可靠性預(yù)測與最優(yōu)維護技術(shù)

前言
第1章 預(yù)測與健康管理概述
1.1 引言
1.2 可靠性預(yù)測技術(shù)概述
1.2.1 基于性能退化分析的方法
1.2.2 基于傳統(tǒng)可靠性指標(biāo)實時化的方法
1.3 剩余使用壽命預(yù)測技術(shù)概述
1.3.1 直接監(jiān)測數(shù)據(jù)驅(qū)動的剩余使用壽命預(yù)測
1.3.2 間接監(jiān)測數(shù)據(jù)驅(qū)動的剩余使用壽命預(yù)測
1.4 預(yù)防維護技術(shù)概述
1.4.1 計劃性維護
1.4.2 視情維護
1.4.3 預(yù)測維護
1.5 全書概況
參考文獻
第2章 基于隱含性能退化過程監(jiān)測的可靠性實時預(yù)測技術(shù)
2.1 引言
2.2 隱含性能退化過程辨識及系統(tǒng)可靠性實時預(yù)測
2.2.1 系統(tǒng)模型及問題描述
2.2.2 基于粒子濾波器的參數(shù)估計方法
2.2.3 隱含性能退化過程辨識方法及理論分析
2.2.4 可靠性實時預(yù)測
2.2.5 仿真
2.3 隱含性能退化過程檢測、辨識及可靠性實時預(yù)測
2.3.1 系統(tǒng)模型及問題描述
2.3.2 基于粒子濾波和自組織濾波的性能退化檢測
2.3.3 基于隱含性能退化過程檢測和辨識的系統(tǒng)可靠性實時預(yù)測
2.3.4 仿真
2.4 結(jié)束語
參考文獻
第3章 基于在線故障預(yù)測的可靠性實時預(yù)測技術(shù)
3.1 引言
3.2 具有加性故障過程的非線性動態(tài)系統(tǒng)可靠性實時預(yù)測
3.2.1 系統(tǒng)模型及問題描述
3.2.2 基于改進粒子濾波算法的在線故障估計與預(yù)測
3.2.3 系統(tǒng)可靠性實時預(yù)測
3.2.4 仿真
3.3 具有乘性故障過程的非線性動態(tài)系統(tǒng)可靠性實時預(yù)測
3.3.1 系統(tǒng)模型及問題描述
3.3.2 在線故障估計與預(yù)測
3.3.3 系統(tǒng)可靠性實時預(yù)測
3.3.4 仿真
3.4 結(jié)束語
參考文獻
第4章 具有退化和不可靠元件的可靠性實時預(yù)測技術(shù)
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型及問題描述
4.3 狀態(tài)估計及初步故障估計
4.3.1 交互式多模型粒子濾波器
4.3.2 改進的交互式多模型粒子濾波器
4.3.3 初步故障估計的理論分析
4.4 平滑故障估計及故障預(yù)測
4.4.1 基于Holt方法的平滑故障估計及故障預(yù)測算法
4.4.2 平滑故障估計的理論分析
4.5 可靠性實時預(yù)測
4.6 仿真
4.6.1 正交影響情況
4.6.2 非正交影響情況
4.7 結(jié)束語
參考文獻
第5章 具有耦合輸入的可靠性實時預(yù)測及調(diào)度技術(shù)
5.1 引言
5.2 系統(tǒng)模型及問題描述
5.3 子系統(tǒng)的狀態(tài)估計及故障預(yù)測
5.3.1 狀態(tài)估計及初步故障估計
5.3.2 平滑故障估計及故障預(yù)測
5.4 子系統(tǒng)的可靠性預(yù)測
5.5 可靠性調(diào)度
5.6 仿真
5.7 結(jié)束語
參考文獻
第6章 基于Wiener退化模型的剩余使用壽命預(yù)測技術(shù)
6.1 引言
6.2 Wiener退化模型
6.3 基于Wiener退化模型的剩余使用壽命預(yù)測
6.3.1 剩余使用壽命分布的在線更新
6.3.2 參數(shù)估計
6.4 仿真
6.4.1 問題描述
6.4.2 慣性平臺的剩余使用壽命預(yù)測
6.4.3 與已有方法的比較
6.5 結(jié)束語
參考文獻
第7章 具有測量誤差的剩余使用壽命預(yù)測技術(shù)
7.1 引言
7.2 測量誤差對剩余使用壽命的影響
7.3 期望預(yù)測性能下的可允許測量誤差
7.3.1 預(yù)測性能
7.3.2 基于變異系數(shù)相對增加比的可允許測量誤差
7.3.3 基于方差相對增加比的可允許測量誤差
7.4 測量誤差對維護決策的影響
7.5 仿真
7.5.1 數(shù)值例子
7.5.2 實例研究
7.6 結(jié)束語
參考文獻
第8章 多傳感器數(shù)據(jù)驅(qū)動的剩余使用壽命預(yù)測技術(shù)
8.1 引言
8.2 多傳感器數(shù)據(jù)驅(qū)動的剩余使用壽命預(yù)測
8.2.1 問題描述
8.2.2 退化狀態(tài)估計
8.2.3 參數(shù)估計
8.2.4 剩余使用壽命預(yù)測
8.3 預(yù)測性能分析
8.3.1 不確定分析
8.3.2 期望預(yù)測性能下的傳感器選擇方法
8.4 仿真
8.4.1 數(shù)值例子
8.4.2 實際例子
8.5 結(jié)束語
參考文獻
第9章 擴展周期性不完全預(yù)防維護技術(shù)
9.1 引言
9.2 EPIPM模型
9.3 修正EPIPM模型
9.4 期望費用率計算
9.5 最優(yōu)維護
9.6 仿真
9.7 結(jié)束語
參考文獻
第10章 時變環(huán)境下的最優(yōu)周期性不完全預(yù)防維護技術(shù)
第11章 相依失效模式下的最優(yōu)不完全預(yù)防維護技術(shù)
第12章 相依失效模式下的合作預(yù)測維護技術(shù)