基于計算機(jī)仿真的電力系統(tǒng)混沌行為參數(shù)估計與控制

1 緒論
1.1 研究背景與概述
1.2 混沌及混沌控制研究
1.3 混沌系統(tǒng)參數(shù)估計研究
1.4 混沌系統(tǒng)的滑模變結(jié)構(gòu)控制研究
1.5 T-S模糊理論在滑模變結(jié)構(gòu)控制中的研究
1.6 小結(jié)
2 電力系統(tǒng)混沌行為的非線性動力學(xué)分析
2.1 引言
2.2 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)的非線性動力學(xué)行為分析
2.2.1 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.2.2 混沌鐵磁諧振模型非線性動力學(xué)分析
2.3 混沌電網(wǎng)二階模型的非線性動力學(xué)分析
2.3.1 電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.3.2 混沌電網(wǎng)二階模型的非線性動力學(xué)分析
2.4 混沌電網(wǎng)四階模型非線性動力學(xué)分析
2.4.1 電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.4.2 混沌電網(wǎng)四階模型的非線性動力學(xué)分析
2.5 小結(jié)
3 基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)同步的參數(shù)估計研究
3.1 引言
3.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)同步的參數(shù)估計方法
3.2.1 自適應(yīng)免疫遺傳算法
3.2.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)同步的參數(shù)估計新方法
3.3 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)參數(shù)估計方法仿真
3.3.1 基于同步參數(shù)觀測器的混沌鐵磁諧振模型的參數(shù)估計仿真
3.3.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳的變焦距混沌鐵磁諧振模型的參數(shù)估計仿真
3.4 電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)的參數(shù)估計方法
3.4.1 基于同步參數(shù)觀測器的電網(wǎng)二階混沌模型的參數(shù)估計仿真
3.4.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳的變焦距電網(wǎng)二階混沌模型的參數(shù)估計仿真研究
3.5 電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)的參數(shù)估計方法
3.5.1 基于同步參數(shù)觀測器的電網(wǎng)四階混沌模型的參數(shù)估計仿真研究
3.5.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳的變焦距電網(wǎng)四階混沌模型的參數(shù)估計仿真
3.6 小結(jié)
4電力系統(tǒng)混沌行為滑模變結(jié)構(gòu)控制研究
4.1 引言
4.2 線性滑模變結(jié)構(gòu)控制
4.2.1 滑模變結(jié)構(gòu)控制原理
4.2.2 滑模變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)魯棒性分析
4.2.3 滑模變結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計
4.2.4 電力系統(tǒng)混沌行為滑模變結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計
4.3 非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制
4.3.1 終端滑?？刂?br />4.3.2 非奇異終端滑摸控制
4.3.3 電力系統(tǒng)混沌行為非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計
4.4 電力系統(tǒng)混沌行為滑模變結(jié)構(gòu)控制仿真
4.4.1 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)滑模變結(jié)構(gòu)控制數(shù)值仿真
4.4.2 電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)滑模變結(jié)構(gòu)控制數(shù)值仿真
4.4.3 電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)滑模變結(jié)構(gòu)控制數(shù)值仿真
4.5 小結(jié)
……
5 電力系統(tǒng)混沌行為改進(jìn)非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制
6 基于T-S模糊模型的電力系統(tǒng)混沌滑模變結(jié)構(gòu)控制
參考文獻(xiàn)