DB2性能管理與實(shí)戰(zhàn)

目　錄
第1章　DB2體系架構(gòu)　1
1．1　DB2體系架構(gòu)概要　1
1．1．1　單節(jié)點(diǎn)DB2體系架構(gòu)——組件模型　1
1．1．2　DB2靜態(tài)和動(dòng)態(tài)對(duì)象關(guān)系描述　6
1．1．3　DB2架構(gòu)和各組件之間合作的實(shí)例　6
1．2　存儲(chǔ)模型　9
1．2．1　存儲(chǔ)模型概述　10
1．2．2　表空間　10
1．2．3　存儲(chǔ)器組(Storage Group)　12
1．2．4　多溫度存儲(chǔ)器(Multi-temperature data storage)　13
1．2．5　數(shù)據(jù)壓縮　15
1．2．6　列組織表　21
1．2．7　事務(wù)日志　26
1．2．8　存儲(chǔ)性能優(yōu)化要點(diǎn)　28
1．3　進(jìn)程模型與應(yīng)用執(zhí)行過(guò)程分析　30
1．3．1　基本進(jìn)程模型　30
1．3．2　DB2應(yīng)用的執(zhí)行過(guò)程　34
1．4　優(yōu)化器　41
1．4．1　SQL語(yǔ)句編譯過(guò)程　41
1．4．2　優(yōu)化器評(píng)估條目概述　44
1．4．3　說(shuō)明工具(Explain)　45
1．4．4　說(shuō)明表(Explain Table)　46
1．5　多分區(qū)體系架構(gòu)　47
1．5．1　多分區(qū)體系架構(gòu)概述　47
1．5．2　DPF相關(guān)的概念　47
1．5．3　連接查詢(xún)?cè)诜謪^(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)中的策略　52
1．5．4　快速通信管理器　55
1．5．5　DPF相關(guān)的一些命令　55
1．6　DB2 pureScale Feature簡(jiǎn)介　56
1．6．1　pureScale概述　56
1．6．2　配置集群高速緩存設(shè)施(CF)　58
1．6．3　頁(yè)回收(Page reclaiming)　59
1．6．4　工作負(fù)載均衡(Workload Balance)　60
1．6．5　在pureScale環(huán)境中進(jìn)行監(jiān)控　63
1．6．6　pureScale環(huán)境的資源優(yōu)化配置　67
第2章　DB2內(nèi)存管理　70
2．1　內(nèi)存概覽　70
2．2　數(shù)據(jù)庫(kù)管理器共享內(nèi)存　71
2．2．1　實(shí)例(數(shù)據(jù)庫(kù)管理器)共享內(nèi)存　71
2．2．2　數(shù)據(jù)庫(kù)共享內(nèi)存　73
2．2．3　應(yīng)用程序組共享內(nèi)存　76
2．2．4　代理私有內(nèi)存　78
2．2　共享內(nèi)存與私有內(nèi)存　79
2．3　STMM介紹　80
2．4　多分區(qū)下的內(nèi)存管理特性　81
2．5　緩沖池管理　83
2．5．1　緩沖池使用方法　83
2．5．2　頁(yè)清除程序代理程序　84
2．5．3　數(shù)據(jù)預(yù)取　84
2．5．4　緩沖池命中率　86
2．6　DB2 pureScale環(huán)境中內(nèi)存管理　89
2．6．1　集群高速緩存設(shè)施　90
2．6．2　pureScale環(huán)境中的緩沖池命中速率和命中率　92
第3章　DB2鎖機(jī)制　96
3．1　鎖的概述　96
3．2　深入了解鎖　97
3．2．1　鎖的類(lèi)型　97
3．2．2　鎖兼容　98
3．2．3　影響鎖定的因素　99
3．2．4　鎖相關(guān)的問(wèn)題　103
3．3　如何選擇隔離級(jí)別和鎖相關(guān)參數(shù)　105
3．3．1　隔離級(jí)別介紹　106
3．3．2　 DB2注冊(cè)變量　107
3．4　不可不知的新特性　107
3．4．1　樂(lè)觀(guān)鎖定　107
3．4．2　當(dāng)前已落實(shí)　109
3．4．3　pureScale鎖管理機(jī)制　110
3．5　實(shí)踐鎖監(jiān)控工具的使用　117
3．5．1　鎖等待監(jiān)控　118
3．5．2　利用DB2PD捕獲鎖超時(shí)　119
3．5．3　利用事件監(jiān)視器監(jiān)視死鎖　125
3．5．4　高級(jí)鎖監(jiān)控工具　126
第4章　DB2性能監(jiān)控相關(guān)命令及參數(shù)　127
4．1　DB2性能相關(guān)參數(shù)　127
4．1．1　注冊(cè)表參數(shù)　127
4．1．2　數(shù)據(jù)庫(kù)管理器配置參數(shù)　131
4．1．3　數(shù)據(jù)庫(kù)配置參數(shù)　133
4．2　性能監(jiān)控調(diào)優(yōu)相關(guān)命令介紹　139
4．2．1　Snapshot Monitor　139
4．2．2　db2top命令　143
4．2．3　Event monitor　150
4．2．4　表函數(shù)　155
4．2．5　db2pd命令　161
4．2．6　MONREPORT相關(guān)存儲(chǔ)過(guò)程　165
第5章　DB2 SQL優(yōu)化　171
5．1　理解SQL的執(zhí)行計(jì)劃　171
5．1．1　優(yōu)化器概述　171
5．1．2　理解執(zhí)行計(jì)劃　173
5．1．3　使用db2look重新創(chuàng)建優(yōu)化器訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃　179
5．2　訪(fǎng)問(wèn)方法和連接方法　181
5．2．1　訪(fǎng)問(wèn)方法　181
