精通Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

目　錄
第1章　描述性統(tǒng)計(jì)　1
1．1　列聯(lián)表　1
1．2　數(shù)據(jù)頻數(shù)分析　5
1．2．1　頻數(shù)分布函數(shù)　5
1．2．2　直方圖分析工具　7
1．3　數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析　11
1．3．1　算術(shù)平均值　11
1．3．2　幾何平均值　16
1．3．3　調(diào)和平均值　17
1．3．4　眾數(shù)　18
1．3．5　中位數(shù)　20
1．4　數(shù)據(jù)的離散程度分析　22
1．4．1　極差　22
1．4．2　四分位差　23
1．4．3　方差和標(biāo)準(zhǔn)差　27
1．4．4　變異系數(shù)　30
1．5　分布形態(tài)測(cè)定及分析　32
1．5．1　偏度　32
1．5．2　峰度　38
1．6　描述統(tǒng)計(jì)工具　42
1．7　小結(jié)　44
1．8　習(xí)題　44
第2章　統(tǒng)計(jì)圖繪制　47
2．1　直條圖　48
2．1．1　單式直條圖　48
2．1．2　復(fù)式直條圖　52
2．1．3　分段條圖　55
2．1．4　誤差條圖　58
2．2　線圖　61
2．3　散點(diǎn)圖　65
2．4　箱圖　68
2．5　正態(tài)概率分布圖　72
2．6　時(shí)間序列圖　80
2．7　小結(jié)　83
2．8　習(xí)題　83
第3章　假設(shè)檢驗(yàn)　86
3．1　假設(shè)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介　86
3．2　t-檢驗(yàn)　87
3．2．1　t-檢驗(yàn)原理　87
3．2．2　t-檢驗(yàn)實(shí)例　87
3．3　F-檢驗(yàn)　95
3．3．1　F-檢驗(yàn)原理　95
3．3．2　F-檢驗(yàn)實(shí)例　95
3．4　Z-檢驗(yàn)　99
3．4．1　Z-檢驗(yàn)原理　99
3．4．2　Z-檢驗(yàn)實(shí)例　99
3．5　小結(jié)　105
3．6　習(xí)題　105
第4章　方差分析　107
4．1　方差分析簡(jiǎn)介　107
4．2　單因素方差分析　107
4．2．1　單因素方差分析原理　107
4．2．2　單因素方差分析實(shí)例　108
4．3　雙因素方差分析　112
4．3．1　雙因素方差分析原理　112
4．3．2　無(wú)重復(fù)雙因素方差分析實(shí)例　115
4．3．3　有重復(fù)雙因素方差分析實(shí)例　119
4．4　小結(jié)　122
4．5　習(xí)題　122
第5章　回歸分析　124
5．1　回歸分析簡(jiǎn)介　124
5．2　一元線性回歸分析　124
5．2．1　一元回歸分析簡(jiǎn)介　124
5．2．2　一元回歸分析實(shí)例　125
5．3　多元線性回歸分析　132
5．3．1　多元線性回歸分析簡(jiǎn)介　133
5．3．2　多元線性回歸分析實(shí)例　134
5．4　非線性回歸分析　137
5．4．1　非線性回歸分析原理　137
5．4．2　非線性回歸分析實(shí)例　138
5．5　小結(jié)　150
5．6　習(xí)題　150
第6章　相關(guān)分析　152
6．1　相關(guān)分析簡(jiǎn)介　152
6．2　雙變量相關(guān)分析　153
6．2．1　散點(diǎn)圖圖表法　153
6．2．2　相關(guān)系數(shù)公式　158
6．2．3　相關(guān)系數(shù)分析工具　160
6．3　Spearman秩相關(guān)　162
6．3．1　Spearman秩相關(guān)簡(jiǎn)介　162
6．3．2　Spearman秩相關(guān)實(shí)例分析　163
6．4　多重相關(guān)及偏相關(guān)分析　166
6．4．1　多重相關(guān)及偏相關(guān)分析簡(jiǎn)介　166
6．4．2　多重相關(guān)與偏相關(guān)分析實(shí)例　166
6．5　小結(jié)　170
6．6　習(xí)題　170
第7章　判別分析　172
7．1　判別分析簡(jiǎn)介　172
7．2　判別分析實(shí)例　175
7．3　Excel操作及VBA編程解決　183
7．4　小結(jié)　191
7．5　習(xí)題　191
第8章　時(shí)間序列預(yù)測(cè)　193
8．1　移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)　193
8．1．1　移動(dòng)平均法原理　193
8．1．2　移動(dòng)平均法實(shí)例　195
8．2　回歸趨勢(shì)線預(yù)測(cè)　199
8．2．1　趨勢(shì)線預(yù)測(cè)方法原理　199
8．2．2　趨勢(shì)線預(yù)測(cè)方法實(shí)例　200
8．3　指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)　207
8．3．1　指數(shù)平滑法原理　208
8．3．2　指數(shù)平滑法實(shí)例　208
8．4　季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)　210
8．4．1　季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)原理　211
8．4．2　季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)實(shí)例　212
8．5　小結(jié)　217
8．6　習(xí)題　217
第9章　馬爾可夫鏈分析　220
9．1　馬爾可夫鏈簡(jiǎn)介　220
9．2　馬爾可夫鏈分析實(shí)例　221
9．3　VBA編程解決馬爾可夫鏈分析　226
9．4　小結(jié)　230
9．5　習(xí)題　230
第10章　聚類(lèi)分析　231
10．1　聚類(lèi)分析原理簡(jiǎn)介　231
10．2　水域污染情況聚類(lèi)分析及Excel編程解決　234
10．3　小結(jié)　243
10．4　習(xí)題　243
第11章　主成分分析與因子分析　245
11．1　主成分分析　245
11．1．1　主成分分析原理　245
11．1．2　主成分分析實(shí)例　247
11．2　因子分析　254
11．2．1　因子分析原理　254
11．2．2　因子分析實(shí)例　256
11．3　小結(jié)　259
11．4　習(xí)題　259
參考文獻(xiàn)　261