金融數(shù)量分析：基于MATLAB編程（第3版）

目錄

第1章金融市場與金融產(chǎn)品1
1.1金融市場1
1.1.1貨幣市場2
1.1.2資本市場2
1.1.3商品市場3
1.2金融機構(gòu)3
1.2.1存款性金融機構(gòu)4
1.2.2非存款性金融機構(gòu)4
1.2.3家庭或個人5
1.3基礎(chǔ)金融工具6
1.3.1原生金融工具6
1.3.2衍生金融工具6
1.3.3金融工具的基本特征6
1.4金融產(chǎn)品7
1.5金融產(chǎn)品風險8
第2章MATLAB基礎(chǔ)知識概述10
2.1MATLAB 的發(fā)展歷程和影響10
2.2基本操作11
2.2.1操作界面11
2.2.2Help幫助12
2.2.3系統(tǒng)變量13
2.3多項式運算17
2.3.1多項式表達方式17
2.3.2多項式求解17
2.3.3多項式乘法（卷積）18
2.4多項式的曲線擬合18
2.4.1函數(shù)擬合18
2.4.2曲線擬合工具CFTOOL19
2.4.3多項式插值20
2.5微積分計算22
2.5.1數(shù)值積分計算22
2.5.2符號積分計算22
2.5.3數(shù)值微分運算23
2.5.4符號微分運算24
2.6矩陣計算25
2.6.1線性方程組的求解25
2.6.2矩陣的特征值和特征向量25
2.6.3矩陣求逆26
2.7M函數(shù)編程規(guī)則27
2.8繪圖函數(shù)32
2.8.1簡易函數(shù)繪圖32
2.8.2二維圖形繪制33
2.8.3三維圖形繪制35
2.8.4等高線圖形繪制37
2.8.5二維彩圖繪制38
2.8.6矢量場圖繪制39
2.8.7多邊形圖繪制40
第3章 MATLAB與Excel文件的數(shù)據(jù)交換
42
3.1案例背景42
3.2數(shù)據(jù)交互函數(shù)42
3.2.1獲取文件信息函數(shù)xlsfinfo42
3.2.2讀取數(shù)據(jù)函數(shù)xlsread43
3.2.3寫入數(shù)據(jù)函數(shù)xlswrite45
3.2.4交互界面函數(shù)uiimport46
3.3ExcelLink宏48
3.3.1加載ExcelLink宏48
3.3.2使用ExcelLink宏48
3.3.3Excel 2007加載與使用宏51
3.4交互實例52
3.4.1基金相關(guān)性的計算52
3.4.2多個文件的讀取和寫入54
3.5數(shù)據(jù)的平滑處理55
3.5.1smooth函數(shù)55
3.5.2smoothts函數(shù)57
3.5.3medfilt1函數(shù)61
3.6數(shù)據(jù)的標準化變換62
3.6.1數(shù)據(jù)的標準化常用方法62
3.6.2數(shù)據(jù)的極差規(guī)格化變換65
第4章 MATLAB與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互
67
4.1案例背景67
4.2MATLAB實現(xiàn)67
4.2.1Database工具箱簡介67
4.2.2Database工具箱函數(shù)67
4.2.3數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)讀取68
4.2.4數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)寫入73
4.3網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)讀取75
4.3.1Yahoo數(shù)據(jù)75
4.3.2Google數(shù)據(jù)77
第5章 貸款按揭與保險產(chǎn)品——現(xiàn)金流分析案例80
5.1貨幣時間價值計算80
5.1.1單利終值與現(xiàn)值80
5.1.2復(fù)利終值與現(xiàn)值81
5.1.3連續(xù)復(fù)利計算81
5.2固定現(xiàn)金流計算82
5.2.1固定現(xiàn)金流現(xiàn)值計算函數(shù)pvfix82
5.2.2固定現(xiàn)金流終值計算函數(shù)fvfix83
5.3變化現(xiàn)金流計算83
5.4年金現(xiàn)金流計算85
5.5商業(yè)按揭貸款分析87
5.5.1按揭貸款還款方式87
5.5.2等額還款模型與計算87
5.5.3等額本金還款90
5.5.4還款方式比較92
5.5.5提前還款違約金估算92
5.6商業(yè)養(yǎng)老保險分析93