5．2．2　連接方法　188
5．3　統(tǒng)計(jì)信息和成本估計(jì)　193
5．3．1　統(tǒng)計(jì)信息的分類(lèi)：基數(shù)、頻度和分位數(shù)　193
5．3．2　DB2如何根據(jù)統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行成本估計(jì)　198
5．3．3　收集統(tǒng)計(jì)信息的方法和原則　204
5．3．4　統(tǒng)計(jì)視圖(Statstical View)的設(shè)計(jì)　207
5．4　查詢(xún)改寫(xiě)　211
5．4．1　缺失連接謂詞　212
5．4．2　避免在查詢(xún)語(yǔ)句返回列的列表處寫(xiě)“*”　212
5．4．3　連接謂詞優(yōu)化　212
5．4．4　避免可更新游標(biāo)(Ambiguous Cursor)　213
5．5　訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃的穩(wěn)定性　213
5．5．1　復(fù)用執(zhí)行計(jì)劃　214
5．5．2　使用優(yōu)化概要(Optimization Profile)　215
5．5．3　規(guī)則分類(lèi)　215
5．5．4　優(yōu)化概要的使用　218
5．5．5　優(yōu)化概要示例　219
5．6　查詢(xún)負(fù)載的調(diào)優(yōu)　222
第6章　DB2圖形化監(jiān)控和優(yōu)化工具　226
6．1　IBM Infosphere Optim Performance Manager簡(jiǎn)介　226
6．1．1　運(yùn)行狀況摘要儀表板　227
6．1．2　警報(bào)儀表板　228
6．1．3　當(dāng)前表空間儀表板　231
6．1．4　概述儀表板　232
6．1．5　SQL語(yǔ)句儀表板　238
6．1．6　緩沖池和I/O儀表板　242
6．1．7　鎖定儀表板　247
6．1．8　日志記錄儀表板　250
6．1．9　內(nèi)存儀表板　252
6．1．10　系統(tǒng)儀表板　255
6．1．11　實(shí)用程序儀表板　257
6．1．12　工作負(fù)載儀表板　259
6．1．13　連接儀表板　263
6．1．14　Extended Insight Analysis儀表板　266
6．1．15　生成預(yù)定義報(bào)告　272
6．1．16　生成跨數(shù)據(jù)庫(kù)概述報(bào)告　276
6．1．17　配置Workload Manager　277
6．1．18　權(quán)限管理　281
6．2　IBM Optim Query Workload Tuner簡(jiǎn)介　282
6．2．1　定位：尋找優(yōu)化目標(biāo)　283
6．2．2　分析：尋找SQL性能優(yōu)化方案　291
6．2．3　驗(yàn)證：驗(yàn)證優(yōu)化方案　312
6．3　小結(jié)　326
第7章　DB2性能分析方法論與決策　327
7．1　DB2性能優(yōu)化方法論　327
7．1．1　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能優(yōu)化方法學(xué)　327
7．1．2　DB2性能瓶頸分類(lèi)決策樹(shù)　329
7．1．3　分布式DB2架構(gòu)的性能優(yōu)化要點(diǎn)　335
7．2　DB2圖形化性能監(jiān)控優(yōu)化工具實(shí)戰(zhàn)方法　338
7．2．1　圖形化性能管理工具方法分類(lèi)　338
7．2．2　基于問(wèn)題的性能分析流程　339
7．2．3　圖形化工具快速指南及最佳實(shí)踐　343
第8章　DB2性能分析案例實(shí)戰(zhàn)　346
8．1　誰(shuí)在影響我的業(yè)務(wù)　346
8．2　看誰(shuí)漲得快　349
8．3　掃描的效率　352
8．4　交易量怎么變小了　356
8．5　消失的緩沖池　360
8．6　這么多的在線(xiàn)客戶(hù)　363
8．7　升級(jí)到多分區(qū)后響應(yīng)變慢　366
8．8　遙遠(yuǎn)的負(fù)載　376
8．9　收集統(tǒng)計(jì)信息為什么不生效　379
8．10　誰(shuí)動(dòng)了索引　382
8．11　結(jié)算系統(tǒng)塞車(chē)了　388
8．12　緩沖池命中率越高，I/O性能越好　396
8．13　詭異的SQL　401
8．14　沒(méi)有分區(qū)表和物化視圖怎么辦　407
8．15　歸檔處理為什么會(huì)阻塞前端業(yè)務(wù)　414
8．16　配置Workload Manager監(jiān)控系統(tǒng)瓶頸　418
8．17　負(fù)載均衡了嗎　425
8．18　深入解析pureScale數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖池　427
8．19　分析pureScale數(shù)據(jù)庫(kù)的顯式分層鎖定(EHL)　432
8．20　分析pureScale數(shù)據(jù)庫(kù)的全局鎖定(CF LOCK)　435
8．21　最優(yōu)的索引到底怎么設(shè)計(jì)　438
8．22　抓取和調(diào)優(yōu)工作負(fù)載的最佳實(shí)踐　444
8．23　使用列組織表提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢(xún)性能　453
8．24　銀行X升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)　456
附錄A　OPM答疑解惑　463
附錄B　OQWT答疑解惑　494