面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感圖像分析

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	范湘濤，杜小平，朱俊杰著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	地球信息科學(xué)基礎(chǔ)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	工業(yè)技術(shù) 自動(dòng)化技術(shù)

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ISBN：	9787030404732	出版時(shí)間：	2014-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	175	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《地球信息科學(xué)基礎(chǔ)叢書(shū)：面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感圖像分析》以面向?qū)ο蟮膱D像分析為主線，闡述了其發(fā)展歷程、相關(guān)概念與相關(guān)學(xué)科關(guān)系，其中對(duì)空間數(shù)據(jù)的圖像分割與多尺度進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并總結(jié)了特征計(jì)算方法與圖像對(duì)象分析方法，并給出了應(yīng)用實(shí)例，更為重要的是指出了面向?qū)ο髨D像分析的不足和需要克服的方面，最后指出了其發(fā)展的方向，總的來(lái)說(shuō)本書(shū)是一門(mén)全面深入探討面向?qū)ο髨D像分析的書(shū)籍，是作者多年相關(guān)研究的深刻體會(huì)和總結(jié)。本書(shū)分七個(gè)章節(jié)，第一章概述了面向?qū)ο蟮膱D像分析的概念、發(fā)展歷程和相關(guān)學(xué)科；第二章闡述了遙感圖像分割的相關(guān)方法；第三章分析了多尺度分析與多尺度分割；第四章介紹了圖像對(duì)象的特征計(jì)算方法；第五章介紹了面向?qū)ο髨D像分析的相關(guān)方法；第六章是面向?qū)ο髨D像分析的一些實(shí)例，展示了面向?qū)ο蟮膱D像分析的效果；第七章分析了面向?qū)ο蟮膱D像分析的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，指出了其發(fā)展的方向。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感圖像分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章  面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感圖像分析概述
1.1  對(duì)地觀測(cè)的發(fā)展
1.2  高分辨率遙感圖像的特點(diǎn)
1.3  遙感圖像分析的含義
1.4  高分辨率遙感圖像分析存在困難的原因
1.5  基于像素的圖像分析
1.6  對(duì)象的概念
1.7  面向?qū)ο笈c基于對(duì)象的區(qū)別
1.8  面向?qū)ο蟮膱D像分析的相關(guān)理論與方法
1.9  面向?qū)ο髨D像分析的發(fā)展歷程
1.10  面向?qū)ο蟮膱D像分析的軟件與模塊
1.11  面向?qū)ο蟮膱D像分析與基于像素的圖像分析的關(guān)系
1.12  面向?qū)ο蟮膱D像分析的優(yōu)點(diǎn)與不足
第2章  遙感圖像分割
2.1  圖像分割所依據(jù)的基本特征
2.2  基于三個(gè)基本特征的圖像分割的不足
2.3  遙感圖像分割方法的變化
2.4  典型的圖像分割方法
2.5  融合邊緣與光譜特征的圖像分割
2.6  遙感圖像分割方法的應(yīng)用需求
第3章  多尺度分析與遙感圖像多尺度分割
3.1  尺度的概念與內(nèi)涵
3.2  尺度空間理論與圖像的多尺度分析
3.3  地物的多尺度特征
3.4  地物的多尺度分析
3.5  圖像多尺度分割
3.6  基于不同特征的圖像多尺度分割方法
3.7  圖像多尺度分割存在的問(wèn)題
第4章  遙感圖像特征、遙感圖像對(duì)象特征及算法
4.1  特征、規(guī)則、模型、上下文和知識(shí)的內(nèi)涵
4.2  特征圖像
4.3  圖像對(duì)象特征計(jì)算相關(guān)的算法
4.4  圖像元數(shù)據(jù)
4.5  圖像對(duì)象的特征
4.6  圖像對(duì)象特征的選用與計(jì)算存在的問(wèn)題
第5章  面向?qū)ο蟮倪b感圖像分析方法
5.1  分割對(duì)象的數(shù)據(jù)組織
5.2  模糊理論的概念與方法
5.3  最近鄰分類(lèi)法
5.4  基于產(chǎn)生式規(guī)則的知識(shí)表示
5.5  決策樹(shù)分類(lèi)法
5.6  模擬退火算法
5.7  面向?qū)ο蟮膱D像分析存在的問(wèn)題
第6章  面向?qū)ο蟮倪b感圖像分析實(shí)例
6.1  單波段、單極化SAR圖像分類(lèi)
6.2  基于極化SAR后向散射特征的水體提取
6.3  基于Paul分解的極化SAR作物分類(lèi)
6.4  基于Freeman分解的極化SAR建筑物檢測(cè)
6.5  光學(xué)圖像的建筑物提取
6.6  光學(xué)圖像的變化檢測(cè)
第7章  面向?qū)ο蟮倪b感圖像分析的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
7.1  探索新的圖像多尺度分割方法
7.2  認(rèn)知科學(xué)理論融人面向?qū)ο蟮膱D像分析
7.3  面向?qū)ο蟮膱D像分析與基于像素的圖像分析相結(jié)合
7.4  面向?qū)ο蟮膱D像分析中遙感圖像與其他數(shù)據(jù)相結(jié)合
7.5  面向?qū)ο蟮淖詣?dòng)分析是需要探討的一個(gè)發(fā)展方向
7.6  面向?qū)ο蟮膱D像分析有待向圖像理解延伸
7.7  基于對(duì)象的圖像分析轉(zhuǎn)向面向?qū)ο蟮膱D像分析
參考文獻(xiàn)
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