5.6.1商業(yè)養(yǎng)老保險案例94
5.6.2產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析95
5.6.3現(xiàn)金流模型95
5.6.4保險支出現(xiàn)值函數(shù)96
5.6.5保險收入現(xiàn)值函數(shù)96
5.6.6案例數(shù)值分析97
5.6.7案例分析結(jié)果98


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金融數(shù)量分析——基于MATLAB編程（第3版）

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第6章 隨機模擬——概率分布與隨機數(shù)
100
6.1概率分布 100
6.1.1概率分布的定義100
6.1.2幾種常用概率分布100
6.1.3概率密度、分布和逆概率分布函數(shù)
值的計算103
6.2隨機數(shù)與蒙特卡羅模擬106
6.2.1隨機數(shù)的生成106
6.2.2蒙特卡羅模擬109
6.3隨機價格序列112
6.3.1收益率服從正態(tài)分布的價格序列
112
6.3.2具有相關(guān)性的隨機序列114
6.4帶約束的隨機序列116
第7章CFTOOL數(shù)據(jù)擬合——GDP與用電量增速分析119
7.1案例背景——GDP與用電量關(guān)系
119
7.2數(shù)據(jù)擬合方法121
7.3MATLAB CFTOOL使用121
7.3.1CFTOOL函數(shù)的調(diào)用方式122
7.3.2導入數(shù)據(jù)122
7.3.3數(shù)據(jù)的平滑處理123
7.3.4數(shù)據(jù)篩選124
7.3.5數(shù)據(jù)擬合125
7.3.6繪圖控制128
7.3.7擬合后處理128
7.4加權(quán)重擬合130
第8章策略模擬——組合保險策略分析
133
8.1固定比例組合保險策略133
8.1.1策略模型133
8.1.2模型參數(shù)134
8.2時間不變性組合保險策略135
8.2.1策略模型135
8.2.2模型參數(shù)135
8.3策略數(shù)值模擬135
8.3.1模擬情景假設(shè)135
8.3.2固定比例組合保險策略模擬136
8.3.3時間不變性組合保險策略模擬139
8.4策略選擇與參數(shù)優(yōu)化143
8.4.1模擬情景假設(shè)143
8.4.2模擬方案與模擬參數(shù)143
8.4.3模擬程序與結(jié)果144
第9章KMV模型求解——方程與方程組的數(shù)值解152
9.1方程與方程組152
9.1.1方程152
9.1.2方程組152
9.2方程與方程組的求解153
9.2.1fzero函數(shù)153
9.2.2fsolve函數(shù)154
9.2.3含參數(shù)方程組求解156
9.3KMV模型方程組的求解158
9.3.1KMV模型簡介158
9.3.2KMV模型計算方法159
9.3.3KMV模型計算程序160
第10章期權(quán)定價模型與數(shù)值方法
164
10.1期權(quán)基礎(chǔ)概念164
10.1.1期權(quán)及其有關(guān)概念164
10.1.2買入、賣出期權(quán)平價組合165
10.1.3期權(quán)防范風險的應(yīng)用165
10.2期權(quán)定價方法的理論基礎(chǔ)166
10.2.1布朗運動167
10.2.2伊藤引理169
10.2.3BlackScholes微分方程170
10.2.4BlackScholes方程求解172
10.2.5影響期權(quán)價格的因素分析174
10.3BS公式隱含波動率計算178
10.3.1隱含波動率概念178
10.3.2隱含波動率計算方法178
10.3.3隱含波動率計算程序179
10.4期權(quán)二叉樹模型183
10.4.1二叉樹模型的基本理論183
10.4.2二叉樹模型的計算184
10.5期權(quán)定價的蒙特卡羅方法186
10.5.1模擬基本思路186
10.5.2模擬技術(shù)實現(xiàn)186
10.5.3模擬技術(shù)改進187
10.5.4歐式期權(quán)蒙特卡羅模擬189
10.5.5障礙期權(quán)蒙特卡羅模擬192
10.5.6亞式期權(quán)蒙特卡羅模擬195
第11章股票掛鉤結(jié)構(gòu)分析198
11.1股票掛鉤產(chǎn)品的基本結(jié)構(gòu)198
