元胞遺傳算法及其應(yīng)用

第1章  緒論
1.1  GA概述
1.1.1  GA的興起
1.1.2  GA的基本原理
1.1.3  遺傳操作
1.1.4  GA的特點(diǎn)
1.1.5  GA的應(yīng)用
1.2  CGA的興起與發(fā)展
1.3  CGA研究概述
1.3.1  CGA理論研究概述
1.3.2  CGA特性的實(shí)證研究
1.3.3  CGA的改進(jìn)研究
1.4  CGA的應(yīng)用
1.5   CGA發(fā)展展望
1.6  本書(shū)篇章結(jié)構(gòu)
1.7  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章  CGA基本原理
2.1  元胞自動(dòng)機(jī)概述
2.1.1  元胞自動(dòng)機(jī)的提出與發(fā)展
2.1.2  元胞自動(dòng)機(jī)的基本理論
2.2  基本CGA
2.2.1  CGA的基本原理
2.2.2  同步和異步CGA
2.2.3  CGA的運(yùn)行流程
2.3  CGA的選擇壓力
2.3.1  選擇壓力的含義
2.3.2  選擇壓力的研究方法
2.3.3  選擇壓力曲線的建模方法
2.3.4  影響選擇壓力的因素
2.4  CGA求解實(shí)例
2.5  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章  多目標(biāo)CGA
3.1  多目標(biāo)CGA概述
3.2  多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的基本概念
3.3  多目標(biāo)遺傳算法的性能指標(biāo)
3.4  四種典型的多目標(biāo)CGA
3.4.1  cMOGA算法
3.4.2  MOCell算法
3.4.3  CellDE算法
3.4.4  DECell算法
3.5  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章  改進(jìn)的CGA
4.1  自適應(yīng)CGA
4.1.1  種群的自適應(yīng)機(jī)制
4.1.2  鄰居自適應(yīng)機(jī)制
4.1.3  自適應(yīng)CGA
4.2  雙鄰居CGA
4.2.1  雙鄰居結(jié)構(gòu)
4.2.2  雙鄰居CGA的精英策略
4.2.3  雙鄰居CGA過(guò)程
4.3  動(dòng)態(tài)環(huán)境下的CGA
4.3.1  具有演化規(guī)則的CGA
4.3.2  災(zāi)變機(jī)制下的CGA
4.4  三維CGA
4.4.1  標(biāo)準(zhǔn)三維CGA
4.4.2  自適應(yīng)三維CGA
4.5  各向異性選擇CGA
4.6  分層CGA
4.6.1  分層機(jī)制
4.6.2  差異選擇
4.6.3  算法流程
4.7  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章  基于CGA的函數(shù)優(yōu)化
5.1  基于CGA的連續(xù)函數(shù)優(yōu)化
5.1.1  連續(xù)測(cè)試基準(zhǔn)函數(shù)
5.1.2  元胞遺傳算法原理
5.1.3  JCell算法參數(shù)設(shè)置
5.1.4  連續(xù)優(yōu)化結(jié)果對(duì)比及分析
5.1.5  小結(jié)
5.2  基于CGA的動(dòng)態(tài)函數(shù)優(yōu)化
5.2.1  動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題
5.2.2  動(dòng)態(tài)測(cè)試函數(shù)
5.2.3  性能指標(biāo)
5.2.4  CGA與其進(jìn)化規(guī)則
5.2.5  CGA原理
5.2.6  動(dòng)態(tài)優(yōu)化結(jié)果對(duì)比與分析
5.2.7  小結(jié)
5.3  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章  基于CGA的車(chē)輛路徑問(wèn)題
6.1  CVRP問(wèn)題的模型
6.2  一種并行CGA——PEGA
6.3  PEGA在CVRP的應(yīng)用
6.4  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章  基于CGA的交通信號(hào)控制與路徑引導(dǎo)
7.1  行程時(shí)間函數(shù)和控制策略對(duì)CTSCRG問(wèn)題的影響
7.2  基于CGA算法的IOA仿真求解
7.2.1  元胞傳遞模型
7.2.2  基于元胞的交通控制模型
7.2.3  道路的延時(shí)計(jì)算
7.2.4  混合遺傳算法參數(shù)設(shè)置
7.3  CGA在交通控制和路徑引導(dǎo)中的應(yīng)用
7.4  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章  基于CGA的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域優(yōu)化
8.1  無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋問(wèn)題模型
8.1.1  無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋模型的初始假設(shè)
8.1.2  無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率
8.1.3  無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
8.2  CGA的理論
8.2.1  元胞自動(dòng)機(jī)
8.2.2  元胞自動(dòng)機(jī)與遺傳算法結(jié)合
8.3  基于CGA的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域優(yōu)化
8.4  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄  測(cè)試基準(zhǔn)
A.1  組合優(yōu)化問(wèn)題
A.1.1  COUNTSAT問(wèn)題
A.1.2  誤差校正碼設(shè)計(jì)問(wèn)題
A.1.3  聲音調(diào)頻問(wèn)題
A.1.4  IsoPeak問(wèn)題
A.1.5  最大切割圖
A.1.6  大規(guī)模多峰欺騙問(wèn)題
A.1.7  最低延遲任務(wù)問(wèn)題
A.1.8  OneMax問(wèn)題
A.1.9  Plateau問(wèn)題
A.1.10  P—PEAKS問(wèn)題
A.1.11  可滿(mǎn)足性問(wèn)題
A.2  連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題
A.2.1  理論測(cè)試問(wèn)題
A.2.2  實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題
A.3  多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題   顯示部分信息