管理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)教程

第1章　管理信息系統(tǒng)概述　1
1．1　信息　1
1．1．1　信息及其特性　1
1．1．2　信息的屬性　2
1．1．3　信息的維度　3
1．1．4　人是一種重要資源　4
1．1．5　信息技術(shù)　5
1．1．6　信息化　7
1．1．7　道德、安全和隱私　9
1．2　系統(tǒng)　10
1．2．1　系統(tǒng)的概念　10
1．2．2　系統(tǒng)的特性　11
1．2．3　系統(tǒng)工程方法　12
1．3　信息系統(tǒng)　13
1．3．1　信息系統(tǒng)的概念和功能　13
1．3．2　 信息系統(tǒng)的主管　14
1．4　管理信息系統(tǒng)　17
1．4．1　管理信息系統(tǒng)的概念　17
1．4．2　管理信息系統(tǒng)的要素與結(jié)構(gòu)　19
1．5　本章實踐活動　20
1．5．1　啤酒與尿布的故事　20
1．5．2　財富在城外沉睡　21
1．5．3　海爾集團：信息化助力創(chuàng)造世界名牌　21
1．5．4　商業(yè)驅(qū)動技術(shù)　26
1．5．5　組建MIS項目團隊　26
第2章　商務(wù)活動中的管理信息系統(tǒng)　27
2．1　客戶關(guān)系管理　27
2．1．1　CRM的戰(zhàn)略和競爭機會　27
2．1．2　CRM的實施　28
2．2　電子商務(wù)　30
2．2．1　商務(wù)活動與傳統(tǒng)商業(yè)的問題　31
2．2．2　電子商務(wù)的產(chǎn)生　31
2．2．3　電子商務(wù)的功能　33
2．2．4　電子商務(wù)的分類　35
2．2．5　電子商務(wù)系統(tǒng)的組成　36
2．2．6　電子商務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與運行環(huán)境　36
2．3　供應(yīng)鏈管理　38
2．3．1　IT支持供應(yīng)鏈管理　39
2．3．2　CRM、SCM與電子商務(wù)　40
2．3．3　戴爾的供應(yīng)鏈管理　40
2．4　企業(yè)資源規(guī)劃　42
2．4．1　企業(yè)資源計劃的發(fā)展歷程　42
2．4．2　ERP的管理思想　44
2．4．3　ERP系統(tǒng)的實施　46
2．4．4　ERP與電子商務(wù)　47
2．5　商務(wù)智能　47
2．5．1　BI的戰(zhàn)略和競爭機會　47
2．5．2　BI的用途　47
2．6　本章實踐活動　48
2．6．1　瀏覽CRM軟件　48
2．6．2　關(guān)于電子商務(wù)的實驗　49
2．6．3　珠江啤酒打造啤酒低碳經(jīng)濟新模式　52
2．6．4　用Excel快速實現(xiàn)ERP、CRM、OA辦公、企業(yè)管理、報表統(tǒng)計等系統(tǒng)　53
2．6．5　熟悉企業(yè)資源計劃　53
第3章　信息系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)　55
3．1　通信技術(shù)基礎(chǔ)　55
3．1．1　數(shù)據(jù)通信技術(shù)基礎(chǔ)　55
3．1．2　移動通信簡介　58
3．2　計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)　60
3．2．1　計算機網(wǎng)絡(luò)的主要功能　60
3．2．2　包交換網(wǎng)　61
3．2．3　協(xié)議層次模型　61
3．2．4　其他Internet協(xié)議　62
3．3　Web技術(shù)與多媒體技術(shù)　64
3．3．1　Web技術(shù)　64
3．3．2　網(wǎng)絡(luò)開發(fā)技術(shù)　67
3．3．3　多媒體技術(shù)　69
3．4　本章實踐活動　71
3．4．1　Windows的網(wǎng)絡(luò)安全特性　71
3．4．2　一個網(wǎng)絡(luò)管理員的心里話　76
3．4．3　摩爾定律　77
3．4．4　德邦的網(wǎng)上信息系統(tǒng)　78
3．4．5　生機緣于網(wǎng)絡(luò)　79
第4章　數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)處理　80
4．1　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述　80
4．1．1　企業(yè)商務(wù)管理的數(shù)據(jù)處理　80
4．1．2　數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的發(fā)展　81
4．1．3　常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)　83
4．2　數(shù)據(jù)模型　83
4．2．1　概念模型　83
4．2．2　數(shù)據(jù)模型　85
4．3　Access簡介　86
4．3．1　關(guān)系數(shù)據(jù)庫　86
4．3．2　Access數(shù)據(jù)庫設(shè)計　87
4．4．3　表的建立與使用　88
4．3．4　創(chuàng)建查詢　91
4．4　關(guān)系數(shù)據(jù)庫與結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL　92
4．4．1　SQL的基本概念　92
4．4．2　SQL的特點　92
4．4．3　數(shù)據(jù)查詢　93
4．4．4　數(shù)據(jù)更新　95
