精通MATLAB最優(yōu)化計算（第3版）

定　價：￥59.00

作　者：	龔純，王正林著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	MATLAB精品叢書
標(biāo)　簽：	計算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng) 專用軟件

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ISBN：	9787121241789	出版時間：	2014-09-01	包裝：	平裝
開本：		頁數(shù)：	416	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書的主要內(nèi)容是應(yīng)用MATLAB來解決最優(yōu)化問題，通過將“最優(yōu)化問題”、“MATLAB優(yōu)化工具箱”和“MATLAB編程”這三方面有機(jī)結(jié)合進(jìn)行講述，即一方面是使用工具箱來快速解決最優(yōu)化問題，另一方面是通過算法編程深入解決最優(yōu)化問題實用性非常強(qiáng)，優(yōu)化的方法也非常豐富，包括約束極值求解、約束優(yōu)化、非線性最小二乘優(yōu)化、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、二次規(guī)劃、粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法。本書側(cè)重于最優(yōu)化算法的MATLAB實現(xiàn)，同時精選了大量的最優(yōu)化問題實例，通過實例的分析與求解，切實教會讀者掌握MATLAB在最優(yōu)化問題方面的應(yīng)用。

作者簡介

　　04/2004～10/2006北京科技大學(xué)自動控制研究所獨(dú)自完成鞍鋼2150 FTC、CTC實時仿真器的設(shè)計與開發(fā)，包括系統(tǒng)設(shè)計方案的選擇、硬件的配置與軟件的編制及優(yōu)化、系統(tǒng)集成。04/2003～04/2004北京科技大學(xué)自動控制研究所獨(dú)自完成鞍鋼2150AGC實時仿真器的設(shè)計與開發(fā)，包括系統(tǒng)設(shè)計方案的選擇、硬件的配置與軟件的編制及優(yōu)化、系統(tǒng)集成。12/2001～05/2002武漢鋼鐵集團(tuán)公司參加“武鋼1700熱連軋卷取溫度控制系統(tǒng)建?！闭n題，針對卷取工藝階段的溫降過程建立綜合的溫降模型，現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)，并用MATLAB語言對該模型進(jìn)行了仿真。

