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當前位置：首頁出版圖書科學技術計算機/網(wǎng)絡軟件與程序設計程序設計綜合基于CUDA的并行程序設計

基于CUDA的并行程序設計

定　價：￥65.00

作　者：	鄧娟，周崢，曾秋梅等著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡圖形圖像多媒體游戲開發(fā)/多媒體/課件設計

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ISBN：	9787030405319	出版時間：	2014-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	276	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《基于CUDA的并行程序設計》介紹了并行計算和圖形處理器（GPU）系統(tǒng)結構；基于GPU并行計算的GUDA語言；CUDA的編程優(yōu)化技巧；GPU存儲器結構；并就生物圖像分析、醫(yī)學圖像三維重建、遙感圖像校正和信息提取等三個領域具體討論了利用GPU實現(xiàn)其并行計算的實施方案和編程技巧。書中對利用GPU編程和使用方法注意事項做了詳實介紹?！痘贑UDA的并行程序設計》可以作為CUDA學習入門和編程的參考書，主要面向高校計算機專業(yè)的教師、研究生生和科研研究機構的科技工作者，以及利用GPU加速的科研人員。

作者簡介

　　劉金碩，博士，武漢大學副教授，荷蘭皇家科學院訪問學者，韓國建國大學訪問學者，畢業(yè)于荷蘭萊頓大學。主要研究方向：數(shù)字圖像分析、模式識別、高性能計算。主持或參與多項國家級科研項目，是武漢大學NVIDIA全球教學中心和全球研發(fā)中心的學術帶頭人。

圖書目錄

前言
第1章并行計算概述
1.1 并行計算簡介
1.2 并行處理的計算機體系結構
1.2.1 并行計算機分類
1.2.2 并行計算機的物理結構模型
1.3 并行算法的設計方法
1.3.1 并行算法的相關概念
1.3.2 設計并行算法應注意的問題
1.3.3 并行算法的通用設計方法
1.4 基于各種并行處理體系結構的算法對比
1.4.1 SIMD算法
1.4.2 MIMD算法
1.4.3 MIMD進程通信和死鎖
1.4.4 MIMD任務調(diào)度
1.5 小結
參考文獻
第2章 GPU概述
2.1 GPU的發(fā)展
2.2 GPU的體系結構
2.2.1 NVIDIA公司的GPU體系結構
2.2.2 AMD公司的GPU體系結構
2.3 多核CPU和GPU的協(xié)同工作原理
2.4 GPU并行與分布式對比
2.5 采用多核CPU和GPU的異構集群
2.6 小結
參考文獻
第3章 CUDA編程基礎
3.1 CUDA簡介
3.2 CUDA并行新思維
3.3 CUDA的安裝及配置
3.3.1 CUDA在Mac OS X中的配置
3.3.2 CUDA在Linux中的配置
3.3.3 CUDA在Windows中的配置
……
第4章 GPU存儲器使用技巧
第5章 CUDA編程優(yōu)化
第6章基于C++的遙感影像處理的CUDA優(yōu)化
第7章基于OpenGL的體繪制技術實現(xiàn)剪切波數(shù)據(jù)三維可視化的CUDA優(yōu)化
第8章基于MATLAB的生物細胞圖像病理診斷的CUDA優(yōu)化
第9章基于CUDA的核外計算集群中間件
附錄A 數(shù)學函數(shù)
附錄B 原子函數(shù)