用戶(hù)體驗(yàn)度量：量化用戶(hù)體驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	（美）Jeff Sauro James R. Lewis 著，殷文婧，徐沙，楊晨燕，等譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	程序設(shè)計(jì) 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)站開(kāi)發(fā)

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ISBN：	9787111459040	出版時(shí)間：	2014-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	284	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《用戶(hù)體驗(yàn)度量：量化用戶(hù)體驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法》是使用統(tǒng)計(jì)學(xué)解決用戶(hù)研究中常見(jiàn)問(wèn)題的指南。它包含了你每天都要面對(duì)的常見(jiàn)問(wèn)題，例如：當(dāng)前的產(chǎn)品是否比競(jìng)爭(zhēng)者的產(chǎn)品更易用？我們能確信70%的用戶(hù)在第一次嘗試時(shí)就完成任務(wù)嗎？用戶(hù)在網(wǎng)站上購(gòu)買(mǎi)商品需要花費(fèi)多長(zhǎng)時(shí)間？本書(shū)詳細(xì)闡述如何選擇統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，以及在應(yīng)用這些方法時(shí)如何為統(tǒng)計(jì)理論和最佳實(shí)踐提供基礎(chǔ)。本書(shū)聚焦于可應(yīng)用于實(shí)際用戶(hù)研究項(xiàng)目的方法，是作者實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)、調(diào)查研究，以及對(duì)最新的統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、人因工程學(xué)的文獻(xiàn)資料研讀的結(jié)晶。它不只是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的復(fù)述，而是為當(dāng)今從業(yè)者提供了全新和切題的解讀。為各種項(xiàng)目中可用性測(cè)試的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題提供操作指南，包括使用六西格瑪?shù)捻?xiàng)目。向從業(yè)者展示選擇哪種檢驗(yàn)方法，其適用的原因以及應(yīng)用中的最佳實(shí)踐，并為分析數(shù)據(jù)提供易于使用的Excel公式和網(wǎng)頁(yè)形式的計(jì)算器。向從業(yè)者推薦使用通俗易懂的語(yǔ)言與相關(guān)人員溝通結(jié)論的一些方法。

作者簡(jiǎn)介

　　Jeff Sauro是一名接受過(guò)6 sigma培訓(xùn)的統(tǒng)計(jì)分析師，也是Measuring Usability公司的主要?jiǎng)?chuàng)始人。15年來(lái)，他一直為諸如PayPal、Walmart、Autodesk和Kelley Blue Book這類(lèi)公司進(jìn)行可用性項(xiàng)目和統(tǒng)計(jì)分析，也曾在Oracle、Intuit和General Electric等公司工作。Jeff發(fā)表過(guò)超過(guò)15篇同行評(píng)審的研究文章，他也是《Journal of Usability Studies》的編輯委員。另外，Jeff也是人機(jī)交互（Computer Human Interaction，CHI）和可用性專(zhuān)家協(xié)會(huì)大會(huì)（Usability Professionals Associations，UPA）的常任演講者和講師。Jeff在斯坦福大學(xué)獲得了設(shè)計(jì)和技術(shù)專(zhuān)業(yè)的碩士學(xué)位，期間主要研習(xí)統(tǒng)計(jì)概念。在斯坦福大學(xué)之前，他在錫拉丘茲大學(xué)獲得了信息管理與技術(shù)專(zhuān)業(yè)以及電視廣播電影專(zhuān)業(yè)的雙學(xué)士學(xué)位。如今Jeff和他的妻子以及3個(gè)孩子生活在丹佛。James R.（Jim）Lewis博士是一名資深的人因工程師（1981年起在IBM工作），現(xiàn)今主要從事語(yǔ)音應(yīng)用的設(shè)計(jì)和評(píng)估，他也是《Practical Speech User Interface Design》Jeff Sauro是一名接受過(guò)6 sigma培訓(xùn)的統(tǒng)計(jì)分析師，也是Measuring Usability公司的主要?jiǎng)?chuàng)始人。