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隨機過程基礎

定　價：￥23.00

作　者：	陳家清，趙華玲編
出版社：	武漢理工大學出版社
叢編項：	普通高等教材
標　簽：	工業(yè)技術自動化技術

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ISBN：	9787562941859	出版時間：	2014-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	157	字數(shù)：

內容簡介

　　《隨機過程基礎/普通高等教材》是為統(tǒng)計學以及相關專業(yè)本科生編寫的隨機過程基礎知識入門教材，主要內容包括：概率論基礎知識、隨機過程的概念和基本類型、平穩(wěn)過程、Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機過程分析等?！峨S機過程基礎/普通高等教材》盡可能簡化復雜的抽象證明或推導，重點講述Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機過程分析等內容。敘述通俗、簡明且例題較多，并給出了章節(jié)習題的大部分參考答案，便于讀者自學參考?！峨S機過程基礎/普通高等教材》也可作為廣大從事以統(tǒng)計學為基礎工具的相關技術研究人員的參考或者自學書籍。

作者簡介

暫缺《隨機過程基礎》作者簡介

圖書目錄

第1章概率論基礎知識
1.1 概率空間
1.2 隨機變量和分布函數(shù)
1.3 隨機變量的數(shù)字特征和特征函數(shù)
1.4 條件數(shù)學期望
1.5 收斂性與極限定理
第2章隨機過程的概念和基本類型
2.1 隨機過程的概念
2.2 隨機過程的有限維分布及其數(shù)字特征
2.3 復隨機過程
2.4 隨機過程的基本類型
習題二
第3章平穩(wěn)過程
3.1 平穩(wěn)過程的若干例子
3.2 平穩(wěn)過程的遍歷性
習題三
第4章 Poisson過程
4.1 Poisson過程的定義
4.2 相鄰事件的時間間隔與等待時間的分布
4.3 事件發(fā)生時刻的條件分布
4.4 年齡與剩余壽命
4.5 Poisson過程的推廣
習題四
第5章更新過程
5.1 更新過程的定義及其基本性質
5.2 更新方程
5.3 若干極限定理和更新定理
習題五
第6章馬爾可夫鏈
6.1 馬爾可夫過程的概念
6.2 馬爾可夫鏈的概念
6.3 Markov鏈的狀態(tài)分類及性質
6.4 Markov鏈的極限定理與平穩(wěn)分布
6.5 連續(xù)時間馬爾可夫鏈
習題六
第7章隨機過程分析
7.1 二階矩過程與均方極限
7.2 均方連續(xù)與均方導數(shù)
7.3 均方積分
習題七
部分習題解答
參考文獻