Storm分布式實時計算模式

　　《Storm分布式實時計算模式》由Apache Storm 項目核心貢獻者吉奧茲、奧尼爾親筆撰 寫，融合了作者豐富的Storm實戰(zhàn)經(jīng)驗，通過大量 示例，全面而系統(tǒng)地講解使用Storm進行分布式實 時計算的核心概念及應用，并針對不同的應用場 景，給出多種基于Storm的設計模式，為讀者快速 掌握Storms分布式實時計算提供系統(tǒng)實踐指南?！禨torm分布式實時計算模式》分為10章：第l章介紹使用storm建立一 個分布式流式計算應用所涉及的核心概念，包括 storm的數(shù)據(jù)結構、開發(fā)環(huán)境的搭建，以及Storm 程序的開發(fā)和調試技術等；第2章詳細講解storm 集群環(huán)境的安裝和搭建，以及如何將topology部署 到分布式環(huán)境中；第3章通過傳感器數(shù)據(jù)實例詳細 介紹Trident topology；第4章講解如何使用Storm 和Tridentj掛行實時趨勢分析；第5章介紹如何使用 Storm進行圖形分析，將數(shù)據(jù)持久化存儲在圖形數(shù) 據(jù)庫中，通過查詢數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)其中潛在的聯(lián)系；第 6章講解如何在Storm上使用遞歸實現(xiàn)一個典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事務型系統(tǒng) 的復雜性，通過集成Storm和開源探索性分析架構 Druid實現(xiàn)一個可配置的實時系統(tǒng)來分析金融事件。第8章探討Lambda體系結構的實現(xiàn)方法，講解如何 將批處理機制和實時處理引擎結合起來構建一個可 糾錯的分析系統(tǒng)；第9章講解如何將Pig腳本轉化為 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，從 而將批處理系統(tǒng)轉化為實時系統(tǒng)；第10章介紹如 何在云服務提供商提供的主機環(huán)境下部署和運行 Storm。

　　P. Taylor Goetz是Apache Storm項目核心貢獻者以及發(fā)布經(jīng)理，自2011年10月Storm項目首次開源至今都參與其中，具有長期的Storm使用和開發(fā)經(jīng)驗。作為Storm用戶社區(qū)中的活躍貢獻者，Taylor領導了一系列開源項目，旨在使企業(yè)能夠將Storm集成到不同的基礎設施上。Brian O'Neill 現(xiàn)就職于Health Market Science（HMS）公司，任首席技術官，重點進行數(shù)據(jù)管理和醫(yī)療領域數(shù)據(jù)分析。他已經(jīng)擔任技術主管超過15年，被公認為大數(shù)據(jù)領域的權威。作為系統(tǒng)架構師，他有著應對各種不同場景的經(jīng)驗，從初創(chuàng)公司到財富500強公司。他信奉開源精神，對多個項目做出了貢獻。他領導的項目，擴展了Cassandra數(shù)據(jù)庫，并且將索引引擎、分布式處理框架、分析引擎集成到了該數(shù)據(jù)庫中。他榮獲了2013年InfoWorld技術領導力獎項。譯者簡介 董昭 騰訊安全平臺部應用運維安全工程師，負責騰訊Web業(yè)務的漏洞防護等相關工作，研究興趣為Web安全、網(wǎng)絡安全、Linux后臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)等。