15年來(lái)，他一直為諸如PayPal、Walmart、Autodesk和Kelley Blue Book這類(lèi)公司進(jìn)行可用性項(xiàng)目和統(tǒng)計(jì)分析，也曾在Oracle、Intuit和General Electric等公司工作。Jeff發(fā)表過(guò)超過(guò)15篇同行評(píng)審的研究文章，他也是《Journal of Usability Studies》的編輯委員。另外，Jeff也是人機(jī)交互（Computer Human Interaction，CHI）和可用性專(zhuān)家協(xié)會(huì)大會(huì)（Usability Professionals Associations，UPA）的常任演講者和講師。Jeff在斯坦福大學(xué)獲得了設(shè)計(jì)和技術(shù)專(zhuān)業(yè)的碩士學(xué)位，期間主要研習(xí)統(tǒng)計(jì)概念。在斯坦福大學(xué)之前，他在錫拉丘茲大學(xué)獲得了信息管理與技術(shù)專(zhuān)業(yè)以及電視廣播電影專(zhuān)業(yè)的雙學(xué)士學(xué)位。如今Jeff和他的妻子以及3個(gè)孩子生活在丹佛。James R.（Jim）Lewis博士是一名資深的人因工程師（1981年起在IBM工作），現(xiàn)今主要從事語(yǔ)音應(yīng)用的設(shè)計(jì)和評(píng)估，他也是《Practical Speech User Interface Design》一書(shū)的作者。他是認(rèn)證的人因?qū)＜?，獲得了實(shí)驗(yàn)心理學(xué)（語(yǔ)言心理學(xué)）的博士學(xué)位和工程心理學(xué)碩士學(xué)位，另外也是音樂(lè)理論和作曲專(zhuān)業(yè)的音樂(lè)碩士。Jim是國(guó)際公認(rèn)的可用性測(cè)試和測(cè)量方面的專(zhuān)家。他（受邀）撰寫(xiě)了《Handbook of Human Factors and Ergonomics》第3版和第4版的可用性測(cè)試章節(jié)，并在各種專(zhuān)家會(huì)議上演講關(guān)于可用性測(cè)試和度量指標(biāo)的內(nèi)容。Jim是IBM大師級(jí)的發(fā)明家，擁有77項(xiàng)美國(guó)專(zhuān)利局頒發(fā)的專(zhuān)利。他最近在《International Journal of Human-Computer Interaction》和《Journal of Usability Studies》的編輯委員會(huì)工作，同時(shí)也在老齡化與技術(shù)增強(qiáng)研究與交互中心（Center for Research and Education on Aging and Technology Enhancement，CREATE）的科學(xué)咨詢(xún)委員會(huì)工作。他也是可用性專(zhuān)家協(xié)會(huì)（Usability Professionals Association，UPA）、人因和工效學(xué)會(huì)（Human Factors and Ergonomics Society，HFES）、心理科學(xué)協(xié)會(huì)（Association for Psychological Science，APS）和美國(guó)心理協(xié)會(huì)（American Psychological Association，APA）的會(huì)員。另外，Jim還是跆拳道黑帶5級(jí)和美國(guó)跆拳道協(xié)會(huì)（American Taekwondo Association，ATA）的認(rèn)證導(dǎo)師。

圖書(shū)目錄

第1章　導(dǎo)論1　1.1　簡(jiǎn)介
1.2　本書(shū)的組織結(jié)構(gòu)
1.3　如何使用本書(shū)
1.3.1　應(yīng)該使用何種檢驗(yàn)
1.3.2　我需要多大的樣本量
1.3.3　你不必手動(dòng)計(jì)算
1.4　本章要點(diǎn)
1.5　本章思考題
1.6　參考資料
第2章　量化用戶(hù)研究
2.1　什么是用戶(hù)研究
2.2　用戶(hù)研究的數(shù)據(jù)
2.3　可用性測(cè)試
2.3.1　樣本量
2.3.2　代表性和隨機(jī)性
2.3.3　數(shù)據(jù)收集
2.3.4　任務(wù)完成率
2.3.5　可用性問(wèn)題
2.3.6　任務(wù)時(shí)間
2.3.7　出錯(cuò)數(shù)
2.3.8　滿(mǎn)意度評(píng)分
2.3.9　復(fù)合分?jǐn)?shù)
2.4　A/B測(cè)試
2.5　調(diào)查數(shù)據(jù)
2.5.1　等級(jí)量表
2.5.2　凈推薦值
2.5.3　評(píng)論和開(kāi)放性數(shù)據(jù)
2.6　需求收集
2.7　本章要點(diǎn)
