人工智能及其應用

定　價：￥38.00

作　者：	楊天奇著
出版社：	暨南大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787566810380	出版時間：	2014-09-16	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	264	字數(shù)：

內容簡介

　　《人工智能及其應用》系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術，反映了人工智能領域比較成熟的研究內容、最新進展和動態(tài)。全書共有11章，除第1章緒論外，其余可劃分為兩大部分。第一部分為基本人工智能，包括第2至第4章的知識表示、搜索技術和不確定性推理，論述了人工智能的基本理論與技術。第二部分為人工智能的高級理論與技術，包括第5至第11章，主要涉及智能優(yōu)化算法、神經計算、支持向量機、粗糙集、數(shù)據挖掘算法、智能搜索引擎和分形理論及應用等人工智能的研究熱點?！度斯ぶ悄芗捌鋺谩酚蓽\入深、循序漸進、條理清楚，力求科學、實用、可讀性強，能讓學生在有限的時間內掌握人工智能的基本原理與應用技術，為將來的開發(fā)和研究工作打下基礎?！度斯ぶ悄芗捌鋺谩房勺鳛楦叩仍盒Ｐ畔㈩惛鲗I(yè)的研究生教材，高年級本科生可選取部分內容學習。也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考。

作者簡介

暫缺《人工智能及其應用》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 人工智能的基本概念
1.2 人工智能的發(fā)展簡史
1.3 人工智能的三種觀點和三個學派
1.4 人工智能研究的內容和領域
1.5 人工智能的發(fā)展及未來
習題
第2章知識表示
2.1 知識表示的概述
2.2 謂詞邏輯法
2.2.1 一階謂詞的基本概念
2.2.2 謂詞邏輯表示方法
2.2.3 謂詞邏輯表示的特點
2.3 產生式表示方法
2.3.1 產生式基本形式
2.3.2 產生式系統(tǒng)的組成和求解過程
2.3.3 產生式系統(tǒng)的推理方式
2.3.4 產生式系統(tǒng)的特點
2.4 語義網絡法
2.4.1 語義網絡的基本概念
2.4.2 語義網絡的表示方法
2.4.3 語義網絡的推理過程
2.5 其他知識表示方法
2.5.1 框架表示法
2.5.2 劇本表示法
習題
第3章搜索技朮
3.1 搜索的基本概念
3.1.1 狀態(tài)空間法
3.1.2 問題歸約法
3.1.3 搜索的分類與性能
3.2 狀態(tài)空間的盲目搜索
3.2.1 一般圖搜索過程
3.2.2 廣度優(yōu)先搜索
3.2.3 深度優(yōu)先搜索
3.2.4 代價樹搜索
3.3 狀態(tài)空間的啟發(fā)式搜索
3.3.1 啟發(fā)性信息和估價函數(shù)
3.3.2 A算法
3.3.3 A*算法
3.3.4 A*算法的性能分析
3.4 與／或樹的盲目搜索
3.4.1 與／或樹的一般搜索
3.4.2 與／或樹的廣度優(yōu)先搜索
3.4.3 與／或樹的深度優(yōu)先搜索
3.5 與／或樹的啟發(fā)式搜索
3.5.1 解樹的代價與希望樹
3.5.2 與／或樹的啟發(fā)式搜索過程
3.6 博弈搜索
3.6.1 博弈問題
3.6.2 極小極大搜索過程
3.6.3 α-β搜索過程
……
第4章不確定性推理
第5章智能優(yōu)化算法
第6章神經計算
第7章支持向量機
第8章粗糙集
第9章數(shù)據挖掘算法
第10章智能搜索引擎
第11章分形理論及應用