圖書目錄

第1篇 MATLAB入門篇
第1章 MATLAB概述 2
1．1 MATLAB的產(chǎn)生與發(fā)展 2
1．2 MATLAB的優(yōu)勢與特點(diǎn) 3
1．3 MATLAB系統(tǒng)的構(gòu)成 4
1．4 MATLAB桌面操作環(huán)境 5
1．4．1 MATLAB啟動和退出 5
1．4．2 MATLAB主菜單及功能 7
1．4．3 MATLAB命令窗口 9
1．4．4 MATLAB工作空間 11
1．4．5 M文件編輯/調(diào)試器 14
1．4．6 圖形窗口 15
1．4．7 MATLAB文件管理 16
1．4．8 MATLAB幫助使用 17
1．5 MATLAB的工具箱 17
1．6 小結(jié) 18
第2章 MATLAB計算基礎(chǔ) 19
2．1 MATLAB數(shù)值類型 19
2．2 關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算 21
2．3 矩陣及其運(yùn)算 22
2．3．1 矩陣的創(chuàng)建 22
2．3．2 矩陣的運(yùn)算 23
2．4 復(fù)數(shù)及其運(yùn)算 25
2．4．1 復(fù)數(shù)的表示 25
2．4．2 復(fù)數(shù)的繪圖 26
2．4．3 復(fù)數(shù)的操作函數(shù) 27
2．5 符號運(yùn)算 28
2．5．1 符號運(yùn)算概述 28
2．5．2 常用的符號運(yùn)算 30
2．6 小結(jié) 32
第3章 MATLAB繪圖基礎(chǔ) 33
3．1 MATLAB繪圖的基本步驟 33
3．2 在工作空間直接繪圖 34
3．3 利用繪圖函數(shù)繪圖 35
3．3．1 二維圖形 35
3．3．2 三維圖形 36
3．4 圖形的修飾 40
3．5 小結(jié) 42
第4章 MATLAB編程基礎(chǔ) 43
4．1 MATLAB編程概述 43
4．2 MATLAB編程原則 44
4．3 M文件 45
4．4 MATLAB程序流程控制 47
4．5 MATLAB的函數(shù)及調(diào)用 50
4．5．1 函數(shù)類型 50
4．5．2 函數(shù)參數(shù)傳遞 53
4．6 函數(shù)句柄 57
4．7 MATLAB程序調(diào)試 59
4．7．1 常見程序錯誤 59
4．7．2 調(diào)試方法 61
4．7．3 調(diào)試工具 62
4．7．4 M文件分析工具 65
4．8 MATLAB編程技巧 68
4．8．1 嵌套計算 68
4．8．2 循環(huán)計算 70
4．8．3 使用例外處理機(jī)制 70
4．8．4 使用全局變量 72
4．8．5 通過varargin傳遞參數(shù) 74
4．9 小結(jié) 75
第2篇優(yōu)化計算基礎(chǔ)篇
第5章 MATLAB優(yōu)化工具箱 78
5．1 工具箱概述 78
5．1．1 工具箱的功能 78
5．1．2 工具箱的特色 78
5．1．3 工具箱的結(jié)構(gòu) 79
5．2 工具箱函數(shù) 79
5．3 GUI優(yōu)化工具 82
5．3．1 GUI優(yōu)化工具的啟動 82
5．3．2 GUI優(yōu)化工具的界面 83
5．3．3 GUI優(yōu)化工具使用步驟 84
5．3．4 GUI優(yōu)化工具應(yīng)用實例 85
5．4 小結(jié) 92
第6章約束一維極值問題 93
6．1 進(jìn)退法 93
6．2 黃金分割法 96
6．3 斐波那契法 98
6．4 牛頓法 102
6．4．1 基本牛頓法 102
6．4．2 全局牛頓法 104
6．5 割線法 107
6．6 拋物線法 109
6．7 三次插值法 112
6．8 可接受搜索法 114
6．8．1 Goldstein法 114
6．8．2 Wolfe-Powell法 117
6．9 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 119
6．9．1 應(yīng)用fminbnd函數(shù) 119
6．9．2 應(yīng)用fminsearch函數(shù) 125
6．9．3 應(yīng)用改進(jìn)的fminbnd函數(shù) 125
6．9．4 應(yīng)用maple函數(shù) 127
6．10 小結(jié) 129
第7章約束多維極值問題 130
7．1 直接法 130
7．1．1 模式搜索法 130
7．1．2 Rosenbrock法 134
7．1．3 單純形搜索法 137
7．1．4 Powell法 141
7．2 使用導(dǎo)數(shù)計算的間接法 144
7．2．1 最速下降法 145
7．2．2 共軛梯度法 146
7．2．3 牛頓法 149
7．2．4 修正牛頓法 150
7．2．5 擬牛頓法 152
7．2．6 信賴域法 158
7．2．7 顯式最速下降法 160
7．3 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 162
7．3．1 應(yīng)用fminsearch函數(shù) 162
7．3．2 應(yīng)用fminunc函數(shù) 168
7．3．3 應(yīng)用fminimax函數(shù) 170
7．4 小結(jié) 174
第8章約束優(yōu)化問題 175
8．1 Rosen梯度投影法 175
8．2 罰函數(shù)法 179
8．2．1 外點(diǎn)罰函數(shù)法 179
