基于語義的Web數(shù)據(jù)挖掘

定　價：￥42.00

作　者：	馬剛編
出版社：	東北財經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項：	21世紀(jì)高等院校電子商務(wù)教育系列教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787565413759	出版時間：	2013-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	404	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《基于語義的Web數(shù)據(jù)挖掘/21世紀(jì)高等院校電子商務(wù)教育系列教材》講述隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，近年來關(guān)于Web數(shù)據(jù)挖掘的研究方興未艾，加之多年從事數(shù)據(jù)挖掘方面的教學(xué)工作，筆者一直希望撰寫一本這方面的書，以饗瀆者，其目的就是作為想了解和進(jìn)入Web數(shù)據(jù)挖掘研究和買踐領(lǐng)域的工作者的“他山之石”，幫助他們把握本領(lǐng)域的全貌，掌握研究和解決Web數(shù)據(jù)挖掘問題的切人點。伴隨互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，社區(qū)、論壇、微博上留下了浩瀚的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商機和社會價值。與此同時，Web上信息爆炸與知識貧乏的矛盾依然存在，如何在海量的Web數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識，并用于社會實踐，仍然是亟待解決的問題。

作者簡介

暫缺《基于語義的Web數(shù)據(jù)挖掘》作者簡介

圖書目錄

第1章 Web數(shù)據(jù)挖掘概述
學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1 Web數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
1.2 Web數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
1.3 Web數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)
1.4 Web數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點及發(fā)展趨勢
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第2章 Web挖掘的內(nèi)容及使用技術(shù)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
2.1 Web內(nèi)容挖掘
2.2 Web結(jié)構(gòu)挖掘
2.3 Web使用挖掘
2.4 Web挖掘的實現(xiàn)技術(shù)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第3章 Web抓取
學(xué)習(xí)目標(biāo)
3.1 Web抓取概述
3.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的抓取過程
3.3 Web抓取中的主要知識
3.4 幾種不同類型的爬蟲
3.5 舉例分析網(wǎng)絡(luò)蜘蛛抓取網(wǎng)頁的實現(xiàn)方法
3.6 爬蟲的軟件實現(xiàn)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第4章信息檢索與Web搜索
學(xué)習(xí)目標(biāo)
4.1 信息檢索概述
4.2 信息檢索模型與算法
4.3 關(guān)聯(lián)性反饋
4.4 網(wǎng)頁的預(yù)處理
4.5 倒排索引及其壓縮
4.6 Web搜索
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第5章 Web網(wǎng)頁信息預(yù)處理
學(xué)習(xí)目標(biāo)
5.1 Web網(wǎng)頁信息預(yù)處理概述
5.2 Web網(wǎng)頁信息抽取的主要技術(shù)
5.3 網(wǎng)頁預(yù)處理中的一些關(guān)鍵技術(shù)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第6章詞法分析
學(xué)習(xí)目標(biāo)
6.1 中文分詞概述
6.2 典型的中文分詞算法及工具
6.3 典型分詞方法示例
6.d詞性自動標(biāo)注技術(shù)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第7章句法分析
學(xué)習(xí)目標(biāo)
7.1 句法分析的理論基礎(chǔ)
7.2 句法分析的基本方法
7.3 句法分析的語法體系
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第8章文本情感傾向分析
學(xué)習(xí)目標(biāo)
8.1 文本情感傾向分析概述
8.2 情感詞語級傾向性分析
8.3 修飾極性判斷
8.4 句子情感傾向分析
8.5 文本情感傾向分析
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第9章觀點挖掘
學(xué)習(xí)目標(biāo)
9.1 觀點型主觀性文本
9.2 主題抽取
9.3 觀點表達(dá)者識別
……
第10章 Web數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例
第11章語義網(wǎng)
第12章 Web數(shù)據(jù)挖掘與語義網(wǎng)
主要參考文獻(xiàn)