4．5　數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘　96
4．5．1　數(shù)據(jù)庫的DBMS引擎　97
4．5．2　數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)　100
4．5．3　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)　101
4．5．4　小型的數(shù)據(jù)倉庫　102
4．5．5　決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理　102
4．6　數(shù)據(jù)備份技術(shù)　104
4．6．1　數(shù)據(jù)備份簡介　105
4．6．2　數(shù)據(jù)備份方式　105
4．6．3　存儲管理　106
4．6．4　高速光纖存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)　106
4．6．5　主流備份技術(shù)　107
4．6．6　備份的誤區(qū)　109
4．7　本章實踐活動　110
4．7．1　典型例題精解　110
4．7．2　數(shù)據(jù)庫文件和表的創(chuàng)建　114
4．7．3　甲骨文CEO拉里·埃里森生平與故事　119
4．7．4　紅牛累了“喝”什么？　123
4．7．5　MMM商廈進銷存管理系統(tǒng)設(shè)計　125
第5章　管理信息系統(tǒng)的開發(fā)及安全管理　127
5．1　管理信息系統(tǒng)開發(fā)　127
5．1．1　軟件、軟件生存周期和軟件生存周期過程　127
5．1．2　信息系統(tǒng)的生命周期　128
5．1．3　軟件開發(fā)方法簡介　129
5．1．4　用戶管理信息系統(tǒng)實際開發(fā)建議　131
5．2　標(biāo)準(zhǔn)化與開發(fā)文件編制指南　132
5．2．1　軟件開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化的目的和作用　133
5．2．2　軟件生存周期與各種文件的編制　133
5．2．3　文件編制中考慮的因素　134
5．2．4　文件內(nèi)容的靈活性　135
5．2．5　文件編制的質(zhì)量要求　136
5．2．6　文件的管理和維護　136
5．3　信息安全管理概述　138
5．3．1　信息安全的目標(biāo)　138
5．3．2　信息安全技術(shù)發(fā)展的四大趨勢　139
5．3．3　安全防衛(wèi)的技術(shù)手段　140
5．4　信息災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃　141
5．4．1　數(shù)據(jù)容災(zāi)計劃　142
5．4．2　數(shù)據(jù)容災(zāi)與數(shù)據(jù)備份的聯(lián)系　142
5．4．3　數(shù)據(jù)容災(zāi)等級　144
5．4．4　容災(zāi)技術(shù)　144
5．5　本章實踐活動　145
5．5．1　了解信息安全技術(shù)　145
5．5．2　了解數(shù)據(jù)容災(zāi)技術(shù)　151
5．5．3　M公司的災(zāi)難恢復(fù)計劃　153
5．5．4　珠江啤酒用ERP信息系統(tǒng)規(guī)范企業(yè)管理　156
5．5．5　MMM商廈進銷存管理系統(tǒng)分析　157
第6章　決策支持系統(tǒng)與人工智能　159
6．1　決策支持系統(tǒng)與地理信息系統(tǒng)　159
6．1．1　決策與決策類型　159
6．1．2　決策支持系統(tǒng)　160
6．1．3　地理信息系統(tǒng)　162
6．2　人工智能及專家系統(tǒng)　162
6．2．1　人工智能　162
6．2．2　專家系統(tǒng)　163
6．2．3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯　164
6．2．4　遺傳算法　166
6．2．5　智能代理　167
6．2．6　多代理系統(tǒng)和基于代理的模型　168
6．2．7　“大不列顛哥倫比亞”牛奶　170
6．2．8　人工智能之父圖靈　171
6．3　本章實踐活動　172
6．3．1　熟悉DSS與GIS　172
6．3．2　熟悉人工智能與專家系統(tǒng)　174
第7章　管理信息系統(tǒng)的發(fā)展趨勢　177
7．1　Internet新興技術(shù)　177
7．1．1　軟件即服務(wù)　177
7．1．2　推技術(shù)和個性化　178
7．1．3　F2b2C電子商務(wù)　178
7．2　人機交互方式的變革　179
7．2．1　語音識別　179
7．2．2　虛擬現(xiàn)實　179
7．2．3　虛擬現(xiàn)實環(huán)境　180
7．2．4　生物測量學(xué)　180
7．3　不斷發(fā)展的便攜和移動技術(shù)　181
7．3．1　電子現(xiàn)金　181
7．3．2　多狀態(tài)CPU和全息存儲設(shè)備　181
7．4　無線領(lǐng)域　182
7．4．1　下一代移動電話技術(shù)　182
7．4．2　射頻識別技術(shù)　182
7．5　云計算　183
7．5．1　基本概念和特點　183
7．5．2　“云計算”時代　184
7．5．3　云計算的幾大形式　184
7．6　本章實踐活動　185
7．6．1　熟悉MIS新技術(shù)　185
7．6．2　薯片與未來技術(shù)　186
7．6．3　云計算帶給SaaS的新機遇　186
7．6．4　亞馬遜網(wǎng)站的創(chuàng)始人——貝佐斯　187
參考文獻(xiàn)　189