11.1.1高息票據(jù)與保本票據(jù)198
11.1.2產(chǎn)品構(gòu)成要素說明199
11.1.3產(chǎn)品的設(shè)計方法200
11.2股票掛鉤產(chǎn)品案例分析202
11.2.1產(chǎn)品定價分析202
11.2.2產(chǎn)品案例要素說明202
11.2.3保本票據(jù)定價與收益203
11.2.4高息票據(jù)定價與收益207
11.3分級型結(jié)構(gòu)產(chǎn)品分析209
11.3.1分級型結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的組成209
11.3.2分級型結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)比例209
11.3.3分級型結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的收益分配210
11.3.4分級型結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的流通方式210
11.3.5分級型結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的風險控制210

第12章馬可維茲均值方差模型212
12.1模型理論212
12.2收益與風險計算函數(shù)213
12.3有效前沿計算函數(shù)214
12.4約束條件下有效前沿218
12.5模型年化參數(shù)計算220
第13章基金評價與投資組合績效222
13.1資產(chǎn)定價（CAPM）模型222
13.2組合績效指標223
13.2.1Beta與Alpha計算224
13.2.2夏普比率228
13.2.3信息比率229
13.2.4跟蹤誤差231
13.2.5最大回撤232
13.3業(yè)績歸因分析234
13.3.1大類資產(chǎn)配置效應(yīng)、行業(yè)配置效應(yīng)和個股選擇效應(yīng)234
13.3.2基金選股與擇時能力分析235
第14章風險價值VaR計算237
14.1VaR模型237
14.1.1VaR模型的含義237
14.1.2VaR的主要性質(zhì)237
14.1.3VaR模型的優(yōu)點與缺點238
14.2VaR計算方法239
14.3數(shù)據(jù)讀取239
14.3.1數(shù)據(jù)提取239
14.3.2數(shù)據(jù)可視化與標準化241
14.3.3數(shù)據(jù)簡單處理與分析243
14.4數(shù)據(jù)處理248
14.5歷史模擬法程序249
14.6參數(shù)模型法程序251
14.7蒙特卡羅模擬程序253
14.7.1基于隨機收益率序列的蒙特卡羅風險價值計算253
14.7.2基于幾何布朗運動的蒙特卡羅模擬
255
第15章跟蹤誤差最小化——非線性最小二乘法MATLAB編程257
15.1理論與案例257
15.1.1非線性最小二乘法257
15.1.2跟蹤誤差最小化背景257
15.2模型建立258
15.2.1實際案例258
15.2.2數(shù)學模型259
15.3MATLAB實現(xiàn)260
15.3.1lsqnonlin函數(shù)260
15.3.2建立目標函數(shù)261
15.3.3模型求解263
15.4擴展問題266
第16章分形技術(shù)——移動平均Hurst指數(shù)計算267
16.1Hurst指數(shù)簡介267
16.2R/S方法計算Hurst指數(shù)268
16.3移動平均Hurst指數(shù)計算程序
268
16.3.1時間序列分段268
16.3.2Hurst指數(shù)計算270
16.3.3移動平均Hurst指數(shù)計算272
第17章固定收益證券的久期與凸度計算
275
17.1基本概念275
17.2價格與收益率的計算277
17.2.1計算公式277
17.2.2債券定價計算278
17.2.3債券收益率計算281
17.3久期與凸度的計算284
17.3.1債券久期計算284
17.3.2債券凸度計算287
17.4債券組合久期免疫策略289
第18章利率期限結(jié)構(gòu)與利率模型293
18.1利率理論與投資策略293
18.1.1利率的期限結(jié)構(gòu)理論293
18.1.2利用利率結(jié)構(gòu)投資策略293
18.2利率期限結(jié)構(gòu)295
18.2.1建立利率期限結(jié)構(gòu)的方法295