2.8　參考資料
第3章　我們的估算到底有多準(zhǔn)確
3.1　簡(jiǎn)介
3.1.1　置信區(qū)間=誤差幅度的兩倍
3.1.2　置信區(qū)間提供了精確度和位置
3.1.3　置信區(qū)間的三個(gè)組成部分
3.2　完成率的置信區(qū)間
3.2.1　置信區(qū)間的歷史
3.2.2　Wald區(qū)間：對(duì)于小樣本來(lái)說(shuō)就太不靠譜了
3.2.3　精確置信區(qū)間
3.2.4　Wald校正區(qū)間：增加兩個(gè)成功與兩個(gè)失敗
3.2.5　完成率的最佳點(diǎn)估計(jì)
3.2.6　遭遇可用性問(wèn)題的置信區(qū)間
3.3　等級(jí)量表和其他連續(xù)性數(shù)據(jù)的置信區(qū)間
3.3.1　任務(wù)時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間
3.3.2　任務(wù)時(shí)長(zhǎng)均值還是任務(wù)時(shí)長(zhǎng)中位數(shù)
3.3.3　幾何均值
3.3.4　大樣本任務(wù)時(shí)長(zhǎng)的置信區(qū)間
3.3.5　圍繞中位數(shù)的置信區(qū)間
3.4　本章要點(diǎn)
3.5　本章思考題
3.6　參考資料
第4章　我們達(dá)到或超過(guò)目標(biāo)了嗎
4.1　簡(jiǎn)介
4.2　單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)
4.3　完成率與基準(zhǔn)的比對(duì)
4.3.1　小樣本檢驗(yàn)
4.3.2　大樣本檢驗(yàn)
4.4　滿(mǎn)意度分?jǐn)?shù)與基準(zhǔn)的比對(duì)
4.5　任務(wù)時(shí)間和基準(zhǔn)的比對(duì)
4.6　本章要點(diǎn)
4.7　本章思考題
4.8　參考資料
第5章　不同設(shè)計(jì)之間有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異嗎
5.1　簡(jiǎn)介
5.2　比較兩個(gè)平均值（等級(jí)量表和反應(yīng)時(shí)）
5.2.1　被試內(nèi)設(shè)計(jì)比較--配對(duì)t檢驗(yàn)
5.2.2　比較任務(wù)時(shí)長(zhǎng)
5.2.3　組間比較（雙樣本t檢驗(yàn)）
5.2.4　t檢驗(yàn)的假設(shè)
5.3　比較完成率、轉(zhuǎn)換率以及A/B測(cè)試
5.3.1　組間比較
5.3.2　組內(nèi)比較
5.4　本章要點(diǎn)
5.5　本章思考題
5.6　參考資料
第一部分：總結(jié)性研究
第6章　我們需要多大的樣本量
6.1　簡(jiǎn)介
6.1.1　我們?yōu)楹我P(guān)注
6.1.2　可用性研究的類(lèi)型至關(guān)重要
6.1.3　總結(jié)性可用性測(cè)試樣本量預(yù)估的基本原則
6.2　預(yù)估數(shù)值
6.3　比較數(shù)值
6.4　如何控制變異性
6.5　二項(xiàng)置信區(qū)間樣本量的估計(jì)
6.5.1　大樣本的二項(xiàng)樣本量估計(jì)
6.5.2　小樣本的二項(xiàng)樣本量估計(jì)
6.5.3　與基準(zhǔn)比例相比較的樣本量
6.6　卡方檢驗(yàn)的樣本量預(yù)估（獨(dú)立比例）
6.7　MCNEMAR精確檢驗(yàn)的樣本預(yù)估（配對(duì)比例）
6.8　本章要點(diǎn)
6.9　本章思考題
6.10　參考資料
第二部分：形成性研究
第7章　我們需要多大的樣本量
7.1　簡(jiǎn)介
7.2　使用發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的概率模型來(lái)估計(jì)形成性用戶(hù)研究的樣本量
7.2.1　著名方程：P（x≥1）=1-（1-p）n
7.2.2　從1-（1-p）n中推導(dǎo)出樣本量估計(jì)方程
7.2.3　使用表格計(jì)劃形成性用戶(hù)研究樣本量
7.3　二項(xiàng)概率模型的假設(shè)
7.4　模型的附加應(yīng)用
7.4.1　估計(jì)多重問(wèn)題或其他事件的復(fù)合p值
7.4.2　校正小樣本p的復(fù)合估計(jì)值
7.4.3　估計(jì)可發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題數(shù)和未被發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題數(shù)
7.5　影響p值的是什么
7.6　什么是合理的目標(biāo)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)率
7.7　調(diào)解"神奇的數(shù)字5"和"8還不夠"
7.7.1　一段歷史：20世紀(jì)80年代
7.7.2　又一段歷史：20世紀(jì)90年代
7.7.3　"神奇的數(shù)字5"的起源
7.7.4　"8還不夠"：一個(gè)調(diào)解方法