8．2．2 內(nèi)點(diǎn)罰函數(shù)法 186
8．2．3 混合罰函數(shù)法 188
8．2．4 乘子法 193
8．3 坐標(biāo)輪換法 196
8．4 復(fù)合形法 200
8．5 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 204
8．6 小結(jié) 205
第9章非線性最小二乘優(yōu)化問題 207
9．1 G-N法 207
9．2 修正G-N法 210
9．3 L-M法 212
9．4 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 216
9．5 小結(jié) 217
第10章線性規(guī)劃 218
10．1 單純形法 218
10．2 修正單純形法 225
10．3 大M法 229
10．4 變量有界單純形法 231
10．5 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 233
10．6 小結(jié) 236
第11章整數(shù)規(guī)劃 237
11．1 割平面法 237
11．2 分支定界法 243
11．3 0-1規(guī)劃 249
11．4 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 252
11．5 小結(jié) 253
第12章二次規(guī)劃 254
12．1 拉格朗日法 254
12．2 起作用集算法 256
12．3 路徑跟蹤法 260
12．4 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 263
12．5 小結(jié) 267
第3篇優(yōu)化計算高級篇
第13章粒子群優(yōu)化算法 270
13．1 粒子群算法概述 270
13．2 基本粒子群算法 271
13．3 帶壓縮因子的粒子群算法 275
13．4 權(quán)重改進(jìn)的粒子群算法 279
13．4．1 線性遞減權(quán)重法 279
13．4．2 自適應(yīng)權(quán)重法 283
13．4．3 隨機(jī)權(quán)重法 286
13．5 變學(xué)習(xí)因子的粒子群算法 288
13．5．1 同步變化的學(xué)習(xí)因子 288
13．5．2 異步變化的學(xué)習(xí)因子 291
13．6 二階粒子群算法 294
13．7 二階振蕩粒子群算法 296
13．8 混沌粒子群算法 299
13．9 混合粒子群算法 303
13．9．1 基于自然選擇的算法 303
13．9．2 基于雜交的算法 306
13．9．3 基于模擬退火的算法 309
13．10 小結(jié) 312
第14章遺傳算法 313
14．1 遺傳算法概述 313
14．2 基本遺傳算法 314
14．3 順序選擇遺傳算法 318
14．4 適值函數(shù)標(biāo)定的遺傳算法 322
14．5 大變異遺傳算法 326
14．6 自適應(yīng)遺傳算法 330
14．7 雙切點(diǎn)交叉遺傳算法 333
14．8 多變異位自適應(yīng)遺傳算法 337
14．9 MATLAB工具箱應(yīng)用實例 341
14．10 小結(jié) 344
第4篇綜合應(yīng)用實戰(zhàn)篇
第15章工程最優(yōu)化實戰(zhàn) 346
15．1 線性規(guī)劃實戰(zhàn) 346
15．1．1 生產(chǎn)任務(wù)分配問題 346
15．1．2 運(yùn)輸問題 349
15．1．3 生產(chǎn)運(yùn)輸問題 353
15．1．4 資源利用問題 359
15．2 整數(shù)規(guī)劃實戰(zhàn) 360
15．2．1 下料問題 360
15．2．2 配套問題 362
15．2．3 有限選址問題 364
15．2．4 生產(chǎn)組織與計劃問題 365
15．3 約束優(yōu)化實戰(zhàn) 366
15．3．1 選址問題 366
15．3．2 銷售利潤問題 368
15．3．3 庫存問題 369
15．4 約束優(yōu)化實戰(zhàn) 371
15．4．1 最大體積問題 371
15．4．2 資源分配問題 372
15．4．3 和三角形有關(guān)的極值問題 373
15．4．4 點(diǎn)到曲線的距離 374
15．4．5 曲線到曲線的距離 378
15．5 小結(jié) 380
第16章經(jīng)濟(jì)金融最優(yōu)化實戰(zhàn) 381
16．1 最大利潤問題 381
16．1．1 不考慮銷售影響 381
16．1．2 考慮銷售影響 382
16．2 最優(yōu)消費(fèi)問題 384
16．3 最優(yōu)投資分配問題 385
16．4 最優(yōu)資金使用問題 387
16．5 最優(yōu)產(chǎn)量問題 388
16．5．1 古諾競爭模型 388
16．5．2 斯塔克爾伯格競爭模型 389
16．6 最優(yōu)投資組合問題 390
16．6．1 標(biāo)準(zhǔn)均值-方差組合 391
16．6．2 有上界的均值-方差組合 392
16．6．3 有交易成本的均值-方差組合 393
16．6．4 自融資均值-方差投資組合 394
16．7 小結(jié) 395
附錄A MATLAB優(yōu)化工具箱函數(shù)注釋 396
附錄B 本書所編寫的優(yōu)化算法程序索引 398
參考文獻(xiàn) 401