2.3 滑模變結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計(jì)
4.2.4 電力系統(tǒng)混沌行為滑模變結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計(jì)
4.3 非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制
4.3.1 終端滑?？刂?br />4.3.2 非奇異終端滑摸控制
4.3.3 電力系統(tǒng)混沌行為非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計(jì)
4.4 電力系統(tǒng)混沌行為滑模變結(jié)構(gòu)控制仿真
4.4.1 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)滑模變結(jié)構(gòu)控制數(shù)值仿真
4.4.2 電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)滑模變結(jié)構(gòu)控制數(shù)值仿真
4.4.3 電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)滑模變結(jié)構(gòu)控制數(shù)值仿真
4.5 小結(jié)
……
5 電力系統(tǒng)混沌行為改進(jìn)非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制
6 基于T-S模糊模型的電力系統(tǒng)混沌滑模變結(jié)構(gòu)控制
參考文獻(xiàn)