大嘴巴漫談數(shù)據(jù)挖掘（全彩）

第一境昨夜西風(fēng)凋碧樹(shù)。獨(dú)上高樓，望盡天涯路……
1.1數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介
開(kāi)篇點(diǎn)題引五問(wèn)
大數(shù)據(jù)中求價(jià)值
定義概述歸特點(diǎn)
知識(shí)決策跨領(lǐng)域
架構(gòu)特征多形式
數(shù)據(jù)立方展多維
功能挖掘四大類(lèi)
分類(lèi)刻畫(huà)類(lèi)標(biāo)識(shí)
數(shù)據(jù)聚類(lèi)辨親疏
預(yù)測(cè)未來(lái)訓(xùn)模型
關(guān)聯(lián)源自購(gòu)物籃
模型過(guò)程方法論
十大算法成經(jīng)典
1.2數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
行業(yè)推廣多應(yīng)用
用戶為王放心中
指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)全周期
定位目標(biāo)尋用戶
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成閉環(huán)
交叉產(chǎn)品有關(guān)聯(lián)
細(xì)分用戶刻畫(huà)像
用戶體驗(yàn)?zāi)Ｐ突?
指標(biāo)評(píng)測(cè)建體系
流失預(yù)警保用戶
跟蹤評(píng)估驗(yàn)效果
第二境衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴……
2.1概率定義
浮生難料盡偶然
一枚硬幣拋正反
引出隨機(jī)小試驗(yàn)
樣本空間樣本點(diǎn)
事件三分包萬(wàn)象
試驗(yàn)頻率需頻繁
次數(shù)無(wú)限值極限
描述概率定特點(diǎn)
古典概型等可能
事件B后A在前
求出概率稱條件
獨(dú)立事件A和B
抽簽中獎(jiǎng)公平性
常用概率兩公式
交空并全劃樣本
綜合狀態(tài)全概率
前因后果貝葉斯
2.2隨機(jī)變量
隨機(jī)試驗(yàn)數(shù)量化
統(tǒng)計(jì)規(guī)律雙類(lèi)型
離散變量分布律
硬幣拋擲是一零
分布函數(shù)連續(xù)型
函數(shù)求導(dǎo)得密度
高斯分布稱正態(tài)
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分位點(diǎn)
2.3數(shù)字特征
隨機(jī)變量有特征
平均取值是期望
方差衡量偏離值
標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)根同量綱
變量關(guān)系協(xié)方差
相關(guān)系數(shù)相關(guān)度
研究總體要抽樣
抽樣分布統(tǒng)計(jì)量
2.4參數(shù)估計(jì)
最小二乘估參數(shù)
極大似然大概率
區(qū)間估計(jì)置信度
2.5假設(shè)檢驗(yàn)
總體假設(shè)來(lái)檢驗(yàn)
服從正態(tài)抽樣本
統(tǒng)計(jì)量中驗(yàn)假設(shè)
棄真取偽兩錯(cuò)誤
顯著檢驗(yàn)小概率
小概率中拒絕域
檢驗(yàn)流程出決策
已知總體方差值
檢驗(yàn)中驗(yàn)均值
第三境眾里尋她千百度，驀然回首，那人卻在，燈火闌珊處。
3.1關(guān)聯(lián)規(guī)則
購(gòu)物籃中找關(guān)聯(lián)
數(shù)據(jù)事務(wù)若干項(xiàng)
事務(wù)空間含項(xiàng)集
置信支持提升度
規(guī)則源于頻繁項(xiàng)
k項(xiàng)連接和剪枝
生成非空規(guī)則集
關(guān)聯(lián)效果來(lái)評(píng)估
3.2決策樹(shù)
決策思維成樹(shù)形
分類(lèi)預(yù)測(cè)工作流
原理基于信息熵
信息增益條件熵
節(jié)點(diǎn)拆分選特征
3.3貝葉斯
預(yù)測(cè)分類(lèi)貝葉斯
類(lèi)別概率要最大
分類(lèi)數(shù)據(jù)新預(yù)測(cè)
3.4聚類(lèi)分析
物以類(lèi)聚人以群
樣本變量定矩陣
R型Q型換空間
距離度量相似度
系數(shù)聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)量
標(biāo)準(zhǔn)樣本選歐氏
層次聚合歸大類(lèi)
3.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元
神經(jīng)元中有加權(quán)
輸入映射輸出層
求出誤差調(diào)參數(shù)
權(quán)重偏置學(xué)習(xí)率
實(shí)例分析模型流
3.6線性回歸
研究身高引回歸
單自變量歸一元
最小二乘估回歸
數(shù)據(jù)差異總離差
分為解釋和誤差
判定系數(shù)擬合度
多元回歸建方程
回歸面中展二元
求得回歸系數(shù)解
衡量擬合驗(yàn)效果
3.7邏輯回歸
因變量中二分類(lèi)
二項(xiàng)邏輯回歸式
極大似然解方程
預(yù)測(cè)分類(lèi)符合率
3.8因子分析
相關(guān)變量納因子
因子構(gòu)造筑模型
因子載荷統(tǒng)計(jì)性
衡量信息共同度
方差貢獻(xiàn)重要性
因子分析四步曲
構(gòu)造因子求載荷
旋轉(zhuǎn)因子得命名
因子組合求得分
3.9信度分析
設(shè)計(jì)問(wèn)卷來(lái)調(diào)研
信度檢驗(yàn)可靠性
3.10效度分析
結(jié)構(gòu)方程協(xié)方差
測(cè)量模型內(nèi)外生
結(jié)構(gòu)模型潛變量
效度分析路徑圖
提出假設(shè)依理論
固定負(fù)荷識(shí)模型
相關(guān)陣中估參數(shù)