7.8　更多關(guān)于二項(xiàng)概率公式和其小樣本校正
7.8.1　二項(xiàng)概率公式的起源
7.8.2　緊縮校正是如何起作用的
7.9　針對(duì)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)的其他統(tǒng)計(jì)模型
7.9.1　對(duì)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)使用二項(xiàng)式模型的批評(píng)
7.9.2　擴(kuò)展的二項(xiàng)式模型
7.9.3　Capture recapture模型
7.9.4　在計(jì)劃形成性用戶(hù)研究時(shí)為什么不用其他模型
7.10　本章要點(diǎn)
7.11　本章思考題
7.12　參考資料
第8章　標(biāo)準(zhǔn)化的可用性問(wèn)卷
8.1　簡(jiǎn)介
8.1.1　什么是標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)卷
8.1.2　標(biāo)準(zhǔn)化可用性問(wèn)卷的優(yōu)點(diǎn)
8.1.3　什么樣的標(biāo)準(zhǔn)化可用性問(wèn)卷是有用的
8.1.4　標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)卷的質(zhì)量評(píng)估：信度、效度和靈敏度
8.1.5　問(wèn)卷的步距數(shù)
8.2　整體評(píng)估問(wèn)卷
8.2.1　QUIS(用戶(hù)交互滿(mǎn)意度問(wèn)卷)
8.2.2　SUMI（軟件可用性測(cè)試問(wèn)卷）
8.2.3　PSSUQ
8.2.4　SUS(軟件可用性問(wèn)卷)
8.2.5　可用性整體評(píng)估問(wèn)卷的實(shí)驗(yàn)比較
8.3　任務(wù)評(píng)估問(wèn)卷
8.3.1　場(chǎng)景后問(wèn)卷
8.3.2　單項(xiàng)難易度問(wèn)卷
8.3.3　主觀(guān)腦力負(fù)荷問(wèn)題
8.3.4　期望評(píng)級(jí)
8.3.5　可用性等級(jí)評(píng)估
8.3.6　任務(wù)評(píng)估問(wèn)卷的實(shí)驗(yàn)比較
8.4　網(wǎng)站感知可用性的評(píng)估問(wèn)卷
8.4.1　網(wǎng)站分析和測(cè)量問(wèn)卷
8.4.2　標(biāo)準(zhǔn)通用的百分等級(jí)問(wèn)卷
8.4.3　其他評(píng)估網(wǎng)站的問(wèn)卷
8.5　其他有趣的問(wèn)卷
8.5.1　計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可用性問(wèn)卷
8.5.2　有用性、滿(mǎn)意度、易用性
8.5.3　用戶(hù)經(jīng)驗(yàn)的可用性度量
8.5.4　享受性質(zhì)量
8.5.5　美國(guó)消費(fèi)者滿(mǎn)意度指標(biāo)
8.5.6　凈推薦值
8.5.7　福雷斯特客戶(hù)體驗(yàn)指數(shù)
8.5.8　技術(shù)接受模型
8.6　本章要點(diǎn)
8.7　本章思考題
8.8　參考資料
第9章　測(cè)量和統(tǒng)計(jì)的六大持久論戰(zhàn)
9.1　介紹
9.2　對(duì)多點(diǎn)量表數(shù)據(jù)進(jìn)行平均合理嗎
9.2.1　一方觀(guān)點(diǎn)
9.2.2　另一方觀(guān)點(diǎn)
9.2.3　我們的推薦
9.3　需要測(cè)試至少30名用戶(hù)嗎
9.3.1　一方觀(guān)點(diǎn)
9.3.2　另一方觀(guān)點(diǎn)
9.3.3　我們的推薦
9.4　所有的實(shí)驗(yàn)都要進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)嗎
9.4.1　一方觀(guān)點(diǎn)
9.4.2　另一方觀(guān)點(diǎn)
9.4.3　我們的推薦
9.5　當(dāng)p>0.05時(shí)，我們能拒絕原假設(shè)嗎
9.5.1　一方觀(guān)點(diǎn)
9.5.2　另一方觀(guān)點(diǎn)
9.5.3　我們的推薦
9.6　能將各種可用性度量指標(biāo)合并到一個(gè)分?jǐn)?shù)中嗎
9.6.1　一方觀(guān)點(diǎn)
9.6.2　另一方觀(guān)點(diǎn)
9.6.3　我們的推薦
9.7　假使你需要進(jìn)行多次檢驗(yàn)該怎么辦
9.7.1　一方觀(guān)點(diǎn)
9.7.2　另一方觀(guān)點(diǎn)
9.7.3　我們的推薦
9.8　本章要點(diǎn)
9.9　本章思考題
9.10　參考資料
第10章　總結(jié)
10.1　簡(jiǎn)介
10.2　更多信息
10.3　好運(yùn)
10.4　本章要點(diǎn)
10.5　參考資料
附錄A　基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念速成