18.2.2利率期限結(jié)構(gòu)的計算296
18.2.3利率期限結(jié)構(gòu)的平滑301
18.3利用利率期限結(jié)構(gòu)計算遠期利率
301
18.4利率模型305
18.4.1利率模型分類305
18.4.2HoLee模型306
18.4.3BDT二叉樹的構(gòu)建310
18.4.4HJM模型的構(gòu)建313
第19章線性優(yōu)化理論與方法315
19.1案例背景315
19.1.1線性規(guī)劃應(yīng)用315
19.1.2線性規(guī)劃的求解方法315
19.2線性模型建立316
19.3線性優(yōu)化MATLAB求解316
19.3.1linprog函數(shù)316
19.3.2線性規(guī)劃目標函數(shù)317
19.3.3內(nèi)點法求解318
19.3.4單純形法求解318
19.4含參數(shù)線性規(guī)劃319
第20章非線性優(yōu)化理論與方法321
20.1理論背景321
20.1.1非線性問題321
20.1.2非線性優(yōu)化321
20.2理論模型322
20.2.1無約束非線性優(yōu)化322
20.2.2約束非線性優(yōu)化323
20.3MATLAB實現(xiàn)324
20.3.1fminunc函數(shù)（無約束優(yōu)化）324
20.3.2fminsearch函數(shù)327
20.3.3fmincon函數(shù)329
20.4擴展問題334
20.4.1大規(guī)模優(yōu)化問題334
20.4.2含參數(shù)優(yōu)化問題335
第21章資產(chǎn)收益率分布的擬合與檢驗
337
21.1案例描述337
21.2數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計338
21.2.1描述性統(tǒng)計量338
21.2.2統(tǒng)計圖341
21.3分布的檢驗345
21.3.1chi2gof函數(shù)345
21.3.2jbtest函數(shù)346
21.3.3kstest函數(shù)348
21.3.4kstest2函數(shù)350
21.3.5lillietest函數(shù)352
21.3.6最終的結(jié)論354
21.4投資組合分布圖比較355
第22章技術(shù)分析——指標計算與繪圖
358
22.1理論簡介358
22.2行情數(shù)據(jù)的K線圖358
22.2.1數(shù)據(jù)讀取358
22.2.2蠟燭圖（K線）359
22.3技術(shù)指標計算361
22.3.1移動平均線361
22.3.2布林帶363
22.3.3平滑異同移動平均線364
22.3.4其他技術(shù)指標365
22.4動態(tài)技術(shù)指標367
第23章編程實用技巧370
23.1變量的初始化370
23.2集合交并函數(shù)372
23.3坐標軸時間標記375
23.4坐標軸過原點實現(xiàn)376
23.5定時觸發(fā)程序運行378
23.6發(fā)送郵件379
附錄A使用MATLAB進行國內(nèi)期貨交易
380
A.1國內(nèi)期貨柜臺系統(tǒng)介紹380
A.2開發(fā)前準備380
A.3各種對接方式381
A.4C#版對接原理381
A.5QuantBox版項目介紹382
A.6C版的特點382
A.7監(jiān)控軟件的使用383
A.8MATLAB對接期貨接口383
A.9MATLAB對接證券390
附錄B基于DataHouse的數(shù)據(jù)獲取391
B.1恒生聚源DataHouse介紹391
B.1.1恒生聚源DataHouse概述391
B.1.2DataHouse下載安裝392
B.1.3注冊登錄393
B.1.4DataHouse指標概況394
B.1.5指標搜索方法396
B.2DataHouse指標應(yīng)用399
B.2.1獲取證券代碼400
B.2.2獲取日期信息404
B.3DH取行情數(shù)據(jù)408
B.3.1DataHouse取高頻行情（包括實時）
408
B.3.2DH取日行情414
B.3.3DH取其他行情數(shù)據(jù)419
B.3.4基于行情類的其他案例419
B.4基本面數(shù)據(jù)422
B.4.1財務(wù)數(shù)據(jù)的提取422
B.4.2宏觀數(shù)據(jù)的提取429
B.4.3基于財務(wù)數(shù)據(jù)的簡單選股模型431
B.4.4基于宏觀數(shù)據(jù)的簡單擇時模型433
參考文獻436